GLM‑4.5Nyíltszabású agenciális, kódolási és eszközhasználati felhasználóalapú modellezési alapú modell

GLM-4.5 egy nyílt forráskódú nagy nyelvi modell, amelyet a Zhipu AI (Z.ai) fejlesztett ki a GLM modellcsalád részeként. A modell egy Mixture-of-Experts (MoE) architektúrát és hibrid-érvelési kialakítást használ, amely lehetővé teszi, hogy a modell először „gondolkodjon”, mielőtt válaszol, vagy közvetlenül válaszoljon, ezáltal az ügynöki munkafolyamatok, a kódolás és az eszközhasználat célját szolgálja. A modell 128 K tokenes kontextusablakot támogat, és natív eszközhívást biztosít. A modell fejlesztőkre van pozicionálva, akik AI ügynököket és kódolási asszisztenseket építenek. Bevezette az „Interleaved Thinking” (váltakozó gondolkodás) funkciót, amelyben a modell minden válasz és eszközhívás előtt gondolkodik, amit a későbbi GLM kiadások (GLM‑4.6 és GLM‑4.7) kiterjesztett olyan funkciókkal, mint a Preserved Thinking és a Turn‑level Thinking. A GLM‑4.5 az ügynöki kódolásra helyezi a hangsúlyt, integrálva a főbb ügynök‑keretrendszerekkel és kódolási eszközökkel, mint a Claude Code, Cline, Roo Code és Kilo Code. A GitHub tároló modellforrásokat, inferencia kódot és példákat tartalmaz, míg a súlyok nyíltan elérhetők saját hosztoláshoz, és az API a Z.ai API Platformon keresztül érhető el. A tároló most már dokumentálja a GLM-4.6 (200 000 tokenre bővített kontextus) és a GLM-4.7 utódmodelleket, valamint egy könnyű 30B‑A3B variánst (GLM-4.7‑Flash) a hatékonyabb telepítés érdekében. Open-weight kiadásként a GLM‑4.5 versenyez más nyílt modellekkel, amelyek az ügynöki és kódolási felhasználási esetekre irányulnak. Erősségei az eszközhasználat, az érvelés‑vezérlés és a nyitottság, bár egy nagy MoE modell helyi futtatása jelentős hardvert igényel, és azóta az újabb GLM verziók felülmúlták a benchmarkokon.