AI InvestigatorKérdezzen biztonsági adatot egyszerű szavakkal a veszélyek elemzésének gyorsításához.

4.3 (6)

Értékelte Daniel Nikulshyn·Frissítve 2026. július

Cybersecurity Natural Language Threat Detection SOC Incident Response Security Analytics Enterprise

Áttekintés

Az AI Investigator képessé teszi a biztonsági analitikusokat arra, hogy az adatukat egyszerű szavakkal kérdezhetik, nincs szükség specializált szintaxisra vagy lassú forgácsolásra. Automatikusan létrehozza és futtatja a szerkezett kéréseket, lehetővé téve a fenyegetések elemzését az on-prem és a felhőalapú források között. A természetes nyelvezet használatával az analitikusok biztonsági kérdéseket tehetnek fel és lépésről-lépésre kapják az igazolást a következő lépésekkel együtt, csökkentve az elemzés időt az órákról percekre. Ezt a szervizzel kapcsolatos erőforrást tervezte meg, hogy tökéletesen hozzáférjen a hibrid infrastruktúra által gyűjtött nyomkövetési adatokhoz, teljes látással és azonnali hozzáféréssel a különböző adattípusokhoz, beleértve a hálózati forgalmat, a Sysmon és a Windows eseményjegyzéket is, valamint az EDR értesítéseket a népszerű biztonsági megoldásoktól. Az AI Investigator egy további, épbe építhető hozzáférési szabályokkal biztosítja a multitenantis környezetek biztonságos és auditálható elemzését.

Fő funkciók

Természetes nyelvi kérések az adatbiztonságra
Veszélyeztetési kutatás és elemzési támogatás
Értesítés triádzis segítség
Sérülés idővonalának újrakeresése
Integrálása a biztonsági nyomkövetési forrásokkal

Árazás

Modell: Free
Kategória: A jogi, kockázati és követelményekhez kapcsolódó kategóriák
Értékelés: 4.3 / 5 (6)

Felhasználási esetek

Sebességítse fel a SOC értesítés-triázisát

A SOC analitikusok egyszerű szavakkal kérdezhetnek felértesíthetést a beérkező értesíthetések rövid és pontos értékeléséhez

Veszélyeztetési kutatás anélkül, hogy az összetett kérésnyelvet ismernénk

A hunters természetes szóval kérdezhetik a nyomkövetési forrásokat, hogy felszínre hozzák a gyanús mintákat, csökken az aktív vizsgálódások képessége

Rekonstruálják az incidensek idővonalát

Az incidensen dolgozók nyomon követik az eseményeket a biztonsági adatforrásokon az attacker tevékenységének pontos idővonalának összeállításához gyorsabb visszajelzéshez és jelentéshez

Odasorolják a fiatalabb analitikusokat és fejlesszék őket

Az új analitikus hamarabb csatlakozhat a vizsgálathoz, mivel egyszerű szavakkal kérdezhessen a biztonsági adatokon, ahelyett hogy a szolgáltató-specifikus kérésnyelvet tanulná.

Előnyök és hátrányok

Előnyök

Nincs szükség komplex kérésnyelven való tanulásra
Felgyorítja a fenyegetés elemzését és a triázist
Jegyre szűkül a biztonsági analitikusok hozzáférése
Csökkenti az incidensek közti kontextusváltásokat
Korszerű megoldás, amely megfelel a modern munkakörnyezetek igényeinek

Hátrányok

Hatékonyság alapján az adattartalom minősége függő
Természetes nyelvi kéréseknek finomításra lehet szüksége
Csökkentett hatékonysága van a biztonsági áramlásokon kívül
Nem kimeríthetetlen biztonság
Gyakori hiba a rendszer, hogy a szintaktikai hiba nélküli kérések is csődöt mondanak.

Csata rekord

6 csatában a Pantheonban.

Last 5 battles

Értékelések

4.3

Átlag 6 értékelésből.

Jelentkezz be értékelés írásához.

Pierre Dubois

Feb 27, 2026

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on natural language queries over security data, and no need to learn complex query languages caught me off guard. Limited usefulness outside security workflows is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.

Victor Nguyen

Feb 18, 2026

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and reduces context switching during incidents. Natural language queries over security data fits neatly into how we already work, and natural language queries over security data removed a step we used to do by hand. but it has held up under daily use.

Gunnar Eriksson

Jan 28, 2026

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: alert triage assistance and no need to learn complex query languages. Where it lags: effectiveness depends on underlying data quality. On balance the feature set — especially alert triage assistance — justifies the 4 stars for our use case.

Frank Müller

Jul 25, 2025

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: integration with security telemetry sources and no need to learn complex query languages. On balance the feature set — especially threat hunting and investigation support — justifies the 5 stars for our use case.

Tomáš Novák

Jul 24, 2025

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. Incident timeline reconstruction is exactly what I needed, and speeds up threat investigation and triage. I do wish limited usefulness outside security workflows, but I reach for it almost every day now and it just clicks.

Liam O’Connor

Jun 1, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on threat hunting and investigation support, and speeds up threat investigation and triage caught me off guard. Natural language queries may need refinement is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.

Kérdések

What limits the accuracy of AI Investigator’s natural‑language queries?

Query effectiveness depends on the underlying data quality; ambiguous or vague prompts may need refinement, and the tool works best when users are specific (e.g., naming users or IPs) to generate precise structured queries.

Asked by Yara Mansour · Jan 29, 2026

How does AI Investigator handle multi‑tenant environments and access control?

The platform is tenant‑aware by design, enforcing strict role‑based access controls that limit each user’s view and query scope, ensuring secure and auditable investigations across multiple tenants.

Asked by Henrik Dahl · Dec 22, 2025

A AI Investigator mitől képes adatforrásokról adatot olvasni, anélkül hogy kódot kell leírnia.

A AI Investigator felhúzhat adatokat távoli és felhőalapú erőforrásokból, például hálózati forgalom, Sysmon és Windows hozzáférési naplók, Microsoft Entra ID bejelentkezések, Office 365 audit nyomok, és EDR figyelmeztetéseket megjeleníteni, mint például SentinelOne, Sophos és Trend Micro.

Asked by Nils Johansson · Dec 13, 2025