kaggle-mcpMCP szerver Kaggle személyes használatra

— (0)

Értékelte Daniel Nikulshyn·Frissítve 2026. július

Áttekintés

A Kaggle MCP Server egy Model Context Protocol (MCP) szerver, amely a Kaggle adatbázis keresését, letöltését és EDA kiindulási kérések generálását teszi elérhetővé az MCP kliensek számára. Engedélyezi az úszást a Kaggle adatbázisok keresésére kulcsszavak alapján, a számítógépen való letöltés és kinyomtatásuk a helyi mappákba, valamint a Kaggle adatbázisokhoz kiindulási EDA kérések generálásának kérése. A szerver támogatja a Kaggle hitelesítő adatokat a környezeti változók vagy az általános kaggle.json fájl révén és támogatja a helyi futtatást, Docker-ban, vagy Smithery keresztül. Egyébiránt, számos más funkció is érhető el, a kiterjesztett kulcsfunkciókkal. Támogatja a kaggle.json és a környezeti változók, illetve a standard kaggle.json fájl használatát is.

Fő funkciók

Keresés Kaggle adatbázisok kulcsszavak alapján
Kaggle adatbázis letöltése és kinyomtatása a helyi mappákba
Kaggle adatbázishoz kiindulási EDA célkitűzés generálása
Támogatás kaggle hitelesítő adatokkal környezeti változók vagy általános kaggle.json fájl használatával

Árazás

Modell: Free
Kategória: MCP Szerverek
Értékelés: Még nincs értékelés

Felhasználási esetek

Adatbázis Keresés

Használja a Kaggle MCP Server-t, hogy keresse a kaggle adatbázist egy adott témakörhez kapcsolóan, például 'szív betegség'.

Adatbázis letöltés és EDA

Letöltse egy kaggle adatbázist és generáljon egy EDA célkitűzést az adat elemzésének megkezdéséhez.

Előnyök és hátrányok

Előnyök

Átlátható elérésközi kommunikáció a kaggle szolgáltatókkal
A kaggle szolgáltatásokkal való munkamenet gyors, a kaggle szolgáltatókat is
Támogatja a kaggle szolgáltatókkal és a kaggle felhasználókat
Számos kaggle kérést hajthat végre, kaggle kérések között

Hátrányok

Python 3.10+ és a Kaggle fiókkal API tokenmel kell rendelkeznie.
Szükséges MCP-kompatibilis ügyfél a funkcionalitásra.
A konfiguráció bonyolult lehet a Docker és a Smithery beállításoknál.

Értékelések

Jelentkezz be értékelés írásához.

Még nincs értékelés. Légy az első!

Kérdések

Milyen funkciókat rendel a MCP-szerver a kompatibilis klienseimnek?

A MCP-alkalmazás három fő képességgel rendelkezik: search_kaggle_datasets (tudjon meg egészen 10 adatkészletet kulcsszavakra való megkeresés), download_kaggle_dataset (egy adatkészlet letöltése és fölzarchiválása a locol számítógépre), és generate_eda_notebook (egy adatkészlethez induló vizsgálati notebook létrehozása)

Asked by Sofia Lindqvist · Sep 28, 2025

Futtatható-e a szerver Docker vagy Smithery segítségével, és milyen extra beállítások szükségesek?

Igen, a repositoryban lévő Dockerfile -vel és egy smithery.yaml -vel elkészíthető a konténeres üzembe helyezés, valamint a Smithery használata. Előfeltétel, hogy a Kaggle felhasználó adatai elérhetők legyenek a konténról vagy a Smithery környezetből, általában a .kaggle -függvényrendszerhez való hozzáférés biztosításával.

Asked by Piotr Baranowski · Aug 26, 2025

Hogyan lehet a kaggle- felhasználó- és jelszavaimat a szerverhez nyújtani?

Az KAGGLE_USERNAME és KAGGLE_KEY környezeti változókat állítsa be egy .env fájlba, vagy helyezze el a kaggle.json -t a standard elérhetőségén (macOS/Linux: ~/.kaggle/kaggle.json , Windows: C:Users<User>.kagglekaggle.json ).

Asked by Mia Andersen · Aug 22, 2025

Mi a szükséges Python-verzió és függvényrendszer, hogy elindítsunk egy Kaggle MCP-szervert?

Szükséges a Pythont 3.10 vagy újabb verzióban futtatni. A szükséges csomagok telepítése megoldható a uv sync, uv run vagy pip install -r requirements.txt paranccsal, ahogyan a repositoryban leírták.

Asked by Naomi Suzuki · Aug 11, 2025

Kérdezz

MCP Szerverek alternatívái

Playwright MCPMCP Szerverek

Nyílt forráskódú MCP-szerver, amely az LLM-kkal rendelkező valódi böngészők vezérlését és az elérhetőség snapshot-okat teszi lehetővé a Playwright használatával.

4.8 (6)

Free