LLM Obračun — 29. siječnja 2026.

1

DeepSeek V3

Otvoreni model mješavine stručnjaka koji nudi razumijevanje na razini GPT-4o po fragmentu troška.

4.8 (6)

Besplatno

Puna recenzija

DeepSeek V3 je velika, hibridna jezična inteligencija (mixture-of-experts, MoE) koju je razvila tvrtka DeepSeek AI. Ona aktivira samo podskup svojih ukupnih parametara po token, što joj omogućava da postigne snažne rezultate u razumijevanju, matematici i programskim zadacima, a istovremeno podržava znatno niže trošak inferencije u usporedbi s gustim modelima. Objavljen s otvorenim tezginama, DeepSeek V3 je postao popularan izbor za razvijatelje i istraživače koji trebaju sposoban osnovni model koji mogu samostalno hostati, fino podešiti ili integrirati putem API-ja. Benchmarkovi ga stavljaju u konkurentski odnos prema vodećim privatnim modelima poput GPT-4o, posebno na ocjenama matematike i logičkog razumljivaњa. Model je dobro prilagođen tehničkim asistentima, cjevovodima za generiranje koda, istraživačkim radnim tokovima i svim aplikacijama u kojima kvaliteta razumljivosti i efikasnost proračuna imaju istovremeno važnu ulogu.

• Arhitektura mješavine stručnjaka
• Konkurentno razumijevanje i matematički benchmarki
• Otvoreni modele težina
• Pristup API-u putem platforme DeepSeek
• Podrška za dugi kontekstualni prozor
• Prijateljski za fino podešavanje

2

Mistral Large 24.11

Predvodničko LLM Mistrala za multijezično rasuđivanje, programiranje i korporativne zadaće od visokog standarda.

4.7 (6)

Besplatno

Puna recenzija

Mistral Large 24.11 je studenoga 2024. izdanje vrhunskog modela jezičnog učenja Mistral AI-a. Cilj mu je pružiti naprednu računalnu učenost, generiranje koda, rješavanje matematičkih problema te izvršavanje složenih uputaba s više jezika, čime je pogodno za njeno uporabu u istraživanjima te u proizvodnji. Model je pozicioniran za poslovne protokole rada, s jakom podrškom za pozivanje funkcija, strukturirane izlaze i duge kontekstne zadaće. Dostupan je kroz API Mistral i putem partnera oblaka platformi, omogućavajući timovima fleksibilnost u tome kako ga učinkovitije raspoređuju i integriraju. Programeri često koriste Mistral Large 24.11 za pokretanje asistenata za koda, multijezičnih botova za razgovor, pipelinea analize dokumenta i primjenabe preuzimanja povećane koji zahtijevaju pouzdanu razumu preko više jezika.

• Uznapredovani rasuđivanje i slijepo čitanje instrukcija
• Domišljena podrška više jezika
• Generiranje i probavanje koda
• Zvanje funkcija i ishodi u JSON-u
• Upravljanje dugim konextima
• Prikazni opciji za korporativno korištenje

3

Simple MP3 to Text

Pomoć AI-a za pretvorbu MP3 u tekst u čist, čitljive prijevode.

4.8 (5)

Besplatno

Puna recenzija

Simple MP3 to Text je je alat za transkripciju koji pretvara audio datoteke kao što su predavanja, podcasti, intervjuji i glasne bilješke u pisani tekst. Koristi AI za priznavanje glasa kako bi proizveo čitljive transkripte bez potrebe za ručnim tipkovanjem ili specijaliziranim hardverom. Usluga je dizajnirana za uporabnika koji traže brz, manje otporni način izdvajanja teksta izgovorenog sadržaja. Počitani MP3-ovi se obrađuju automatski, a rezultirajući tekst se može kopirati, uređivati ili spremiti za uporabu u primjesama, člancima, nastavnim materijalima ili predstavljanju sadržaja. Odgovaraju studentima, novinarima, podcastercima, istraživačima te svima onima koji redovito rade s snimljenim audiozapisima i preferiraju jednostavnu workflow umjesto složenijih platformi za transkripciju.

• Pretvorba MP3 audio u tekst
• AI-ovski sustav za priznavanje govora
• Potporu za predavanja, podcastove i glasovne zapažaje
• Čist, kopirirani prijevod tekst
• Radni tok zasnovan na pregledniku
• Brzi obrt prilikom upload-a pothvatu

4

Gemma 4 Local Hardware Matcher

Najdite pravu varijantu modela Gemma 4 za Vaš lokalni hardverski skup.

