LiteLLMNyílt forráskódú Python SDK és proxy szerver az autentikáció, terheléselosztás és kiadási nyomon követés kezelésére 100-nál több nagy nyelvi modellhez (LLM-hez) egyetlen OpenAI-formátumban.
Áttekintés
Fő funkciók
- Egyetlen OpenAI-formátum 100-nál több LLM számára
- Egy szoftverklient helyett nyújt szoftverintegráció-illesztőt
- Routerek a visszaküldés, visszalépés és terheléselosztás miatt
- Observabilitási visszajelzések (Langfuse, MLflow, Helicone)
- Virtuális kulcsok a kulcshoz, csapathoz vagy felhasználóhoz megadható költségvetéssel
- Központi naplózás, irányító, gyorsítótornyok
Árazás
- Modell
- Freemium
- Kategória
- Nagy Nyelvi Modelljei (LLM-ok)
- Értékelés
- 4.6 / 5 (5)
Felhasználási esetek
Unifiált LLM-integráció
Egyetlen OpenAI-szerű felületen keresztül nevezhetsz 100-nál több LLM-szolgáltatóhoz, egyszerűsítsd a kódot és tegyél lehetővé könnyű átállást a modellek között történő átállással anélkül, hogy az integrációkat újrakészítenéd.
Terheléselosztás több szolgáltató között
Osztogasd a kéréseket több LLM-végpont között, hogy javítsd a megbízhatóságot és a teljesítményt, és automatikus backupot állíts be, amikor a szolgáltatóknál leállások vagy sebességkorlátozások fordulnak elő.
Központi autentikációs menedzser
Kezelje az API kulcsokat és az autentikációt sok LLM-szolgáltató számára a proxy szerverről, csökkenti a hozzáférési kódtömböt és a hozzáférési kontrollt egyszerűvé téve.
Nagy nyelvi modell szolgáltatási nyomon követés
Kövesse nyomon az ellátást, és következtessen az általános fogyasztásra és használati mintákra egyetlen helyen több szolgáltató számára az ellátási költségek ellenőrzéséhez.
Előnyök és hátrányok
Előnyök
- Egyesített felület több LLM számára
- Egyszerűsített autentikáció és kiadási nyomon követés
- Támogatás observabilitásnak és naplózásnak
- Önellátó proxy szerver a customizálható telepítéshez
- Egy szoftverklient helyette a nyújti szoftverintegráció-illesztőt
Hátrányok
- Hozzáértést igényel Pythonból a integrációhoz
- Specifikus LLM-k vagy használati esetekhez további beállítások szükségesek lehetnek
- Átfogó komplexitás a nagy skálájú üzemeltetés kezelésében
Értékelések
Átlag 5 értékelésből.
Jelentkezz be értékelés írásához.
Use it every day
Honestly didn't expect to like it this much. The dashboard is exactly what I needed, and it is genuinely easy to set up. I do wish pricing gets steep at scale, but I reach for it almost every day now and it just clicks.
Does the job
Pretty happy overall. The dashboard just works and it saves real time. but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.
Skeptical, then convinced
I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on the onboarding, and support is responsive caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.
Solid for our team
We rolled this out across the team last quarter and it saves real time. The automation fits neatly into how we already work, and the onboarding removed a step we used to do by hand. The mobile experience lags, which is the main caveat, but it has held up under daily use.
Years in this space
I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is the API — handled better than most — and it is genuinely easy to set up. Worth the time if this is your use case.
Kérdések
Hogyan érhetem el naponkénti támogatást új modellekhez anélkül, hogy újratöltöm?
Használja Az automatikus újraindítású modellek frissítését, amellyel a GitHubről kért vagy kijelölt időzítés szerint a legfrissebb árazási és kontext-központú adatainak beolvasására nem lesz szükség újratöltéshez. Hívjon létre kézi újraindítást POST /reload/model_cost_map-relővel, vagy rendezzen időzített újraindításokat a POST-vel /kijelölt/model_cost_map_reload?hours=6.
Asked by Gabriel Duarte · Feb 1, 2026
Milyen struktúrában van ráérkövetelt?
Az árazás a használaton alapul. Kapcsolatot létesítsen velünk egy árazási ajánlattal, amely az Ön csapatához igazított lesz.
Asked by Fiorella Bianchi · Feb 1, 2026
Hol olvashatok többet a közzétételbiztonságról és az elfogadhatóságról?
Látogasson el az Adatbiztonság / Jogszabály / Elfogadhatóság általános kérdéseihez.
Asked by Zara Ahmed · Jan 17, 2026
Hogyan állíthatom be és erősíthetem meg egy Vállalati licencet?
