
agentql-mcpMCP kiszolgáló, amely összeköti az adatkivonási képességeit az AgentQL-nek.
Áttekintés
Fő funkciók
- Webadat kivonás egy adott URL és leírás segítségével
- MCP protokoll támogatás
- Integrálja az AgentQL adatkivonási képességeit
- Konfigurálható különböző alkalmazásokhoz
Árazás
- Modell
- Free
- Kategória
- MCP Szerverek
- Értékelés
- Még nincs értékelés
Felhasználási esetek
Web Data Extraction
Strukturált adatok kivonása weboldalakról egy adott URL és leírás segítségével, például a YouTube keresztlap keresőeredményeinek lekérésében
Integration with Development Tools
Integrálja az AgentQL MCP Server fejlesztési eszközökkel, például a Claudéval, a VS Code-del, a Cursorral és a Windsurf-val az adat kivonási képességek növelésével
Előnyök és hátrányok
Előnyök
- Összeköti az adatkivonási képességeit az AgentQL-nek az MCPvel
- Támogatja a különböző alkalmazásokat, beleértve a Claudét, a VS Code-t, a Cursor-t és a Windsurfot
- Egykattintásos telepítést és manuális konfigurációs lehetőséget biztosít
Hátrányok
- Követeli az API kulcsot az AgentQL Dev Portáltól
- Konfigurálásra szorul a felhasználó preferált alkalmazásában
Értékelések
Jelentkezz be értékelés írásához.
Még nincs értékelés. Légy az első!
Kérdések
How do I make sure that my script waits enough for all the element to appear on the page?
A AgentQL SDK az API-met, a wait_for_page_ready_state () biztosítja a lap készen állási állapotának bemérését. Ezen a módszernél a lapnak egy készen állási állapotban kell lennie és szükséges a hálózati kérések teljesítése. Azonban a lap esetleg nem is lesz készen álló bármilyen módon, akkor használhatja a page.wait_for_timeout() funkciót egy adható késedelem hozzáadására a szkripthez.
Asked by Tunde Balogun · May 12, 2026
Miközben AgentQL Skriptet írja, hogyan biztosíthatom, hogy a weboldal teljesen feltöltődött?
Napjainkban nincs lehetőség arra, hogy manuálisan meghatározható legyen, hogy a lap teljesen feltöltődött-e egy adott pillanatban—a szkript hozzáadhat új információkat az oldalon, mint mondjuk az öröknapos oldalakhoz vagy az átmeneti betöltést használó képekhez. Az oldal fokozatos feltöltésére az oldalt feltolhatjuk fel-le az oldal leghatékonyabb megoldása. const { wrap } = require("agentql"); const { chromium } = require("playwright"); const QUERY = ` { comments[] } `; async function main() { const browser = await chromium.launch({headless: false}); const page = await wrap(await browser.newPage()); await page.goto("https://www.youtube.com/watch?v=1ZvYrAaJOH4"); for (let i = 0; i < 3; i++) { await page.mouse.wheel(delta_x=0, delta_y=1000); await page.waitForPageReadyState(); } await page.mouse.wheel(delta_x=0, delta_y=-3000); const response = await page.queryData(QUERY); console.log("Közlemények: \n"+JSON.stringify(response, null, 2)); await browser.close(); } main();
Asked by Liam O’Connor · Apr 1, 2026
Hogyan adhatom meg az adatok elérkezés módját, amelyet az AGENTQL ad vissza?
Mint ahogy a 0.4.7 verzió során elérhetővé vált, az AGENTQL támogatja a következőképpen a kontextus megadását a lekérdezéshez: { products[] { price(Felhasználja az alsó formátus értékét csak, nem a dollárt) name(Felhasználja az alábbi prefixzel: amazon_) } } Ahogy látod, amikor a formázási utasításokat a kontextusba adjuk a lekérdezéshez, úgy meg tudod utasítani az AGENTQL-t, hogy a megvárható adatokat a visszaérkező adathoz formázza.
Asked by Xander de Vries · Mar 13, 2026
Kérdezz
MCP Szerverek alternatívái

Nyílt forráskódú MCP-szerver, amely az LLM-kkal rendelkező valódi böngészők vezérlését és az elérhetőség snapshot-okat teszi lehetővé a Playwright használatával.

Python ügynök keretrendszer a Pydantic csapattól a szintéridős GenAI alkalmazások építéséhez.

Az alkalmazkodó memóriareteg, amely segít az AI-ügynököknek tanulni a kontextusről az idővel.

AI-kiszolgáló, amely szervezi, írja elő válaszokat, és segít gyorsabban elérni a nullalistát.

Nyílt forráskódú 24/7-es helyi képernyő- és audiofelvétel a felhasználói kontextust ismerte előállító AI alkalmazásokhoz

TypeScript könyvtár az AI-eszközök építéséhez és koordinálásához eszközökkel, memóriával és többeszközös folyamatokkal.

A bank nélküli onchain API-t hozza a MCP-hez

Python eszköz a fájlok és irodai dokumentumok Markdown konverziójához.
Trending now

Dokumentum intelligencia API, amely szövegen, szétválasztja, szöveget felismeri, és strukturált adatokat kímél ki összetett PDF-kből, előadásokból és összehasonlító dokumentumokból.

Támogatott válaszok, fizetés per kattintás.

Pontos Magyarázatok a Hetedkérdésekkel

Nyílt multimodális 12B modell, amely kezeli a szöveget és a képet váltakozva, 128K kontextusablakkal.
