Research AI Agents Obračun — 29. studenoga 2024.

1

Autoresearch

Prostopeni projekat koji omogućava AI agentima samostalni pokretanje LLM trening eksperimenata i spremanje najboljih ažuriranja modela.

4.8 (5)

Besplatno

Puna recenzija

Autoresearch je projekt otvorenog koda kojim se omogućava učenicima AI autonomno izvršavati eksperimente treninga LLM-a i očuvati najbolje promjene modela. Projekt omogućava korisnicima postaviti malen ali realni sustav treninga za LLM i omogućava učionicu AI eksperimentirati s njim tokom noće, mijenjajući kôd, vježbajući kratko vrijeme i provjeravajući da li su rezultati poboljšani. Cilj je automatisati proces istraživanja, omogućavajući učionicu da istražuje različite arhitekture modela, hiperrazmere i strategije optimizacije bez ljudske intervencije. Projekt uključuje pojednostavljenu implementaciju jedne GPU na osnovi nanochat-a i pruža temeljnu strukturu za programske potpore istraživanja procesa učenice koristeći datoteke s markdowom. Projekt je dizajniran također da bude dostupan za nadogradnju, dopuštajući korisnicima da dodaju više učionica ili poboljšaju postupak istraživanja tokom vremena.

• Autonomni LLM trening eksperimenati
• AI agent-pokretan istraživački proces
• Single-GPU implementacija nanochata
• Markdown-usmeren program za istraživački proces
• Buget vremena učenja od 5 minuta s ocjenjivim metričkim (val_bpb)

2

THEUS (Aigora)

Entitetno sustav za istraživanje AI koji pretvara vlasničke studije u opozivne saznanja s identifikatorima činjenica, citatima i stručnjakovima za sintezu.

4.6 (5)

Freemium

Puna recenzija

THEUS je sustav za istraživačku radionicu korporativnih AI koji prijevodi vlasničke studije u praćljive znanstvene pouke s identifikatorima činjenica, citiranjima i-avatarima stručnjaka. Izgrađen je na Googleovom Agent Development Kit-u (ADK) i koristi dvosmjerno modeliranje za znanstvene agente vezane za podatke. Korisnici mogu ekstrahirati, sintetizirati i istraživati svoje znanstvene podatke te svaki dokaz podržava specifičan identifikator činjenice s ciljanjem na stranice. THEUS nudi dvije načine istraživanja: generiranje novih pouka s Dr. Reedom ili analiza postojanog znanja s Dr. Sinclairom. Platforma je dizajnirana za vrhovne izvršne direktorice Insajtova, globalne liderice Smiselnih Sensesa i liderice inovacija koji vjeruju u strateški izgradnju sposobnosti. Upotrebljava vlastitu istraživačku metodologiju, a nije zasnovana na općenitoj AI koji koriste kompanije. Izbraja znanstvenike koji koriste podatke koji su osmišljeni radi stvaranja znanja zasnovanog na datama, osmišljenim radi treniranja na realnim institucionalnim podacima. S obzirom na to da 85% novih proizvoda propada unutar dvije godine (Nielsen), istraživanje zasnovano na podacima drastično poboljšava kvalitetu donošenja odluka. Aigora nudi Solo sjedalo, koje uključuje značajke poput do 30 dokumenta koji se uključuju mjesečno, do 1 500 stranica koje se parsiraju mjesečno i do 500 pitanja Dr. Sinclairu mjesečno. Jedan od glavnih benefita THEUSA je njegova sposobnost da pretvori decenije vlasničkih podataka u praćene, upotrebne za donošenje odluka inteligencije, uz korisnost alata baziranih na umješnom učenju (AI-powered knowledge agents).

• Ekstrahirajte, sintetizirajte i istražujte podatke iz istraživanja
• Generirajte nove saznanja s dr. Reedom ili analizirajte postojeće znanje s dr. Sinclairom
• Dvosmjerne modeliranje za znanstvenike zasnovane na podatcima
• Povežite produktno i potrošačko znanje za dvosmjerne saznanje
• Podržava sintezu između nekoliko studija i analizu razlike između istraživanja