airtable-mcp-server logo

airtable-mcp-server🗂️🤖 Airtable Model Context Protocol Server, amely lehetővé teszi az AI rendszerek számára, hogy interakcióba lépjenek az Airtable alapjaiddal

(0)
Daniel NikulshynÉrtékelte Daniel Nikulshyn·Frissítve 2026. július

Áttekintés

Airtable Model Context Protocol Server egy protokoll szerver, amely olvasási és írási hozzáférést biztosít az Airtable adatbázisokhoz. Lehetővé teszi a Large Language Models (LLM-ek) számára az adatbázis-sémák vizsgálatát, valamint rekordok olvasását és írását. A szerver használatához a felhasználóknak egy Airtable személyes hozzáférési tokenre van szükségük meghatározott jogosultságokkal és hozzáféréssel a kívánt Airtable alapokhoz. A szerver különféle komponenseket kínál, beleértve a rekordok felsorolását, rekordok keresését, elérhető alapok felsorolását, valamint rekordok létrehozását, frissítését vagy lekérdezését. Ezeket a komponenseket az AI rendszerekben biztonságosan és hatékonyan lehet használni az Airtable adatbázisokkal való interakcióra.

Fő funkciók

  • list_records
  • search_records
  • list_bases
  • list_tables
  • describe_table
  • get_record

Árazás

Modell
Free
Kategória
MCP Szerverek
Értékelés
Még nincs értékelés

Felhasználási esetek

AI-alapú adatfeldolgozás

Használja az airtable-mcp-server-t, hogy lehetővé tegye az LLM-ek számára, hogy az Airtable adatbázisokban tárolt adatokat elemezzék.

Automatizált adatbevitel

Integrálja az airtable-mcp-server-t AI eszközökkel, hogy automatizálja az adatbevitel Airtable adatbázisokba.

Előnyök és hátrányok

Előnyök

  • Lehetővé teszi az LLM-ek számára, hogy interakcióba lépjenek az Airtable adatbázisokkal
  • Támogat több műveletet a rekordok olvasásához és írásához
  • Integrálódik különféle AI eszközökkel
  • Lehetővé teszi a táblák részletes leírását és a rekordok lekérését

Hátrányok

  • Szükség van egy Airtable személyes hozzáférési tokenre specifikus jogosultságokkal
  • Korlátozódik a Model Context Protocol által támogatott műveletekre

Értékelések

Jelentkezz be értékelés írásához.

Még nincs értékelés. Légy az első!

Kérdések

How do I configure the server to work with my AI tool?

Install the MCP client (e.g., Claude, VS Code) and run the provided install script to generate a config. Insert your Airtable API key into the AIRTABLE_API_KEY placeholder and ensure the base IDs and table IDs you need are accessible to the token. Then use the MCP components in your AI workflow to interact with Airtable.

Asked by Olamide Fashola · Feb 14, 2026

Can the server create or update Airtable records?

Yes, if you provide a token with write scopes (schema.bases:write and data.records:write), the server can create or update records in the specified bases. Read-only tokens will limit you to list and search operations.

Asked by Gustav Lindberg · Jan 10, 2026

Which Airtable operations can the MCP Server perform?

The server supports listing records, searching records by text, listing accessible bases, listing tables in a base, describing a table in detail, and retrieving a single record. All these actions are available via the Model Context Protocol components.

Asked by Timur Nazarov · Nov 25, 2025

What authentication is required to use the Airtable MCP Server?

You must provide an Airtable personal access token with the scopes schema.bases:read, data.records:read, and optionally schema.bases:write, data.records:write, data.recordComments:read, and data.recordComments:write. The token is set as AIRTABLE_API_KEY in the server configuration.

Asked by Jarrah Whitlock · Nov 5, 2025

Kérdezz

MCP Szerverek alternatívái