Dispatching Parallel Agents (Grade A) logo

Dispatching Parallel Agents (Grade A)Biztonsági tesztelt adat-állítókészség Claude AI számára. Osztályzat A. Használja, amikor legalább 2 független feladattal kell szembesülnie, amelyeket anélkül végezhet el, hogy közös állapot vagy sorrendi függőségek lenne

— (0)
Daniel NikulshynÉrtékelte Daniel Nikulshyn·Frissítve 2026. július

Áttekintés

A Dispatching Parallel Agents egy biztonságosan tesztelt data‑ai képesség a Claude AI számára, amelyet 2 vagy több független feladat esetén lehet alkalmazni, amikor azok megosztott állapot vagy sorozatos függőségek nélkül dolgozhatók fel. A képesség alapelve, hogy minden független problémakörhöz egy ügynököt rendelünk, ezáltal párhuzamosan dolgozhatnak. Mikor érdemes ezt a képességet használni, például a következő helyzetekben: - Több, egymástól eltérő okú hiba 3+ tesztfájlban - Több alrendszer függetlenül meghibásodott - Minden probléma önmagában érthető, anélkül, hogy a többire hivatkoznánk - Nincs megosztott állapot a vizsgálatok között Ne használd ezt a képességet, ha: - A hibák összefüggnek (az egyik javítása megoldhatja a többit) - Szükséges megérteni a teljes rendszerállapotot - Az ügynökök egymásba ütközhetnek A minta négy lépést tartalmaz: független domainok azonosítása, fókuszált ügynökfeladatok létrehozása, párhuzamos elindítás, valamint az eredmények áttekintése és integrálása. Az ügynök prompt struktúrájának fókuszáltnak, önállóan értelmezhetőnek és a kimenetre vonatkozóan konkrétnak kell lennie. Ez a képesség időt takaríthat meg, ha több független problémát párhuzamosan vizsgál, ahelyett, hogy egymás után.

Fő funkciók

  • Párhuzamos ügynökök küldése
  • Fókuszált ügynöki feladatok a specifikusabb hatóközzel
  • Tisztán megfogalmazott korlátozások és várható kimenet a különleges ügynökökhez
  • Ügynöki eredmények különleges integrációja

Árazás

Modell
Free
Kategória
Készségek
Értékelés
Még nincs értékelés

Felhasználási esetek

Múltban súlyosan kudarcba fulladt tesztfájlak

Súlyosan kudarcba fulladt tesztfájlak javítása különálló okok miatt, példaként eszközökhöz kapcsolódó engedélyezés, lebonyolítási viselkedés és késleltetett funkciók

Különálló modulközpontú rendszerek okozta gondok

Különálló gondok vizsgálata és kijavítása különálló modulok esetén, anélkül, hogy közös információk lennének

Előnyök és hátrányok

Előnyök

  • Időt takarít meg az olyan körülmények között, amikor több különálló probléma történik párhuzamosan
  • Hányados hatékonyságot ad a független probléma dominánsokban
  • Növeli a skálázhatóságot a kezelhető több tesztfájl vagy modulközpontú rendszerek esetén
  • Növelte az eredményességet

Hátrányok

  • Nem alkalmas kapcsolódó hibákra, ahol egy hiba javítása a többit is megoldhatja
  • Figyelmes megfontolást igényel az ügynökök közti interferencia elkerülése érdekében
  • Előfordulhat, hogy nem hatékony, ha a teljes rendszerállapot megértése szükséges

Értékelések

Jelentkezz be értékelés írásához.

Még nincs értékelés. Légy az első!

Kérdések

Használhatom ezt együtt más Claude Code bővítménnyel?

Igen. A SupaConductor az /orchestrator-supaconductor: névteret használja, és nem konfliktus más bővítménnyel, beépített parancsokkal vagy MCP szerverekkel.

Asked by Zofia Kaczmarek · Jan 7, 2026

Túlzás-e ez a kis feladatokhoz?

Egy gyors, egyfájl-correcthoz - igen, használja direkt a Claude Code-ot. Használja a SupaConductort, amikor: a munka 3 vagy több fálilt érint a munka előtt tervezés történik automatikus minőség-ellenőrzést kívánja, és a munka helyesen van elvégezve az első alkalommal. Ezenkívül használhatja az egyes parancsokat a teljes ciklus nélkül is:

Asked by Jamal Carter · Dec 9, 2025

Működik-e ez a Cursorral, a Windsurfallal vagy más AI eszközökkel?

Nem — a SupaConductor egy Claude Code plugin, amely a Claude Code plugin rendszerét igényli (ügynökök, készségek, slash parancsok, hookok). Azonban a conductor/ könyvtárat, amelyet létrehoz, csak Markdown fájlok. Bármely AI eszköz elolvashatja őket. Ha a SupaConductort használja és később eszközt vált, a specifikációi, tervei és dokumentációi továbbra is hasznosak maradnak.

