
Advpl Tlpp (Grade A)Biztonságtesztelt fejlesztési készség Claude AI-nál. A+.
Áttekintés
Fő funkciók
- Teljes körű objektum-orientált fejlesztés
- Namespace-ek (custom.<seg>.<svc>)
- Annotációk (@Get, @Post, @Test, stb.)
- Native JSON támogatás
- Kivételek kezelése try/catch/finally
- Tükrözés
Árazás
- Modell
- Free
- Kategória
- Készségek
- Értékelés
- Még nincs értékelés
Felhasználási esetek
Modern kódfejlesztés
Használja a TLPP-t az új alkalmazások vagy modulok fejlesztéséhez a modern fejlesztési paradigmust igénybe véve, teljes körű objektum-orientált képességekkel, namespace-ekkel és annotációkkal.
REST-végpont fejlesztés
A TLPP annotációit és a tlppCore-öt használva hozzon létre REST-végpontokat, egyszerűsíteni a webes szolgáltatások fejlesztését.
ADVPL-ből való átállás
Vándoroljon az ADVPL-ből a TLPP-hez, hogy kihasználja a modern funkciókat, a javított fenntartást, valamint a modernebb fejlesztési standardok jobb támogatását.
Előnyök és hátrányok
Előnyök
- Teljes körű objektum-orientált fejlesztési támogatás
- Namespace-ek jobb szervezés és összeütközés elkerülése céljából
- Annotációk könnyebb REST-végpont fejlesztése érdekében
- Native JSON támogatás
- Strukturált kivételek kezelése try/catch/finally
Hátrányok
- Meredeke kúszású tanulási görbe a klasszikus ADVPL-fejlesztők számára
- Az azonosító korlát 10 karakterre történő csökkentése TLPP-kódot eredményez, amikor az ezt exportálják ADVPL-hez kompatibilitás fenntartásához
Értékelések
Jelentkezz be értékelés írásához.
Még nincs értékelés. Légy az első!
Kérdések
Milyen a tanulási görbe a AdvplTlpp-hez képest?
A AdvplTlpp-nek meredek a tanulási görbe, különösen a hagyományos ADVPL fejlesztőknek, akiknek új szolgáltatásokat és javításokat kell tanulniuk.
Asked by Diego Fernández · Apr 2, 2026
Milyen előnyökkel jár a AdvplTlpp használata?
A AdvplTlpp teljesen objektum-orientális programozást, névre keresztelt terek, jelölés, illetve növekvő JSON-t támogat, ami a fejlesztést egyszerűbbé és szervezettebbé teszi.
Asked by Kwabena Asante · Dec 26, 2025
Milyen kulcsfontosságú funkciók vannak a Advpl Tlpp-nél?
A tárgyból orientált programozás, névterek, annotációk és természetes JSON támogatás a kulcsfontosságú funkciók közt szerepel a Advpl Tlpp-nél.
Asked by Julia Steiner · Dec 7, 2025
Megosztható-e Az Advpl Tlpp a ADVPL-el?
Igen, a TLPP kód hívhatja meg az ADVPL-t, és fordítva is, hagyva, hogy coexistessenek RPO környezetben.
Asked by Xiomara Delgado · Dec 8, 2025
Kérdezz
Készségek alternatívái

Biztonsági teszteknek alávetett adat-ai képesség a Claude AI-hoz. Grade A. Használja, amikor elkülönülést igénylő funkcionális munkát kezd el, vagy mielőtt végrehajtaná a megvalósítási terveket - elkülönített git munkaterületet hoz létre

Biztonsági tesztelt adat-ai készség a Claude AI-nek. Osztálya A. GA4 BigQuery -kiviteli szintaxis referencia – komplett mezőnévtár, szöveges struktúrák, számítási minták és teljesítményi tippek

Biztonságban ellenőrzött adat-ai készség a Claude számára. A+ minőség. A Meta Váltási API (CAPI) beállítási referencia — architektúra, eseménytípusok, ügyfélinformációk hashelése, duplikáció megszüntetése, példaalapú implementációk, AEM

Biztonságigazolt fejlesztési készség Claude AI-hez. Osztályzat: A. Lista abból, amit egy metódus/művelet hív (hívási grafikus direkt)

Biztonsági tesztelésű adat-ai készség a Claude AI-hez. Grade A. Nevezze el a Haskell tesztparaméter-modulokat a tesztelt modul neve alapján Spec suffixszel ugyanabban a névterületben. Használja, ha Haskell tesztparaméter-modulokat ír vagy felülvizsgál

Biztonságtesztelt adat-készség a Claude AI-hez. Osztályzat A. Szimuláljon egy 5 tagú szakértői bizottság tanácskozását a fontos döntésekhez. használja, amikor a tervezéseket, rendszerépítési választásokat, funkciótervezést vagy bármilyen döntést értékelnek, amely igényli a több szempontból szakmailag elemzett véleményeket.

Biztonságpróba által tesztelt fejlesztési kompetencia Claude AI-hez. Általános osztályozás A.
Biztonsági teszteknek megfelelő devops képesség a Claude AI-hoz. Grade A. **WORKFLOW SKILL** — Fenntartja a repellerek dokumentációjának pontosságát és frissességét a dokumentumok oldalon, az ügynökfájlokon és a változási naplóban. MIKOR: „dokumentumok frissítése”
Trending now

Pontos Magyarázatok a Hetedkérdésekkel

Dokumentum intelligencia API, amely szövegen, szétválasztja, szöveget felismeri, és strukturált adatokat kímél ki összetett PDF-kből, előadásokból és összehasonlító dokumentumokból.

Nyílt multimodális 12B modell, amely kezeli a szöveget és a képet váltakozva, 128K kontextusablakkal.

Támogatott válaszok, fizetés per kattintás.