Hozzá kell adni a licenc kulcsot a környezethez : LITELLM_LICENSE="eyJ…" . A LiteLLM Proxy-t újraindítani kell. Megnyitni a http://<your-proxy-host>:<port> / –- a Swagger oldal leírásában kell elkezdenie leírása. Ha nem, akkor megerősítést kell adni, hogy a kulcs igaz, nem lejárósul, és hogy a proxy teljesen újraindított.
Asked by George Papadakis · Dec 11, 2025
Miért válasszam a Vállalati verziót?
A LiteLLM OSS a lényeges alapokat már lefedi – nyitott OpenAI-kompatibilis gatewayt, virtuális kulcsokat, költségvetést, leutási beállításokat, és kérés/vélemény lekérdezési naplókat. A Enterprise az olyan kontrollt adja az Enterprisenek, amire nagyobb szervezeteknek nagylegzetesen szüksége van, hogy biztonságosan több száz felhasználó és több tucat alkalmazás számára hozzáadja a LLMhez OSSEnterpriseAuthAPI kulcsokSSO + SCIM, OIDC/JWTNagyvállalati kulcskezelésVirtuális kulcsok, felhasználók, csapatok a LLM API-k, MCP-k, és ügynökökNemzetközi szervezetek, team-ok felhasználói szerződései, delegált adminisztrátori szerepkörökBiztonság – Kulcs újratelepítése, olvas / ír a titkos kezelőbeVédelmi zónákMindig bekapcsolási, kérésszerinti1Kulcs és csapat szerinti védelmi zónákNaplózásKérés/véleményi naplózás, Prometheus mértékekKulcs és csapatra routolás a Langfuse, Langsmith, Arize és továbbihoz.Kezelői bejegyzésekEgyregionos proxyTöbbszintű letelepítés egy licenc alatt, admin / dolgozó törlése 1A szabványos védelmi zóna keretrendszer támogatja a kiegészítő védelmi zónákat, például a Presidiót (személyiadatok maszkolás). Egyes beépített callback-integrációk – köztük llmguard_moderations, llamaguard_moderations, hide_secrets, openai_moderations, google_text_moderation, lakera_prompt_injection, és aporia_prompt_injection – egy LiteLLM Enterprise licencet igényelnek.
Asked by Ahmed Saleh · Nov 25, 2025
Kérdezz
Nagy Nyelvi Modelljei (LLM-ok) alternatívái
Mistral AINagy Nyelvi Modelljei (LLM-ok)Nyílt súlyú határfelületi modellek
🍌 Nano Banana - Where Ideas Instantly Come to Life, The New Era of AI Image GenerationNagy Nyelvi Modelljei (LLM-ok)Gyors AI-képforgással azonnal életre kelnek az ötletek – az AI-képalkotás új korszakának kezdete.
Kore.aiNagy Nyelvi Modelljei (LLM-ok)Egy kód nélküli konverzacios AI platform, amelynek segítségével a cégek intelligens virtuális asszisztenst létesíthetnek és telepíthetnek.
Reka AINagy Nyelvi Modelljei (LLM-ok)A multimodális alapmodell, amely értelmezi az írott szöveget, a képet, a videót és a hangot.
WebVoyagerNagy Nyelvi Modelljei (LLM-ok)Egy LLM-alapú webes ügynök, amely a felhasználói utasítások végrehajtására szolgál valódi világi honlapokkal való interakcióval.
AI WriterNagy Nyelvi Modelljei (LLM-ok)Irodalmi platform az AI-asszisztivel általános művek generálásához, kutatásához és finomításához.
DeepLNagy Nyelvi Modelljei (LLM-ok)Nevrológiai gépi fordítási eszköz, híres pontos, természetes hangzású eredmények nagyobb nyelveken.
Slesh.aiNagy Nyelvi Modelljei (LLM-ok)AI-alapú böngésző asszisztens, amely a webes kutatást azonnali válaszokká alakítja.
Trending now
Biology AIOktatási AI eszközökPontos Magyarázatok a Hetedkérdésekkel
Reducto AIAI Ügynökfejlesztési PlatformokDokumentum intelligencia API, amely szövegen, szétválasztja, szöveget felismeri, és strukturált adatokat kímél ki összetett PDF-kből, előadásokból és összehasonlító dokumentumokból.
Pixtral 12B 24.09Nagy nyelvi modellNyílt multimodális 12B modell, amely kezeli a szöveget és a képet váltakozva, 128K kontextusablakkal.
AdCrierMarketing & ReklámTámogatott válaszok, fizetés per kattintás.