4.3 (6)

Besplatno

Puna recenzija

Gemma 4 Localni Matcheri za Hardver su korisni članak koji pomaže korisnicima identificirati koje verzije obitelji modela Gemma 4 Google mogu učinkovito pokretati na njihovo posebno hardver. Analizirajući čimbenike kao što su VRAM grafičke kartice, sistemski RAM, kapacitete CPU-a i dostupno trajno spremanje, preporučuje kompatibilne veličine modela i razine kvantizacije. Alat je namijenjen razvojačima, hobijatima i istraživačima koji žele pokrenuti Gemma 4 lokalno bez testiranja "na bilo čemu pokušavajući“. Izbacuje špekulacije oko zahtjeva memorije i očekivanja performansi, pomaže korisnicima izabrati varijantu modela koji ravnotežira kvalitetu i brzinu za njihov napredak.

• Detección i analiza hardvera
• Preporuke za veličinu modela i kvantizaciju
• Izračune zahtjeva za VRAM i RAM
• Ispod očekivanih performansi po varijanti
• Podrška za više verzija modela Gemma 4
• Predloženje vodila za CPU i GPU predviđanje

5

DeepSeek R1

Otvoreno-kodu veliki model jezika koji se izdvaja u razumevanju, matematicama i kođiranju uz dozvolu MIT za besplatan uporab i mijenjaj.

4.8 (4)

Besplatno

Puna recenzija

DeepSeek R1 je otvorenosloženi velik model beseda koji je izrazito dobr za zasnivanje zaključaka, rješavanje matematičkih problema i programsku podršku. Upotrebljava Mixture of Experts (MoE) arhitekturu sa 37 milijardama akcione mogućnosti i ukupno 671 milijardu paramtera, podržava dužinu konteksta do 128K slogova. Model uključuje napredne tehničke tehnike učenja sustava za postizanje samoupravljanja, multi-step refleksije i razumijevanja usmjerenih prema ljudima svojstava. DeepSeek R1 je učinio velik napredak u različitim benchmark testovima, uključujući 97,3 posto točnosti na MATH-500, 79,8 posto uspješnosti na AIME 2024, i je superiorniji u odnosu na 96,3 posto sudionika na Codeforces-u. Model je dostupan u mnogim varijantama, od 1,5 milijarde do 70 milijardi paramatera, i je ličen pod MIT licencom za besplatan uporab i modifikaciju. DeepSeek R1 može se upotrijebiti online besplatno, te je preporučena verzija podržava WebGPU za lokalno izvođenje u web pregledniku. Model je dizajniran za kompleksno rešavanje problema, razumijevanje više jezika i generiranje proizvodnog stepena koda. Svojim jakostima uključuje iznimno matematičko razumevanje, generiranje koda te mogućnosti razumijevanja prirodnog jezika. Međutim, kao otvorena-source model, moguće ga je potrebno kandidati tehničkom znanju za implementaciju i fino podešavanje za specifične primjene DeepSeek R1 je pozicioniran među najboljim performansama AI modela u svijetu, sa mogućnostima komparabilnima sa vodećim samostalnim rješenjima. Javno dostupan status omogućava zajednički pokretane razvojne procese i kontinuiranu updatiranje, uključujući planirana multimodalna podrška, poboljšanje konverzacije i optimizaciju distibuirane izvršbe. Model ima čistu razvojnu potporu učenja na nagradu, što mu omogućava dostići performanse u matematici na razini GPT-4-a sa znatno nižim troškovima. Kapacitet za vizualizaciju lanca razmišljanja adresa izazove "crne kutije" u AI, pružajućiinsighte u postupak modelove razičite. DeepSeek R1 nudi API endpoint kompatibilan s OpenAI, koji se može integrirati i koji se tara po 0,14 dolara po milijuni tokena. Težine modela su dostupne kao otvoreni kod, dozvoljavajući njihovu komercijalnu upotrebu i modifikaciju.

