AI Agent Development Frameworks Obračun — 6. travnja 2026.

1

ScreenAgent

Otrovni VLM agen je otvoren izvornik koji koristi pokretanje miša/tastature za kontrolu računalnog grafičkog korisničkog sučelja.

4.4 (5)

Freemium

Puna recenzija

ScreenAgent je otvoren izvor Visual Language Model (VLM) agent koji služi za kontrolu računalne grafičke korisničke ploče pomoću miške i tipkovnice operacija. On omogućava interakciju s stvarnim računalnim ekranima prikazivanjem snimaka ekrana i izvršavanjem akcija. Projekt uključuje planiranje-izvršenje-ocjena proces koji vodi agenta da izvrši višekroga zadatake. Projekt je stvoren kako bi riješio izazov u učenju agentima korištenja računala, za koji su potrebne kapacitete kao što su planiranje zadataka, razumijevanje slika i vizualna poziciranja. Prikaz ScreenAgent-a, koji obuhvaća raznovrsne dnevnike računala, je ručno označavan kako bi podržao učenje agenta. Projekt sadrži klijenta za kontrolu desktopa, podatke koji su za podršku u učenju, radnike koji su za infereciju, te kod koji služi za trening. On podržava osnovno miško i tipkovničko upravljanje i može se primjenjivati na različita desktop operativna sistem i aplikacije. ScreenAgentova je približba univerzalna i ne zavisi od specifičnih API-ja što čini ga vjerodostojnim.

• Pokretanje miša i tastature
• Planiranje-izvršenje-refleksija proces za završetak zadataka
• Podrška različitim sustavima računala odgovornim za radni stol i aplikacijama
• Mehanički označavanje podataka za ScreenAgent za raznovrsnu pokrivenost zadatka
• Agenca VLM za interakciju grafičkog korisničkog sučelja

2

Google Agent Development Kit

Modularno okvir za izgradnju, ubacivanje u operaciju i upravljanje AI agentima kroz različite tokove rada.

4.4 (5)

