CAST AIKubernetes automatizálási platform, amely a költségek és teljesítmény optimalizálását biztosítja az autoskkállinggel, a méretezéssel, a Spot automatizálással és a monitoringgel.

A CAST AI egy Kubernetes automatizálási platform, amely a költségek és a teljesítmény optimalizálását végzi az autoscaling, a rightsizing, a Spot automatizálás és a monitorozás segítségével. Folyamatosan tanulja a Kubernetes alkalmazások viselkedését, és biztonságosan optimalizálja az entire stack-et valós időben. A platform megfigyeli a valós terhelési viselkedést, azonosítja az optimalizálási lehetőségeket, és automatikusan skáláz, rightsizest és rebalancot valós idejű jelek alapján. A CAST AI emellett precíz rightsizingot, intelligens terheléselhelyezést és spot megszakítási előrejelzést is biztosít, ami garantálja, hogy a nagy igénybevételű AI és adatmunkaterhelések a lehető legjobb hardveren fussanak. A CAST AI a platform, SRE és FinOps csapatok számára készült, akik automatizálni szeretnék a Kubernetes terhelésméretet, a GPU és a mesterséges intelligencia infrastruktúra optimalizálását, valamint a költségkontrollt a megbízhatóság feláldozása nélkül. Integrációra képes a meglévő eszközökkel, és vállalati szintű biztonságot nyújt. A platform azért ismert, hogy optimalizálja a Kubernetes-t, és automatizálja az alkalmazás teljesítményét, és az alkalmazás teljesítményének automatizálására szolgáló platform kategóriában 1. helyen áll 223 megoldás közül. A CAST AI automatizált megközelítése bezárja a kört a Kubernetes jelzések és a megbízható automatizált művelet között, csökkentve a túlkiosztást, elkerülve az erőforrások kimerülését és biztosítva az erőforrások hatékony felhasználását. Ezenkívül a CAST AI költség- és teljesítményelemzést biztosít, ami lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy megtekinthessék a tényleges, kért és kiépített használatot cluster, névterület, munkaterhelés, csapat, CPU, memória és GPU szerint. A platform magában foglalja az öngyógyító műveleteket is, amelyek az agens futtatási könyveket használják a drift, a képproblémák, a szabályzatmegsértések és a műveleti hibák orvoslására jóváhagyási munkafolyamatok segítségével.