Prošla bitka · 2024-07-29 UTC
Skills Obračun — 29. srpnja 2024.
Iz kategorije Skills. 17 oznaka postavljeno među 5 boraca. Azure Cost Optimization (Grade A) je preuzeo krunu.
Konačni poredak
Postava
Borci
Profili svakog alata koji se natjecao u ovoj bitci, rangirani prema konačnom rezultatu.
Azure Cost Optimization (Grade A)
Sigurnosno testirani devops kompetenciji za Claude AI. Razred A. **ANALIZA KOMPETENCIJA** — Identificiranje smanjenja troškova diljem pretplata Azure servisa pomoću analize troškovaca i utilitaca. KADA: 'Urediti troškove Azure', 'Smanjiti troškove Azure '
Azure Cost Optimization je sigurno testirana DevOps vještina koji je dizajniran za Claude AI, usmjeren na identificiranje priložnosti za sparinjanje trošak preko Azure predračuna. Oствareće ovo kombinirajući analizu troškova i korištenja. Glavna namjera ove vještine je optimizirati troškove Azure-a i smanjiti nepotrebne troškove. Analizirajući uzorci korištenja i troškove, Azure Cost Optimization pomaže u činjenju informativnih odluka o alociranju resursa tako što će učiniti učinkovitije. Ova vještina je posebno korisna za organizacije koje traže ujednačenu svoj trošak na Azure-u bez komprometa na performansi ili učinkovitost. Integrira se savršeno s postojećim DevOps protokolima, pružajući struktuirani pristup upravljanju trošakima. Jedno od istaknutih kapaciteta Azure Cost Optimizationa je njegova sposobnost da pruži detaljne uvid u korist od resursa, omogućujući točne strategije optimizacije. Međutim, njegova učinkovitost može biti limitirana kompleksnošću infrastrukture Azure-a i potrebom za stalno praćenje i pravacima. U usporedbi s ostale optimizacije troškove, Azure Cost Optimization nudi prilagođenu pristup za Azure predračune, koristeći snagu ekosustava Azure-a. Njegova integracija s Claude AI poboljšava njegov potencijal dozvoljavajući automatiziranu analizu i primjenu preporuka. U cjelini, Azure Cost Optimization je vrijedan alat za bilo koju organizaciju tražila da poboljša svoj upravljanje trošakima na Azure-u i održava učinkoviti oblaci strategija.
Razljepljivanje kriterija
- Analiza troškova
- Analiza utilitaca
- Identifikacija smanjenja troškova

Amazon International Listings (Grade A)
Testiran od strane security data-ai vještina za Claude AI. Razred A. Menadžiraj liste za više tržišta - prevod, lokalizacija cijena, BIL (Gradite Internacionalne Lisence)
Amazon Međunarodne Ponude je sigurnosno testirana data-ai vještina za Claude AI, dizajnirana za upravljanje listama na više trgovačkih mjesta. Nudi prijevod, lokalizaciju cijena i funkciju stvaranja međunarodnih lista (BIL), podržava Amazonove tržišne miješane kao što su SAD, UK, DE, CA, JP i AU. Ova vještina sagrađena je od strane Nexscope, AI asistent za odluke u elektronici. Funkcionira prikupljanjem korisničke informacije, postavljanjem dodatnih pitanja, istraživanjem i analitikom podataka, te predavanjem strukturiranog izlaza s aktivanim preporukama.
Razljepljivanje kriterija
- Menadžiraj listice za više tržišta
- Prevod
- Lokalizacija cijena
- BIL (Gradite Internacionalne Listice)

Comparison Operator (Grade A)
Sigurnosno potvrđeni podaci-AI vještina za Claude AI. Odlična ocjena. Preferiraj lijevo-pravilne uzlazne usporedbe s manje-od operatorima prije nego od veće-od operatera, tako da vrijednosti budu u redu brojčave redoslijeda. Isporučuje se pri upisu kad pišeš.
Ovaj skil za Claude AI, dio platforme konoka, preferira levo-desno usporedbeni porast u porastnu usporedbu sa manje od operatorima umjesto većih od operatorija, tako da vrijednosti koje se čitaju u brojčani redoslijedu. Namijenjen je za korištenje prilikom pisanja ili pregleda izraza usporedbe ili opsega kontrola. Skil preporučuje uporabu < ili ≤ operacija, s obzirom na format koji može biti bolje čitljiv, osobito za kontrolu opsega gdje omogućava donji i gornji rub da se napise u rastućem redoslijedu. Međutim, to ne insistira na ovom pravilu i savjetuje uporabnicima da pratiljuju preferencije lintera njihova jezika, kao što su izbjegavanje tako zvane 'syntax Yoda' gdje se varijable pišu na desnoj strani operacije.
Razljepljivanje kriterija
- Promovira lijevo-pravilne uzlazne usporedbe
- Preporučuje uporabu manje-od operatorima u mjesta veće-od operatora
- Pruža upute za pisanje izraza u slučaju provere domene
Thematic Methodology (Grade A)
Provjerno ispitani podaci-ai vještina za Claude AI. Odlična ocjena (A). Ovu vještinu treba koristiti kad bi ageni analiziranja teme potrebao vodstvo pri analizi inteligencijskih karti unutar teme, identifikaciji trendova i generiranju sadržaja.
Uzoristička Metodologija vještački je dizajanirana uzoritičkom agentu za analizu inteligentnih kardova unutar teme, označavanje trendova i generiranje analiznih materijala. Nudi strukturirani pristup analizi inteligentnih podataka, uključujući prikupljanje informacija, analiziranje trendova, analizu asocijacija i ekstrakciju nadzorne znanja. Vještački uzoritički podržava analiziranje različitih tema, kao što su prijetnje krajolika, izražavanje tehnologija i analiza industrije. Pomaže korisnicima u identificiranju trendova, uzoraka i nadzornikove sredstva iz inteligentnih kardova i generira analizna materijala u JSON formatu.
Razljepljivanje kriterija
- Sakupljanje informacija i ekstrakcija podataka
- Trend analiza u vrijeme
- Analiza povezanosti entiteta
- Analiza povezanosti između različitih poddomena
- Ekstrakcija sažetaka i prikaz sadržaja
- pros

Callers (Grade A)
Testirana bezbjednosnovirina razvojni vještina za Claude AI. Ocjena A. Spisak tko poziva metod (obrnuti pozivni graf)
Callers je sigurno provjerena razvojna sposobnost za Claude AI, klasificirana kao A+. Ona generira obrnuto pozivni grafov za ADVPL/TLPP, prikazujeći koje će funkcije/metode pozvati određenu funkciju. Ova alatka je dio projekta plugadvpl/Protheus i može se koristiti za popisivanje svih poziva koji pozivaju određenu funkciju. Nudi detaljne informacije o svakom pozivatelju, uključujući naziv pozivačne funkcije, datoteku i broj linije poziva, te pozivni kontekst. Alatka također može ukazati ako poziv potječe iz istog simbola (self-call).
Razljepljivanje kriterija
- Generiranje obrnutog pozivnog grafa
- Podroban informacija o pozivatelju (ime funkcije, datoteka, redak, kontekst)
- Deteckovanje samopoziva
- Podrška za više izlaznih formata (md, json)
- Integracija s projektom plugadvpl/Protheus


