Storage Obračun — 20. listopada 2024.

1

Milvus AI

Otvorena-source baza iz veza grafički građeni za skalabilne slične pretraživanje i AI aplikacije.

4.5 (4)

Freemium

Puna recenzija

Milvus AI je otvoren-source baza vektora dizajnirana za spremanje, indeksiranje i pretraživanje velikih kolekcija vysokodimenzionalnih vektorskih priključaka. Poboljšava primjene kao što su semantička pretraga, sustavi preporuka, pretraživanje-augmentirana generacija (RAG), prerada i pretraživanje slika i videa te detekcija anomalija. Sagrađen sa oblakovitim, raspoređenim arhitekturom, Milvus podržava bilijarde vektora sa niskolatentnom upitnom brzinom i nudi više vrsta indeksa da bi se omogućio balans između brzine, točnosti i korisne upotrebe resursa. Integrira sa popularnim AI frameworksima i ugađajućim mrežama, što ga čini izborom za ekipe koje grade proizvodnu stupnjevu AI pipeline-e. Milvus može biti implementiran lokalno, na Kubernetesu ili koristiti kao uslugu koju upravljaju na Zilliz Cloudu, omogućavajući programerima fleksibiliteta od prove pretečke do poslovnih skala.

• Svojstva:
• Raspoređeni, oblak-nativni arhitektura
• Podrška za više ANN indeks tipova
• Hibridno pretraživanje sa skalarnim filtrom
• SDK-ovi za Python, Java, Go i Node.js
• Kubernetes i Docker opzioni za ugrađivanje

2

Openfabric

Razvedeni okvir za izgradnju, povezivanje i pokretanje AI agenata s on-lančanom podacima i čuvanjem.

4.8 (4)

Freemium

Puna recenzija

Openfabric je otvoren infrastrukturni okvir za razvoj i izvježbanje interoperabilnih AI agenata u decentraliziranom okruženju. Omogućava alate, runtime i protokole potrebne za agente koji mogu da otkriju jedno drugo, razmenu podataka i koordiniraju zadaće bez da zavise od jedinog centraliziranog pružatelja usluga. Plataforma kombinira različite slojeve čuvanja podataka, identiteta i izvršavanja kako bi programeri mogli objaviti AI usluge koje ostaju verifikabilne, sastavljive i otporne. Koncepcionalci mogu lančati modele i izvore podataka u tokove, dok su krajnjim korisnicima dostupne putem jednomesto jednoge tržišta agenata. Namijenjen je stručnjacima za razvoj softvera, naučnicima podataka te organizacijama koje istražuju Web3-native aplikacije za AI, tržiše agenata ili korištenje slučajeva koji zahtijevaju transparentan i optimaliziran AI izvod kao što je izričito minimiran opterećenje zašto.

• Razvedeni AI agenatski runtime
• Razdvojeni podaci i spremanje modela
• Agenatsko otkrivanje i trgovački prostor
• SDK-e za izgradnju i povezivanje agenata
• On-lančna identitetnost i provjera valjanosti
• Orkestracija tokova uz više agenata