Kyosei (Grade A) logo

Kyosei (Grade A)Biztonsági tesztelt adat-ai kompetencia a Claude AI-re. Első osztályú. Pull Requestek vagy helyi módosítások vizsgálata. Lefedeti a kódminőséget, függőség-frissítéseket, teljesítményt, teszttérképzettséget, dokumentációs pontosságot és biztonságot.

(0)
Daniel NikulshynÉrtékelte Daniel Nikulshyn·Frissítve 2026. július

Áttekintés

A Kyosei (Első osztályú) egy biztonsági tesztelt adat-ai kompetencia a Claude AI-hez, amelyet a teljes körű kódvisszajáráshoz terveztek. Javítja a kódminőséget, a függőség-frissítéseket, a teljesítményt, a teszttérképzettséget, a dokumentációs pontosságot és a biztonságot. A csomag megfelelő a Pull Requestek vizsgálatára, a kódminőség ellenőrzésére és a részletes kódértékelés lefuttatására. A Kyosei több specializált al-szolgálót is tartalmaz egymástól függetlenül, hogy kimerítő elemzést nyújtson. Ezek az al-szolgálók különböző területeken dolgoznak, például a kódminőség, függőség, dokumentáció, teljesítmény, biztonság és tesztek területeken. A csomag támogatja a GitHub kimeneti módot, ahol a eredményeket az inline kommentekként jelennek meg a GitHub PR-jén, valamint a helyi kimeneti módot, ahol a eredmények közvetlenül a terminálra kerülnek. Továbbá támogatja az egyszerűbb áttekintéseket az esetekben, amikor a megváltozott változat és a korábbi áttekintés közötti különbség minimális vagy üres.

Fő funkciók

  • Az alaposságú kód minőségének vizsgálata
  • Függőség-frissítés vizsgálata
  • Teljesítmény-elemzés
  • Teszttérképzettségi elemzés
  • Dokumentációs pontosság ellenőrzése
  • Biztonsági teszt

Árazás

Modell
Free
Kategória
Készségek
Értékelés
Még nincs értékelés

Felhasználási esetek

Pull Requestek vizsgálata a kód számára

Használja a Kyoseit a Pull Requestek komplex vizsgálatához, hogy meggyőződjön a kód minőségéről, biztonságáról és teljesítményéről az összeállítás előtt.

Helyi kód minőség vizsgálata

Futtassa a Kyosét helyileg a kód minőségének vizsgálatához, hogy felismerje az azokat javító területeket és meggyőződjön az esetleges hibákról.

Előnyök és hátrányok

Előnyök

  • Komplex kód áttekintési képességekkel, amely több aspektust lefed
  • Specializált al-szolgálókat használ a mélyezés érdekében
  • Támogat mind a GitHub, mind a helyi kimeneti módot
  • Meg lehet csinálni az egyszerűbb áttekintéseket a minimális változásokra

Hátrányok

  • Követelménye van a konfigurációról és az eredményei formátumának megértéséről
  • A specializált al-szolgálók megfelelő kéréseitől és konfigurációjától függ

Csata rekord

1 csatában a Pantheonban.

0
1.
1
2.
0
3.

Last battle

Értékelések

Jelentkezz be értékelés írásához.

Még nincs értékelés. Légy az első!

Kérdések

Milyen korlátozásokkal ismerkedhet meg a Kyosei?

A Kyosei konfigurációra és megértésére való szüksége van, és hatékonysága az alszolgáltatók kérdéseinek és konfigurációinak minőségétől függ.

Asked by Larisa Ionescu · Mar 22, 2026

Hogyan működik a Kyosei?

A Kyosei több szakosodott alszolgáltatót párhuzamosan használ, hogy teljes körű értékelést nyújtson, és minden alszolgáltató egy adott területre összpontosít.

Asked by Greta Nowak · Mar 1, 2026

Melyiken lehet a Kyosei eredményeit posztolni?

A Kyosei eredményeit lehet posztolni egy GitHub PR-hez visszaigazító kommentek formájában vagy közvetlenül a terminálba nyomtatva.

Asked by Ivo Novotný · Feb 11, 2026

What does Kyosei review?

Kyosei reviews code quality, dependency updates, performance, test coverage, documentation accuracy, and security.

Asked by Ismael Rios · Feb 1, 2026

Kérdezz

Készségek alternatívái

Using Git Worktrees (Grade A) logo
Using Git Worktrees (Grade A)Készségek

Biztonsági teszteknek alávetett adat-ai képesség a Claude AI-hoz. Grade A. Használja, amikor elkülönülést igénylő funkcionális munkát kezd el, vagy mielőtt végrehajtaná a megvalósítási terveket - elkülönített git munkaterületet hoz létre

(0)
Free
Ga4 Bigquery Schema (Grade A) logo
Ga4 Bigquery Schema (Grade A)Készségek

Biztonsági tesztelt adat-ai készség a Claude AI-nek. Osztálya A. GA4 BigQuery -kiviteli szintaxis referencia – komplett mezőnévtár, szöveges struktúrák, számítási minták és teljesítményi tippek

(0)
Free
Meta Capi (Grade A) logo
Meta Capi (Grade A)Készségek

Biztonságban ellenőrzött adat-ai készség a Claude számára. A+ minőség. A Meta Váltási API (CAPI) beállítási referencia — architektúra, eseménytípusok, ügyfélinformációk hashelése, duplikáció megszüntetése, példaalapú implementációk, AEM

(0)
Free
Callees (Grade A) logo
Callees (Grade A)Készségek

Biztonságigazolt fejlesztési készség Claude AI-hez. Osztályzat: A. Lista abból, amit egy metódus/művelet hív (hívási grafikus direkt)

(0)
Free
Test Module Name (Grade A) logo
Test Module Name (Grade A)Készségek

Biztonsági tesztelésű adat-ai készség a Claude AI-hez. Grade A. Nevezze el a Haskell tesztparaméter-modulokat a tesztelt modul neve alapján Spec suffixszel ugyanabban a névterületben. Használja, ha Haskell tesztparaméter-modulokat ír vagy felülvizsgál

(0)
Free
Board Of Directors (Grade A) logo
Board Of Directors (Grade A)Készségek

Biztonságtesztelt adat-készség a Claude AI-hez. Osztályzat A. Szimuláljon egy 5 tagú szakértői bizottság tanácskozását a fontos döntésekhez. használja, amikor a tervezéseket, rendszerépítési választásokat, funkciótervezést vagy bármilyen döntést értékelnek, amely igényli a több szempontból szakmailag elemzett véleményeket.

(0)
Free
Advpl Mvc Avancado (Grade A) logo
Advpl Mvc Avancado (Grade A)Készségek

Biztonságpróba által tesztelt fejlesztési kompetencia Claude AI-hez. Általános osztályozás A.

(0)
Free
D
Docs Writer (Grade A)Készségek

Biztonsági teszteknek megfelelő devops képesség a Claude AI-hoz. Grade A. **WORKFLOW SKILL** — Fenntartja a repellerek dokumentációjának pontosságát és frissességét a dokumentumok oldalon, az ügynökfájlokon és a változási naplóban. MIKOR: „dokumentumok frissítése”

(0)
Free