Besplatno

Puna recenzija

Google Kit za Razvoj Agenta (ADK) je otvoreni framework za gradnju, ugradnju i upravljanje agenicama AI-a između raznolikih radnih tokova. On omogućava razvojaocima stvaranje pouzdanih agenica AI-a u skali za tvrtke, s podrškom više programskih jezika, uključujući i Python, TypeScript, Go, Java i Kotlin. ADK nudi modulnu arhitekturu za gradnju agenta, omogućavajući razvojaocima početi s jednostavnim poticajima i pozivima na oruđa i eskalirati do višekomornog orkestriranja agenta i radnih tokova baziranih na grafu. ADK je dizajniran kako bi se koristio kako od strane ljudi, tako i od strane AI-a, dopuštajući razvojacima generiranje agenata u sekundama pomoću njihovog omiljenog pomoćnika kodiranja. Framework omogućava lak pristup različitim sustavima za inteligenciju umbljenosti, uključujući Gemini, i podržava integraciju s postojećim aplikacijama i uslugama. ADK također sadrži moćan komponentni interfejs kompozit, Agents CLI, koji omogućava razvojnicima sastavljanje, gradnju, testiranje, ocjenu i raspoređivanje agenata brzo. Jedan od ključnih funkcionalnosti ADK-ja je njegova grafična arhitektura workflow-a, koja omogućava razvojnicima orkestrirati složene zadatke kroz strukturirane i predvidljive putanke izvršavanja. Time se razvojnicima omogućava stvaranje vjerodostojnih i inteligentnih agenata koji mogu rasuđivati i prilagođavati se promjenama uvjeta. ADK također nuditi širok spektar oruđa i resursa razvojnicima, uključujući sveobuhvatno usavršavanje, video zapise i zajednička podrška. ADK je dio rastućeg ekosistema otvorenog-kodnih alata i usluge za gradnju i raspoređivanje inteligentnih agenta. Okvir je dizajniran kako bi bio ekstenzibilan i prilagođiv, što omogućava programerima dodavanje novih značajki i mogućnosti po potrebi. S ADK-om, programeri mogu stvoriti proizvodno-spremne inteligentne agente koji mogu biti raspoređeni na osnovu potrebe, tako stvarajući moćan alat za tvrtke i organizacije koji žele iskoristiti snagu inteligencije. Zajednica ADK-a aktivna i raste, s razvedenim resursima dostupnim programerima, uključujući vodičima, tutorijalima i podršku zajednice. Okvir također stalno evoluira, uz novu funkcionalnost i mogućnosti koje se dodaju redovito. U kolevki, ADK je snažan i fleksibilan okvir za gradnju i implementaciju agenata AI-a, i u najboljem je slučaju pogodan za programske izvedbene jezike koji traže stvoriti pouzdane i inteligentne agente na masovnoj razini. ADK ima nekoliko zahtjeva, uključujući njegovu modulsku arhitekturu, podršku više programskih jezika i lakše uporabe. Iako to također ima neke ograničenja, kao što je potreba za značajnim vještinama razvoja i resursima za implementaciju na velikoj razini. Također, ADK je relativno novi okvir, i kao takav, nije svjestan istoga nivoa zrelosti i stabilnosti kao što postoje postavljeni okviri. U usporedbi s drugim okruzima, ADK nudi jedinstvenu kombinaciju fleksibilnosti, skalabilnosti i lakog korištenja. Njezina grafovsko-osnovana arhitektura rada te podrška za više LLM-a (large language modela, velikih modela jezika) čini je pogodnim za složen i dinamičan sadržaj. Međutim, onda što nije najbolja opcija za jednostavnim ili bespomoćnim sadržajima, gdje je lakši okvir pogodniji. Uopće gledano, ADK je snažan i fleksibilan okvir za stvaranje i uvođenje agenata AI, a odgovaraju mu programerima koji žele stvoriti pouzdane i inteligentne agente u velikim razmjerima. S modularnom arhitekturom, podrškom više programskih jezika i lakoćom uporabe, ADK je atraktivni izbor za tvrtke i organizacije koje traže da izkoriste snagu AI-a. ADK ima nekoliko mogućnosti upotreb e, uključujući usluge klijentske podrške, prijevod jezika i analizu podataka. Njegova sposobnost da se integriše s postojećim aplikacijama i uslugama čini ga fleksibilnim alatom za širok opseg primjena. Pored toga, njegova podrška više AI modela i grafovska arhitektura temeljena na grafovima čine ga pogodnim za složenije i dinamične aplikacije. U krugu, ADK je snažan i prilagodljiv okvir za gradnju i razvoja inteligentnih agenta. Modularni sustav koji podržava više programskih jezika i jednostavna uporaba čine ga privlačan izbor za razvojne timove koji traže stvaranje pouzdanih i inteligentnih agenta u skali. Iako ima neke ograničenosti, kao što je potreba za značajnim stručaninom za razvoj i resursima za implementaciju u skali, nudi jedinstvenu kombiniranju prilagodljivosti, horizontalne skaliranosti i jednostavne uporabe koji ga čini pogodnim za širok spektar primjena. ADK stalno evoluira, s novim značajkama i mogućnostima koje se dodaju redovito. Sklop je dizajniran tako da je ekstenzibilan i prilagođiv, te omogućava razvojačima da dodaju nove značajke i mogućnosti prema potrebi. Sa aktivnim i rastućom zajednicom, općim nastavama i resursima, te snažnim komadom za upravljanje komandom (CLI sustav), ADK je snaga za tvrtke i organizacije koje žele iskoristiti snagu umjetne inteligencije. Ekosustav ADK također raste, s nizom otvorenih alata i usluga dostupnih za gradnju i implementaciju agenata AI-a. Okvir je dizajniran tako da bude otvoren i dopustljiv, omogućavajući izrađivačima dodavanje nove mogućnosti i karakteristika kad god je to potrebno. S podrškom za više modela AI-a, grafovska arhitektura rada na osnovi grafa i lagano upotrebljivašnost, ADK je odgovoran za širok raspon primjena, od jednostavnih robota poštova do složenih i dinamičnih sustava. Uopće, ADK kao moćna i fleksibilna ramka za izgradnju i izravna razmještanje agenta umjetne inteligencije, odgovoran je za razvojitelje koji trače pouzdane i inteligentne agente u skali. Njegova jedinstvena kombinacija fleksibilnosti, skalabilnosti i jednostavnosti uporabe čini ga atraktivnim izborom za poduzeće i organizacije koje žele iskorištiti snagu AI-a.

• Arhitektura workflow-a zasnovan na grafovima
• Podrška za više modela AI-a
• Modularna arhitektura
• Agents CLI
• Integracija s postojećim aplikacijama i uslugama
• Uključene obuke i resurse

3

Claude MCP Agents

agenta izračunana na bazi MCP-a za Anthropic-a za sljedbeno uključivanje alata i podataka.