• Mješanje stručnjaka (MoE) arhitektura
• Napredne tehnike učenja po utvrđivanju
• Autoverifikacija i više-koracna pogubljenja sposobnost
• Ljudski-aligeniran razumljivanje
• Potpora za duge kontekstačne dužine od 128K
• Otvoreni API-endpoint kompatibilan s OpenAI-om

6

Gemma 4

Otvoreni model Gemme 4 LLM od Google za lokalnu i razvojni uzorak upotrebe

4.4 (5)

Besplatno

Puna recenzija

Gemma 4 je najnovija izdanja u obitelji otvorenog-po-teži large language menjalnika Google-a, dizajnirana za da inženjere i istraživače da dobiju pravi pristup sposobnom temelju modelu koji mogu pokrenuti, usklađivati i implementirati na svojoj infrastrkturi. Izgrađena je na temelju nasljedstva ranijih izdanja Gemma s unapređenjima u zaključku, slusjanju instrukcija i obrađivanju višejezicnog sadržaja. Model se distribuira s otvorenim tezama, čime se pruži podrška za eksperimentiranje, izravno korištenje na uređajima i integraciju u aplikacije koje su prilagođene potrebama korisnika, bez ovisnosti o hostiranoj API-u. Može se koristiti kroz popularne frameworke kao što su Hugging Face Transformers, llama.cpp, Ollama, i JAX, te raditi na GPU-ovima, TPUs-ovima i konsumirajućem opremu ovisno o izabranom varijanti. Gemma 4 ciljano je timove koji potrebuju fleksibilnost, transparentnost i kontrolu nad svojom stakom AI-a, uključujući timove kojigrade privatne asistente, prototipe istraživanja ili specializirane modelove domena kroz finije tune.

• Otvoreni modelni težaci
• Više varijanti veličine parametara
• Instrukcijom-tunirane i temeljne verzije
• Saradjuje sa Hugging Face i Ollama
• Podrška lokalnoj i oblaku deplojmentu
• Dovoljava prefiniranje i LoRA adaptacija

7

Gemini 2.0 Flash

Brza Googleova multi-modalna AI model za real-time agencije zadatake s 1M-token okruženom prozorom.

4.6 (5)

Besplatno

Puna recenzija

Gemini 2.0 Flash je sljedeće generacije model izraden od strane Google DeepMind-a, optimiziran za brzinu, skalu i više-modalno razmišljanje. On prihvaća tekst, slike, audio i video kao ulazne podatke i može generirati tekst, slike kao i audio izlaz, čime je pogodan za bogate interaktivne aplikacije. Dizajniran s namjerom agencijskih tokova rada, model podržava native koristanje alata, pozivanje funkcija te poznavanje 1M-token kontekstualnog okvira za rad s velikim dokumentima, kôd bazama ili dugotrajnim sesijama. Niska latentnost čini ga praktičnim izborom za asistente, real-time analizu i razvoju skale za proizvodnju. Programeri mogu pristupiti Gemini 2.0 Flash preko Gemini API-a, Google AI Studija i Vertex AI-a, sa SDK-ovima dostupnim na glavne jezike.

• Bračni okružen 1M tokova
• Multimodalni ulaz: tekst
• slika
• audio
• video
• Nativa prijavnica poziva i koda izvršavanja

8

Pronoia

Arabski kao prvi veliki model jezika fine-tuniran za potpune kvalitete razumevanja i generacije nativnim kvalitetama.

4.7 (6)

Besplatno

Puna recenzija

Pronoia je veliki jezikovni model posebno fine-tuniran za arapski jezik, s ciljem boljeg razumijanja, generiranja i razmišljanja u jeziku nego što bi generalni multinacionalni modeli mogli ponuditi. Točno je različito postavljeno kao vodeći model baziran na većem jeziku, s optimaliziranjem dijalekata, klasičnog arapskog i moderne standardnog arapskog. Model se može upotrijebiti za zadaće kao što su stvaranje sadržaja, rezime, prevođenje, podrška kupcu, te konverzacijski AI u arapskom govornom tržištu. Koncentrirajući se na obuku s arapskim podacima, Pronoia ciljano pridobiva uočljive detalje kao što su oblik morfema, dijakritike i kulturni kontekst koji su širiji modeli rjeđe upotrebljavaju konsistentno.

• Arabski-optimizirani model jezika
• Generiranje tekstova i sažimanje
• Podrška prijevodima
• Kapacitet za konverzacije i aplikacije robota za razgovor
• Prikladnost za poslovni sustav arabizirane NLPr (NLP arabizirano)
• Korisnost MSArh i dialektalnih govora