Asked by Winifred Adeyemi · Dec 4, 2025

Mennyi a kontextusablakom ebből?

A készségek progresszív felfedést használnak — csak ~100 token minden metaadathoz. A teljes utasítások csak akkor töltődnek be, ha aktiválják (tipikusan kevesebb, mint 5000 token). A 39 készség nem töltődik be egyszerre. Az ügynökök külön beszélgetésekben futnak, a saját kontextusablakukkal, így nem töltik fel a fő beszélgetést. | Komponens | Kontextus használata | Mikor | |-----------|-------------|------| | Orchestrator | ~4000 token | Aktív a /go alatt | | Tervező | ~3000 token | A tervezés alatt | | Értékelő | ~2500 token | Csak az aktív értékelő töltődik be | | Board meeting | ~5000 token | Igény szerint | | Inaktív | ~500 token | A lépések között |

Asked by Frank Müller · Nov 21, 2025

Mennyibe kerül ez az API kreditben?

A SupaConductor ugyanazt a Claude API-t használja, mint a normál Claude Code — csak gondosabban strukturálja a munkát. Mivel több ügynököt futtat (tervezés, végrehajtás, értékelés), körülbelül 3-5-ször annyi API hívást használ, mint a manuális végrehajtás egy beszélgetésben. A SupaConductor automatikusan optimalizálja a költségeket: az Opus (a legképesebb modell) használja a tervezéshez és értékeléshez, a Sonnet (gyorsabb, olcsóbb) pedig a végrehajtási feladatokhoz. A költség csökkentésének módjai: Használja az /orchestrator-supaconductor: implement, ha maga írja a specifikációkat Kerülje a kis funkciókhoz tartozó board meetingeket (ezek opcionálisak) Használja az ember közreműködését igénylő módot a hatókör szabályozásához

Asked by George Papadakis · Nov 16, 2025

Kérdezz

Készségek alternatívái

Manage Headers (Grade A) logo
Manage Headers (Grade A)Készségek

Biztonsági tesztekkel ellenőrzött fejlesztői készség a Claude AI-hoz. Grade A. Ellenőrzi és konfigurálja a Power Pages oldal által a böngészőknek küldött biztonsági fejléceket — Tartalom Biztonsági Szabályzat, keret- és kattintásvédelem

— (0)
Free
Using Git Worktrees (Grade A) logo
Using Git Worktrees (Grade A)Készségek

Biztonsági teszteknek alávetett adat-ai képesség a Claude AI-hoz. Grade A. Használja, amikor elkülönülést igénylő funkcionális munkát kezd el, vagy mielőtt végrehajtaná a megvalósítási terveket - elkülönített git munkaterületet hoz létre

— (0)
Free
Ga4 Bigquery Schema (Grade A) logo
Ga4 Bigquery Schema (Grade A)Készségek

Biztonsági tesztelt adat-ai készség a Claude AI-nek. Osztálya A. GA4 BigQuery -kiviteli szintaxis referencia – komplett mezőnévtár, szöveges struktúrák, számítási minták és teljesítményi tippek

— (0)
Free
Meta Capi (Grade A) logo
Meta Capi (Grade A)Készségek

Biztonságban ellenőrzött adat-ai készség a Claude számára. A+ minőség. A Meta Váltási API (CAPI) beállítási referencia — architektúra, eseménytípusok, ügyfélinformációk hashelése, duplikáció megszüntetése, példaalapú implementációk, AEM

— (0)
Free
Callees (Grade A) logo
Callees (Grade A)Készségek

Biztonságigazolt fejlesztési készség Claude AI-hez. Osztályzat: A. Lista abból, amit egy metódus/művelet hív (hívási grafikus direkt)

— (0)
Free
Test Module Name (Grade A) logo
Test Module Name (Grade A)Készségek

Biztonsági tesztelésű adat-ai készség a Claude AI-hez. Grade A. Nevezze el a Haskell tesztparaméter-modulokat a tesztelt modul neve alapján Spec suffixszel ugyanabban a névterületben. Használja, ha Haskell tesztparaméter-modulokat ír vagy felülvizsgál

— (0)
Free
Board Of Directors (Grade A) logo
Board Of Directors (Grade A)Készségek

Biztonságtesztelt adat-készség a Claude AI-hez. Osztályzat A. Szimuláljon egy 5 tagú szakértői bizottság tanácskozását a fontos döntésekhez. használja, amikor a tervezéseket, rendszerépítési választásokat, funkciótervezést vagy bármilyen döntést értékelnek, amely igényli a több szempontból szakmailag elemzett véleményeket.

— (0)
Free
Advpl Mvc Avancado (Grade A) logo
Advpl Mvc Avancado (Grade A)Készségek

Biztonságpróba által tesztelt fejlesztési kompetencia Claude AI-hez. Általános osztályozás A.

— (0)
Free