4.4 (5)

Kontakt

Puna recenzija

Claude MCP agenci su AI agenci koji koriste protokol model konteksta (MCP) tvrtke Anthropic kako bi se povezali s širokim rasponom vanjskih izvora podataka, API-ja i razvoja vještačkih inteligencije. Standardizirajući kako kontekst teče između Claudea i vanjskih sustava sustava, ovi agenci mogu pročitat datoteke, pretražiti baze podataka, pozivati usluge i raditi u stvarnom vremenu na osnovu informacija bez potrebe za posebnim konfiguracijama integracija za svaki izvor. Cilj je usmjeren prema razvojačima i timovima koji grade automatizaciju, asistente istražitelja i agente rada koji treba pouzdan pristup tvrtkom ili ličnim podacima. Odredbe otvorenog MCP-a znače da isti agent može biti povezan u novo izdanje kao u veze izlaze, što smanjuje usmjereno vezivanje i prethodno prilagođavanje.

• Integracija protokola MCP-a
• Povezivanje sa datotekama, API-jeve i baze podataka
• Mogućnost proširenja putem konfigurabilnih servera MCP-a
• Podrška agencijijskim, višekorakvim radnim procesima
• Saradljiv sa porodicom modela Claude-a
• Otvoren standard za interoperabilnost

4

Agent S

Otvoreno-kodni okvir za grafički agent koji omogućuje LLM-u da upotrebljava vaš računar kao čovjeka via Agent-Računar Interface.

4.6 (5)

Besplatno

Puna recenzija

Agent S je otvoren izvor dizajn framework koji omogućava velikim jezici modelima (LLM) da interijeriraju s računalima kao ljudi preko Agent-Computer Interface. Framework omogućava LLM modelima da naučite iz prošlih iskustava i izvršavaju složene zadaće samostalno na računalu. Agent S je dizajan za jedan-monitor ekrane i podržava Linux, Mac i Windows platforme. Framework je dostigao vrhunske rezultate na različite meke točke, uključujući OSWorld, WindowsAgentArena i AndroidWorld. Agent S3, najnovija verzija, premašio je čovječke sposobnosti na OSWorldu s ocjenom od 72,60%. Isto tako je pokazao snažne sposobnosti generalizacije pojam u praksi. Agent S pruža fleksibilnu i modularnu arhitekturu za gradnju GUI agenata. Okvir uključuje biblioteku zvana gui-agents, koja omogućava korisnicima lako integrirati Agent S sa svojim aplikacije. Ova biblioteka podržava više platformi i pruža jednostavni postupak instalacije. Poticaj razvoja Agent S je usmjeren na uspoređivanje sposobnosti samostalnih slučajeva interaktivnih grafičkih korisničkih sučelja. Okvir ima potencijal za upotrebu u različitim aplikacijama, uključujući automatisanje, istraživanje AI-a i kompjutersko viđenje. Međutim, korisnicima je preporučeno da koriste opрез pri pokretanju Agent S-a, jer kontrolira računar izvršavanjem Python koda.

• Samostalno interakcija s računarima
• Agent-Računar Interface
• Podržava Linux, Mac i Windows
• Python-bazirani kontrolni kôd
• Uboljavanje performansi Best-of-N
• Biblioteka agenata za GUI

5

BabyBeeAGI

Avansirana verzija BabyAGI sa poboljšanim upravljanjem zadaćama i funkcionalnošću.

4.6 (5)

Besplatno

Puna recenzija

BabyAGI je eksperimentalni okvir za gradnju samogradljivih autonomnih agenta. Kreiran je kao nastavak izvornog BabyAGI od ožujka 2023., koji je uveo planiranje zadataka za autonomne agente. Okvir je izgrađen oko novog okvira nazvanog 'functionz', koji sprema, upravlja i izvodi funkcije iz baze podataka. Osjeća se u njemu grafovska struktura za praćenje uključenih funkcija, ovisnih funkcija te tajnih autentičnih podataka, uz automaticko učitavanje i cjelovito prijavljivanje. Okvir također sadrži dashboard za upravljanje funkcijama, pokretanje ažuriranja te prikazivanje dnevničkih bilješaka. Projektiran je da bude jednostavan i pokrene razgovor u međusobnim razvojačkim zajednicama, a ne za proizvodnu upotrebu. Glavna ideja je graditi najjednostavnije što može sami graditi se, čime on postaje zanimljiv pristup za razvijanje autonomnih agenata.

• Rješavanje funkcija i upravljanje metapodacima
• Slijednićeve slijedovi i važne ovisnosti
• Automatska učitanja i protokoliranja
• Preglednik za upravljanje funkcijama i pregled protokoliranja