AI Infrastructure & MLOps Obračun — 1. studenoga 2024.

operators.dev je platforma dizajnirana kako bi se pojednostavila stvaranje i implementacija agenata AI-a. Svoju pozornost usmjeruje razvojačima i timovima koji žele brzo prijeći od ideje do radnog agenata bez borbe s niskotijesnim orkestracijama ili kodom za infrastrukturu koji se mora prilikom početka stvoriti. Servis se osvrta na jednostavljenje često aktualnih zadataka u izgradnji agenata, kao što je određivanje odnosa prema okolišu, spajanje mjesta sa izvorima podataka i pokretanje agenata u produkciji. Odvlačeći se u neke mjeru od podružne složenosti, taj namjerava učiniti razvijanje aganata dostupnijim za širi raspon građevaca. Ovo čini operators.dev korisnim opcijom za prototipiranje, unutarnju automatizaciju i upakovanje spremnih za produkcijsku uporabu agenata s manjom tehničkom nadgradnjom.

• Interfejs za gradnju agenata
• Pojasnjena ruta za rasporedu
• Podrška napravianju alata i integraciji
• Smanjeni zahtjevi za koda
• Pogodan za prototipiranje i proizvodnju
• Pojava razvojnoj procesuirajuci tok

ModelBench je no-code radni prostor u kojem će timovi moći izravno uspoređivati i proučavati izlaaze više AI modela istovremeno. Umjesto da se bore s zasebnim API-ovima ili graditeljstvom prilagođenih skripta za kupanje podataka, korisnici mogu pošaljiti isti zahtjev više modelima odjednom i pregledati zajedno odgovore istovremeno. Platforma je orijentirana prema timom koji razvijaju proizvode, inženjerima za izvore upita, i istraživačima koji moraju izabrati pravi model za slučaj uporabe prije no što bi se vjenčali u integraciju. Smanjenjem eksperimentiranja, ModelBench ima cilj da smanji put od ideje do pokreta na proizvodnu pokretanje.

• Bez-pisni interfejs za provjeru izvora koji se koriste kao potpora ili izvor uz pomoć izraza koji se koriste kao potpora ili izvor
• Paralelna usporedbi višestrukih modeli
• Usporedni prostor za suradnju tima
• Iteracija uzoraka ili verzije uključenih izvora i modela koji su uključeni
• Pristup rasponu vodećih modela koji se koriste kao potpora ili izvor uz pomoć izraza koji se koriste kao potpora ili izvor
• Alati za evaluaciju koji se koriste za izbor najboljeg izvora koji se koriste kao potpora ili izvor uz pomoć izraza koji se koriste kao potpora ili izvor

StackAI je platforma bez koda koja omogućuje timovima dizajniranje, testiranje i slanje AI agenata koji automatiziraju poslovne zadatke na različitim odjelima kao što su operativni, financijski, HR i podrška potrošaču. Korisnici sklase agenate vizualno spajajući velike jezične modele, izvore podataka i alate kroz sučelje za spuštanje i povezivanje. Plataforma podržava integracije s općenitom preduvjetnim sustavima i pohranom dokumenata, dopuštajući agentima da čitaju iz unutarnjih baza znanja, zovu API-ove i proizvode strukturirane izvorne podatke. Integrirane vrijednosti ocjene, protokoliranja i pristupa namjeravaju učiniti agente dovoljno vjernima za uporabu u proizvodnom okruženju sa reguliranim okolinama. StackAI cilj je organizacijama kojima je želja preskočiti prototipe bez zaposljavanja posvećenog tima za AI inženjering, ponudihostirani deployment, uloge temeljene pristupe pristupima i opsegi pogodne za poslovno prihvaćanje.

• Sastavci za izradu agenata pomoću Drag-and-drop
• Poveznice s bazama podataka, API-ovima i izvorima dokumenata
• Podrška više provajdera LLM
• Bazni znanja i različiti stupnjevi iskustva (RAG) mogućnosti
• Implementacija kao chatbota, obličeja ili API-endpoints
• Kolaboracija tima i upravljanje ovlastima