Callees (Grade A)Biztonságigazolt fejlesztési készség Claude AI-hez. Osztályzat: A. Lista abból, amit egy metódus/művelet hív (hívási grafikus direkt)

— (0)

Értékelte Daniel Nikulshyn·Frissítve 2026. július

Áttekintés

A Callees (Osztályzat: A) egy biztonságigazolt fejlesztési készség Claude AI-hez. Kimutatja, hogy milyen metódusokat vagy műveleteket hív egy adott, metódus vagy művelet. A készség hasznos azon metódusok függőségeinek megjelölésében, mielőtt kiemelné vagy átmásolná őket, annak azonosításában, hogy melyeket korlátozott vagy lejáró metódusokat használnak, vagy a refaktorálás hatásának előrejelzésében. Információt is szolgáltat az elérkező metódusról (például a metódus neve, soronkénti szám, hívási típus, native ERP, korlátozott, felhasználói metódus vagy külső). Az /plugadvpl:callees használatával a felhasználó beadhassa az illető művelet nevét annak megtudakolásának érdekében, hogy ki melyeket hívják, azzal a lehetőséggel, hogy a kimenet formázásának opciókat adnak. Ez a készség a plugadvpl eszközkészlet része. Ez a készség hasznos hozzáadása Claude AI fejlesztési képességeihez, alapvető nézetet nyújtva a kódálishoz.

Fő funkciók

Direkt hívási grafikus listázás
Metódushívási típus azonosítása (native ERP, korlátozott, felhasználói metódus, külső)
Hívási hely információ (soronkénti sor)
Mellékösszeggel a kimeneti formátumok támogatása (pl. Markdown)

Árazás

Modell: Free
Kategória: Készségek
Értékelés: Még nincs értékelés

Felhasználási esetek

Metódusfüggőségek megjelölése

Mielőtt kiemelné vagy átmásolná a kódot, használja a Callees-t, hogy megértse a metódus függőségeit.

Korlátozott metódus használatának azonosítása

Használja a Calleest a korlátozott vagy lejáró metódusok azonosításához a kódálishoz.

Refaktorálás hatásának előrejelzése

A Callees segít a refaktorálás hátrányának megmentésében, azaz a hívott metódusok láthatóvá tétele.

Előnyök és hátrányok

Előnyök

Tisztán mutatja a függőségeket
Segít abban, hogy korlátozott vagy lejáró metódusokat azonosítsanak
Segít az újrarendezés hatásának értékelésében

Hátrányok

Csak ADVPL/TLPP metódusokkal és módszerekkel korlátozva
A kimeneti formátum nem alkalmas a hívási grafikus nagyon széles körére

Értékelések

Jelentkezz be értékelés írásához.

Még nincs értékelés. Légy az első!

Kérdések

A Callees támogatja a különböző formátumokat, beleértve a CSV, JSON és másokat.

A Callees több kimutatott formátumot tud, köztük táblázatosat és markdownt.

Asked by Dara Fitzgerald · Jul 16, 2026

A Callees korlátai közé tartozhatnak a funkcionalitás és a kompatibilitás korlátozott volta.

A Callees kizárólag ADVPL/TLPP funkciókra és metódusokra tervezve van, a kimutatott hatások formátuma pedig nem megfelelő nagyon széles hívott szimbólumgráf esetén.

Asked by Winifred Adeyemi · Jun 11, 2026

A Callees felhasználóbarát információkat és adatokat szolgáltat.

Információkat nyújt a függvény hívójáról, például a függvény nevéből, a sor számaiból és a hívási típusból.

Asked by Gunnar Eriksson · Apr 22, 2026

A Callees a felhasználók számára biztosít információt és támogatást.

A Calleest funkciók függőségi terjesztésére, az olyan korlátozott vagy deprecált funkciók felhasználásának azonosítására, valamint a felülbírálási hatás becsülésére használják.

Asked by Elif Yildiz · Apr 19, 2026

Kérdezz

Készségek alternatívái

Using Git Worktrees (Grade A)Készségek

Biztonsági teszteknek alávetett adat-ai képesség a Claude AI-hoz. Grade A. Használja, amikor elkülönülést igénylő funkcionális munkát kezd el, vagy mielőtt végrehajtaná a megvalósítási terveket - elkülönített git munkaterületet hoz létre

— (0)

Free

Ga4 Bigquery Schema (Grade A)Készségek

Biztonsági tesztelt adat-ai készség a Claude AI-nek. Osztálya A. GA4 BigQuery -kiviteli szintaxis referencia – komplett mezőnévtár, szöveges struktúrák, számítási minták és teljesítményi tippek

— (0)

Free

Meta Capi (Grade A)Készségek

Biztonságban ellenőrzött adat-ai készség a Claude számára. A+ minőség. A Meta Váltási API (CAPI) beállítási referencia — architektúra, eseménytípusok, ügyfélinformációk hashelése, duplikáció megszüntetése, példaalapú implementációk, AEM

— (0)

Free

Test Module Name (Grade A)Készségek

Biztonsági tesztelésű adat-ai készség a Claude AI-hez. Grade A. Nevezze el a Haskell tesztparaméter-modulokat a tesztelt modul neve alapján Spec suffixszel ugyanabban a névterületben. Használja, ha Haskell tesztparaméter-modulokat ír vagy felülvizsgál

— (0)

Free

Board Of Directors (Grade A)Készségek

Biztonságtesztelt adat-készség a Claude AI-hez. Osztályzat A. Szimuláljon egy 5 tagú szakértői bizottság tanácskozását a fontos döntésekhez. használja, amikor a tervezéseket, rendszerépítési választásokat, funkciótervezést vagy bármilyen döntést értékelnek, amely igényli a több szempontból szakmailag elemzett véleményeket.

— (0)

Free

Advpl Mvc Avancado (Grade A)Készségek

Biztonságpróba által tesztelt fejlesztési kompetencia Claude AI-hez. Általános osztályozás A.

— (0)

Free

Docs Writer (Grade A)Készségek

Biztonsági teszteknek megfelelő devops képesség a Claude AI-hoz. Grade A. **WORKFLOW SKILL** — Fenntartja a repellerek dokumentációjának pontosságát és frissességét a dokumentumok oldalon, az ügynökfájlokon és a változási naplóban. MIKOR: „dokumentumok frissítése”

— (0)

Free

Advpl Fundamentals (Grade A)Készségek

Biztonsági tesztelt fejlesztési készség Claude AI-hez. Általános osztályzat. Alapelvek ADVPL/TLPP - a magyar notáció (c/n/d/l/a/o/b/x/u), névkonvenció, lokális és globális értékterületek, 10 karakteres nevek korlátozása .p

— (0)

Free