Jangbu Import (Grade A)Biztonsági tesztelt adat-agi készség Claude-nak. A kiválósági osztályba tartozó. Az eredeti pénzügyi adatokat (Excel, bank CSV, kártya befektetési CSV, számlakép szintű bevételek képeken, adóbevallási számlák PDF-ban és kártya részleti számlák PDF-ben) 13 mezőből álló, standardizált tranzakciós történeten alapuló készség.

— (0)

Értékelte Daniel Nikulshyn·Frissítve 2026. július

Áttekintés

A Jangbu Import egy biztonsági tesztelt készség Claude AI számára, A minősítési osztályba tartozó. Az eredeti pénzügyi adatokat különböző forrásokból (Excel, bank CSV, kártya tranzakciós CSV, számlakép képek, adóbevallási számlák és kártya számlák) 13 mezőből álló standardizált tranzakciós történetre alakítja. A készség a PaddleOCR-t használja lokális feldolgozáshoz a számlaképek, adóbevallási számlák és kártyaszámlák kivonatolásához automatizáltan tranzakciókat, a Level 2 érzékeny információs maszkolás mellett.

Fő funkciók

Tranzakció adatainak átalakítása
PaddleOCR-alapú dokumentumszegmentálás
Érzékeny információk maszkolása
Több adattársítás támogatása (Excel, CSV, számlakép képek, adóbevallási számlák kártya számlára)
Általánosított 13 mezőből álló tranzakciós történet kimeneti

Árazás

Modell: Free
Kategória: Készségek
Értékelés: Még nincs értékelés

Felhasználási esetek

Pénzügyi adat integráció

Az eszköz alkalmazható, hogy a különböző pénzügyi adatokat összeegyezítse, például a bank tranzakciókat, a kártya tranzakciókat és a számlaképeket egy általánosított formátumba könnyebb elemzéshez és feldolgozásához.

Automatikus tranzakció kivonatolás

Az eszköz képes automatikusan kivonatolni a tranzakciókat számlaképekről, adóbevallási számlákról kártyaszámlákról a PaddleOCR segítségével, amely a manuális adatbemeneti kísérleteket csökkenti és megnöveli a hatékonyságot.

Előnyök és hátrányok

Előnyök

Néhány különböző pénzügyi adatforrás átalakítása egy standardizált formátumba
Automatikus tranzakciók kivonatolás számlaképekről, adóbevallási számlákról kártya számlákról a PaddleOCR alapján
Level 2 érzékeny információk maszkolása biztonsági okokból

Hátrányok

Néhány számlakép formátum támogatás korlátozásával, LLM-hoz eszközök alá rendelés szükségessége
Hibás OCR eredményekhez manuális felülvizsgálat és hiba javítás szükségessége

Értékelések

Jelentkezz be értékelés írásához.

Még nincs értékelés. Légy az első!

Kérdések

What happens if the OCR cannot parse a card statement correctly?

If PaddleOCR fails to extract all rows, the response includes needs_llm_fallback:true and lists unparsed rows. Users can review the suggested corrections via the ocr_analyze step, or rely on the LLM fallback parser for formats that lack a dedicated parser (e.g., Samsung, Lotte, BC cards).

Asked by Ivo Novotný · Jul 27, 2025

How does the skill handle sensitive information in card statements?

Before processing, the document is stored locally ( ~/.jangbu/raw/ocr/ ) and only masked views and summaries are sent to the LLM. Level 2 sensitive‑information masking is applied to hide data such as resident registration numbers or business registration numbers.

Asked by Vikram Rao · Jul 10, 2025

Which financial file formats can Jangbu Import process?

Jangbu Import accepts Excel (XLSX) files, bank CSVs, card transaction CSVs, receipt images (JPG/PNG/PDF), tax invoice PDFs, and card statement PDFs. Each source type is specified with a corresponding source_type or doc_type parameter.

Asked by Noelia Campos · Jul 7, 2025

Kérdezz

Készségek alternatívái

Using Git Worktrees (Grade A)Készségek

Biztonsági teszteknek alávetett adat-ai képesség a Claude AI-hoz. Grade A. Használja, amikor elkülönülést igénylő funkcionális munkát kezd el, vagy mielőtt végrehajtaná a megvalósítási terveket - elkülönített git munkaterületet hoz létre

— (0)

Free

Ga4 Bigquery Schema (Grade A)Készségek

Biztonsági tesztelt adat-ai készség a Claude AI-nek. Osztálya A. GA4 BigQuery -kiviteli szintaxis referencia – komplett mezőnévtár, szöveges struktúrák, számítási minták és teljesítményi tippek

— (0)

Free

Meta Capi (Grade A)Készségek

Biztonságban ellenőrzött adat-ai készség a Claude számára. A+ minőség. A Meta Váltási API (CAPI) beállítási referencia — architektúra, eseménytípusok, ügyfélinformációk hashelése, duplikáció megszüntetése, példaalapú implementációk, AEM

— (0)

Free

Callees (Grade A)Készségek

Biztonságigazolt fejlesztési készség Claude AI-hez. Osztályzat: A. Lista abból, amit egy metódus/művelet hív (hívási grafikus direkt)

— (0)

Free

Test Module Name (Grade A)Készségek

Biztonsági tesztelésű adat-ai készség a Claude AI-hez. Grade A. Nevezze el a Haskell tesztparaméter-modulokat a tesztelt modul neve alapján Spec suffixszel ugyanabban a névterületben. Használja, ha Haskell tesztparaméter-modulokat ír vagy felülvizsgál

— (0)

Free

Board Of Directors (Grade A)Készségek

Biztonságtesztelt adat-készség a Claude AI-hez. Osztályzat A. Szimuláljon egy 5 tagú szakértői bizottság tanácskozását a fontos döntésekhez. használja, amikor a tervezéseket, rendszerépítési választásokat, funkciótervezést vagy bármilyen döntést értékelnek, amely igényli a több szempontból szakmailag elemzett véleményeket.

— (0)

Free

Advpl Mvc Avancado (Grade A)Készségek

Biztonságpróba által tesztelt fejlesztési kompetencia Claude AI-hez. Általános osztályozás A.

— (0)

Free

Docs Writer (Grade A)Készségek

Biztonsági teszteknek megfelelő devops képesség a Claude AI-hoz. Grade A. **WORKFLOW SKILL** — Fenntartja a repellerek dokumentációjának pontosságát és frissességét a dokumentumok oldalon, az ügynökfájlokon és a változási naplóban. MIKOR: „dokumentumok frissítése”

— (0)

Free