FlowiseNyílt forráskódú vizuális építő, amely LLM alkalmazások, ügynökök és chatty-botok létrehozását egyszerűsíti drag-and-drop csomópontok használatával.
Áttekintés
Fő funkciók
- Drag-and-drop folyamépítő
- LangChain és LlamaIndex csomópont támogatása
- RAG és vektoros adatbázis integráció
- Ügynök és eszköz koordináció
- API végpontok és szöveges chat beépítés
- Docker-alapú self-hosting
Árazás
- Modell
- Freemium
- Kategória
- Kódsegítők
- Értékelés
- 4.5 / 5 (4)
Felhasználási esetek
Prototípus RAG chatty-botok vizuálisan
Cserepontokat kapcsoljon be az LLM, a beleértés és a vektoradatbázis csomópontok LángChain-ot és LlaamaIndex-et használva a gyors és szöveges beépített chatty-botok fejlesztéséhez anélkül, hogy a hosszú kódot írnia.
Beépítsen AI-asztali eszközöket alkalmazásokba
Állítsa be a kész folyamot API-végpontokként vagy beépíthető szöveges chat widgetekben, hogy az egyedi AI-asztali eszközöket integrálja az egyes webhelyekkel és belső eszközökkel.
Koordi a szálas ügynököket
A szálas és eszközcsomópontokat használja a multimoduláris folyamatok tervezésére, ahol ügynökök hívják a munkaveglő eszközöket, adatakat kérnek, és döntéseket hoznak a szöveges csatornán.
Deploy LLM folyamatok Dockerben saját gépen
Telepítse a FlowiSet a Docker használatával, hogy a modell-interakciókat, az adatokat és a folyamlogikát az eszközökre tegye át a bizalmas és szabályozott környezetek számára.
Előnyök és hátrányok
Előnyök
- Nyílt forráskódú és self-host-olható
- Vizuális kanvas felgyorsítja a prototípusok készítését
- Többféle integráció LLM-kkal és vektoros adatbázisokkal
- Exportálja a folyamokat API- és szöveges chat beépíthető widgetek formájában
Hátrányok
- Komplex folyamok nehézzé válnak a kezelésre
- Némi LLM-összetevők készsége szükséges
- A self-hosting többletmaintenance-felelősséget róni
Értékelések
Átlag 4 értékelésből.
Jelentkezz be értékelés írásához.
Skeptical, then convinced
I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on langChain and LlamaIndex node support, and broad integrations with LLMs and vector stores caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.
Compared a few options
Evaluated this against two competitors. Where it wins: docker-based self-hosting and visual canvas speeds up prototyping. Where it lags: complex flows can become hard to manage. On balance the feature set — especially drag-and-drop flow builder — justifies the 4 stars for our use case.
Solid for our team
We rolled this out across the team last quarter and broad integrations with LLMs and vector stores. Docker-based self-hosting fits neatly into how we already work, and docker-based self-hosting removed a step we used to do by hand. Requires some understanding of LLM concepts, which is the main caveat, but it has held up under daily use.
Use it every day
Honestly didn't expect to like it this much. LangChain and LlamaIndex node support is exactly what I needed, and visual canvas speeds up prototyping. I do wish requires some understanding of LLM concepts, but I reach for it almost every day now and it just clicks.
Kérdések
How can I expose a Flowise workflow to my existing application?
Built flows can be exported as API endpoints, embedded chat widgets, or accessed via the provided TypeScript and Python SDKs, allowing easy integration into web, mobile, or backend services.
Asked by Bianca Ferreira · Nov 8, 2025
Which AI frameworks and vector databases does Flowise integrate with?
Flowise wraps popular frameworks such as LangChain and LlamaIndex, and supports a wide range of LLM providers, embeddings models, and vector databases, enabling RAG pipelines and tool orchestration without custom glue code.
Asked by Priya Nair · Oct 30, 2025
Can Flowise be self‑hosted, and what deployment options are available?
Yes, Flowise is open source and can be self‑hosted via Docker for on‑premise deployments. It also offers cloud deployments that scale horizontally with message queues and workers for production use.
Asked by Greta Nowak · Oct 17, 2025
What pricing tiers does Flowise offer for individual vs. team use?
Flowise has a free tier with up to 2 flows, 100 predictions per month, and 5 MB storage. The paid “Starter” plan costs $35/month and includes unlimited flows, 10 000 predictions per month, and 1 GB storage, plus custom branding and evaluation metrics.
Asked by Sami Virtanen · Aug 8, 2025
Kérdezz
Kódsegítők alternatívái
Enia Code
Kódsegítők
Proaktív AI-kódolási partner, aki a problémákat a kérdés előtt feltárja és javaslatot tesz a javításokra.
Hex Magic
Kódsegítők
Az adatelértekezési copilot, amely lefordítja a kérdéseket, felépíti a diagramokat és javítja a jegyzetfüzeteket a Hex-ben.
MicroGPT
Kódsegítők
Egy intelligens kódolásra szolgáló segítő megjavítja a fejlesztők produktivitását valós időben szállítható kódjavaslatokkal.
bumpgen
Kódsegítők
Egy olyan AI ügynök, amely automatizálja a npm csomagok frissítését és a hozzájuk kapcsolódó szüneteltetett elkerülését TypeScrit projekteken.
Zest
Kódsegítők
AI asszisztens tervezve a fejlesztői produktivitás növelésére a mindennapi kódolási munkafolyamatokban
Qodo
Kódsegítők
AI-nyomású kód integritási platform a generálás, tesztelés és áttekintés számára
ReleasePad
Kódsegítők
A gyors mozgású termékcsapatok számára generált AI-vel készült kiadási jegyzetek
Low Code Platforms
Kódsegítők
Összehasonlítsa és szűrje a vezető alacsony kódosítási építőket AI, CRM, automatikus és workflow képességek alapján.
Trending now
Reducto AI
AI Ügynökfejlesztési Platformok
Dokumentum intelligencia API, amely szövegen, szétválasztja, szöveget felismeri, és strukturált adatokat kímél ki összetett PDF-kből, előadásokból és összehasonlító dokumentumokból.
AdCrier
Marketing & Reklám
Támogatott válaszok, fizetés per kattintás.
Biology AI
Oktatási AI eszközök
Pontos Magyarázatok a Hetedkérdésekkel
Pin AI
Munkafolyamat-automatizálás
Ügynöki AI-felvételi szakértő, amely automatizálja a forráskeresést, a szűrését és a kontaktálását, hogy felgyorsítsa a kiválasztást.