A

adx-mcp-serverAz Model Context Protocol (MCP) szerver, amely lehetővé teszi az AI-asszisztensek számára, hogy közzétehetik a kéréseket és elemzéseket Azure Data Explorer adatbázisokon az egyetemes felületen keresztül.

(0)
Daniel NikulshynÉrtékelte Daniel Nikulshyn·Frissítve 2026. július

Áttekintés

Az adx-mcp-server egy Model Context Protocol (MCP) szerver, amely lehetővé teszi az AI-asszisztensek számára, hogy közzétehetik a kéréseket és elemzéseket Azure Data Explorer (ADX) adatbázisokon az egyetemes felületen keresztül. Engedélyezi az AI-asszisztenseknek, hogy KQL-kéréseket hajtsanak végre és ADX/Kusto adatbázisokat vizsgálhassanak, nyújtva problémamentes hozzáférést az Azure Data Explorer és Eventhouse clusterekhez Microsoft Fabricben. A szerver támogatja a többféle hitelesítési módszert, például Azure CLI, Kezelési Identitás és Munkaterületi Identitást, és rugalmas telepítési lehetőségeket kínál, például a Docker és a Server-Sent Events (SSE) használatával.

Fő funkciók

  • Query végrehajtása: KQL kéréseket hajtsanak végre a ADX adatbázis ellen
  • Strukturált eredmények: Eredményeket formátumozzon JSON-ben
  • Adatbázis felderítés: Jelenítsen meg táblákat, nézze meg a szkémákat, adjon meg mintadatokat és mutasson be táblastatisztikákat
  • Hitelesítés: Támogatja az Azure CLI-t, a Kezelési Identitást és a Munkaterületi Identitást, és többet
  • Telepítési lehetőségek: Többféle szállító (stdio, HTTP, SSE) támogatása, Docker támogatás, Dev Container

Árazás

Modell
Free
Kategória
MCP Szerverek
Értékelés
Még nincs értékelés

Felhasználási esetek

AI-Hajtású Adatelemzés

Használja az adx-mcp-szervert arra, hogy engedélyezze az AI-asszisztenseknek, hogy Azure Data Explorer adatbázisokban végezzenek adatelemzést és adattovábbítást, és nyújtsanak tanácsokat.

Automatikus Adatfelfedezés

Használja az adx-mcp-szervert, hogy automatizálja az adatfelfedezést és felismerést az Azure Data Explorer adatbázisokban, gyorsítva a megfigyelési folyamatot és a döntéshozó folyamatot.

Előnyök és hátrányok

Előnyök

  • Engedélyezze az AI-asszisztensek számára, hogy közzétehetik a kéréseket és elemzéseket Azure Data Explorer adatbázisokon az egyetemes felületen keresztül
  • Támogatja a többféle hitelesítési módszert, például Azure CLI, Kezelési Identitás és Munkaterületi Identitást
  • Kínál rugalmas telepítési lehetőségeket, például Docker és Server-Sent Events (SSE) használatával

Hátrányok

  • Kötelező a környezeti változók konfigurálása az ADX clussterre és az Azure hitelesítéshez
  • Lehet szükség további beállításra a nem stdio-szállítókhoz

Értékelések

Jelentkezz be értékelés írásához.

Még nincs értékelés. Légy az első!

Kérdések

What configuration is required before running the server?

You need to set environment variables for your ADX cluster (ADX_CLUSTER_URL, ADX_DATABASE) and optionally Azure Workload Identity credentials (AZURE_TENANT_ID, AZURE_CLIENT_ID, ADX_TOKEN_FILE_PATH). These can be set via a .env file or system environment variables.

Asked by Wei Chen · Oct 17, 2025

Can the server return query results in a format usable by other tools?

Yes, query results are returned as structured JSON, making it easy to consume with other applications or AI assistants. It also offers database discovery features like table lists, schema views, sample data, and statistics.

Asked by Katarzyna Zielinska · Sep 21, 2025

How can I deploy adx-mcp-server for production?

The server can be run in Docker with production‑ready images and supports multiple transports such as stdio, HTTP, and Server‑Sent Events (SSE). A Dev Container is also available for a seamless development experience.

Asked by Nadia Benali · Sep 9, 2025

What authentication options does adx-mcp-server support?

It supports Azure CLI, Managed Identity, and Workload Identity via DefaultAzureCredential, plus additional Azure authentication methods. You can also provide custom tokens through environment variables.

Asked by Quang Nguyen · Aug 26, 2025

Kérdezz

MCP Szerverek alternatívái