kokoro-tts-mcpKokoro Szöveges Beszédhang (TTS) MCP Szerver

— (0)

Értékelte Daniel Nikulshyn·Frissítve 2026. július

Áttekintés

A Kokoro szöveges beszédleírás (TTS) MCP szerver megosztott forráskódú szöveges beszédleírásos rendszer, amely .mp3 fájlokkal generál, illetve lehetőséget kínál a számuk feltöltésére az S3-hoz. A rendszer a Hugging Face által biztosított Kokoro-TTS modellel dolgozik. A rendszer lehetővé teszi, hogy a felhasználók kiegészítsék a hangokat, a felolvasás sebességét és a nyelvet. A szerver konfigurálható a .env fájlban található környezeti változók segítségével. Támogatott környezeti változók közé tartoznak például az AWS hozzáférési kulcsok, az S3 tárhely információi és a debug módban való futtatás lehetősége. A szerver a UV könyvtár használatával is helyi környezetben futtatható. A TTS klienset a mcp_client.py scriptben találhatják. Engedélyezi a felhasználóknak, hogy küldjenek TTS kéréseket a szerverhez. Támogatást nyújt számos választáshoz, például szöveg megadásához, fájl olvasásához, hang és sebesség személyre szabásához, valamint az S3 feltöltés letiltásához. A kokoro-tts-mcp az MP3-fájlokat egy megadott mappába tárolja, ahol a felhasználók konfigurálhatják a futtató tisztítást a fájlok megtartásának napjainkénti meghatározottságával és a sikeres S3 feltöltéssel együtt az egyéni mappákban lévő fájlok törlésével.

Fő funkciók

Szöveg- Hang felismerő funkció
Personalizálható hang, sebesség és nyelv
S3 feltöltési integráció
Automatikus MP3 fájlok kezelése
Foglaló szerver és ügyfél script kezeléshez

Árazás

Modell: Free
Kategória: MCP Szerverek
Értékelés: Még nincs értékelés

Felhasználási esetek

Tartalomlétrehozás

Generálja az egyes szövegek mögötti hanganyagot podcastok, audiokönyvök vagy a közösségi média számára a felhasználónak konfigurálható hangok és sebességek használatával.

Automatizálás

Automatikusan generálja és feltölti az S3-re a .mp3 fájlokat alkalmazások vagy webhelyek számára.

Előnyök és hátrányok

Előnyök

Konfigurálhatóbeszédhangok és sebességek
Az S3 feltöltés opciója a generált .mp3 fájlokhoz
Automatikus helyi .mp3 fájlrendszer

Hátrányok

Előkészítésre szorulnak a környezeti változók és az MCP beállítások
Egyéb eszközökön, például ffmpeg-n keresztül fennáll a függőség a .wav és .mp3 konverzióhoz

Értékelések

Jelentkezz be értékelés írásához.

Még nincs értékelés. Légy az első!

Kérdések

What are the limitations of running this TTS server locally?

You need to configure several environment variables, install ffmpeg for conversion, and manage local MP3 storage. Automatic cleanup is based on MP3_RETENTION_DAYS, and deleting after upload is optional. The system requires Python, uv, and the Hugging Face model files to be downloaded locally.

Asked by Grzegorz Lewandowski · Feb 9, 2026

How do I customize voice, speed, and language in the TTS output?

Set the environment variables TTS_VOICE, TTS_SPEED, and TTS_LANGUAGE in the .env file or pass them as options when calling mcp_client.py. The server uses the Kokoro‑TTS model from Hugging Face, which supports multiple voices and languages.

Asked by Ines Zeković · Jan 28, 2026

What are the main integrations that Kokoro TTS supports?

The server integrates with Amazon S3 for optional MP3 uploads, requires ffmpeg for converting .wav to .mp3, and can be accessed via a local client script (mcp_client.py) or any HTTP client using the MCP configuration.

Asked by Katarzyna Zielinska · Dec 21, 2025

Is Kokoro TTS MCP Server free to use or is there a licensing cost?

Kokoro TTS MCP Server is open-source and released under a license that allows free use. No subscription or per‑use fees are required, but you must host and maintain the server yourself.

Asked by Camille Laurent · Dec 15, 2025

Kérdezz

MCP Szerverek alternatívái

Playwright MCPMCP Szerverek

Nyílt forráskódú MCP-szerver, amely az LLM-kkal rendelkező valódi böngészők vezérlését és az elérhetőség snapshot-okat teszi lehetővé a Playwright használatával.

4.8 (6)

Free