Prošla bitka · 2025-03-05 UTC
AI Model Serving Platforms Obračun — 5. ožujka 2025.
Iz kategorije AI Model Serving Platforms. 13 oznaka postavljeno među 3 boraca. New API je preuzeo krunu.
Konačni poredak
Postava
Borci
Profili svakog alata koji se natjecao u ovoj bitci, rangirani prema konačnom rezultatu.

New API
Otvoreni kod za LLM pristupni vratilac koji ujedinjuje više API-ja proizvođača AI s upravljanjem rutiranjem, facturiranjem i analize

New API je otvoreni izvor kod LLM gateway koji pruža jedinstveni interfejs za spajanje s više proizvođača AI modela, uključujući OpenAI, Anthropic Clauda i Google Gemini-stil API-jeve. Rabi se kao centralni uređaji za upravljanje koji omogućava timovima usmeravanje zahtjeva prema proizvođačima, kontrolu pristupa i praćenje korištenja iz jedne mjesta. Ciljem ovog projekta je razvijačima, timovima za platformu i organizacijama koje su za potrebe svojih aktivnosti konzumirale velike količine APIs inteligencijskih sustava, što željeni rezultat nije potrebno provesti integraciju svaki od njih zasebno. Dijeljeno korištenjem otvorenog API-a koji je kompatibilan s OpenAI-inim endpointima, omogućava već postojećim aplikacijama te SDK-jema da funkcioniraju s mnogim pozadinskim službama bez neke rekonfiguracije klijentskog koda. Iza osnovne proksije, nova API su fokusirana na operacijske brige kao što su kvote bazirane na tokenima, upravljanje fakturiranjem i kreditima, auditiranje zadataka i analiza korištenja. Ove značajke čine je pogodnim za izgradnju unutarnjih platformi za umjetnu inteligenciju ili ponovno prodaju/mjerenje pristupa više korisnika ili timova. Kao što je otvoren izvor i moguće za samostalno hostiranje, on omogućava operatoru kontrolu nad implementacijom i protokom podataka, što može biti važno za upravljanje troškovima i provedbu zakona. On se izvorno smjestio u isti okvir kao i drugi gatewayi i agregatori API-a, poput LiteLLM-a i One API-a, od kojih potiče. Kao i kod većine samohostiranih gateway-a, prihvatanje New API-a zahtijeva postavljanje infrastrukturnog okoliša i nastavno održavanje, pa tako ovisnost o podršci provajdera i stabilnost ovisi o doprinosima zajednice.
Razljepljivanje kriterija
- Ujedinjeni multi-provider API vratilac
- Spoljane OpenAI-skompatibilne endpointe
- Rutiranje zahtjeva preko providera modela
- Tokenova kvote i upravljanje fakturiranjem
- Analize uporabe i auditiranje

GLM‑4.5
Otvoren-kodni hibridni razumijevanje zasnovnik model koji je napravljen za agenetska, korištenje koda i zadataka za korištenje alata

GLM-4.5 je otvoreni izvor velikog modela jezika razvijen od strane Zhipu AI (Z.ai) kao dio obitelji GLM modela. Korišten je Mixture-of-Experts (MoE) arhitektura i hibridni razvoj dizajn koji omogućava modelu da ili "razmišlja" prije odgovora ili da odgovori neposredno, što ga čini pogodnim za agencijske protokole rada, korištenje programa, te razvoj programa. Model podržava kontekstnu prozoršnicu od 128K-token-a i podržava stvaranje nativeh poziva za alate. Model je pozicioniran za razvijače softvera kojigrade AI agense i kojaciste koda. On je predstavio „Interleaved Thinking“, gdje model zaključuje prije svake odgovora i zvjezdani poziva, koji će kasnije izdanja GLM-a (GLM-4.6 i GLM-4.7) proširiti funkcijama kao što je Preserved Thinking i Turn-level Thinking. GLM-4.5 naglašava agencijski koda, integrirajući se s mainstream agent frameworkima i toolsama za koda kao što su Claude Code, Cline, Roo Code i Kilo Code. GitHub repositarz domaći prilozi modela, kod za infereiciju i primjere, dok su težine otvorene za samodostupni hostovanje i API je ponuđen kroz platformu Z.ai API Platform. Rezimeprazoret sadrži i dokumentaciju naslidbenih modela GLM-4.6 (povećanja konteksta na 200K tokena) i GLM-4.7, uz lakosavim 30B-A3B varijantu (GLM-4.7-Flash) za učinkovitijeg postavljanja. GLM-4.5 je otvoreni model koji se nadmeće s drugim otvorenim modelima usmjerenim na slučaje agencije i koda. Sve svoje snage vidi u koristima uporabe sustava, kontroliranju riječi i otvorenosti, međutim, pokretanje velikog modela MoE lokalno zahtijeva veliki sklop i noviji modeli GLM su zauzeli njegovo mjesto na benchmarkovima.
Razljepljivanje kriterija
- Arhitektura Mixture-of-Experts (MoE)
- Hibridno razumijevanje s modusima za razmišljanje/ni razmišljanje
- Native poziv alata za agente
- Međusobno izmiješano razmišljanje prije odgovora i poziva alata
- Kontekstni prostori 128K
- Optimizacija agenetskog koda

Jina AI
Zaklada za pretraživanje multimodalnih, uključujući integraciju modela embedinga, ponovnog redatelja i pipelineova RAG-a.

Jina AI pruža niz temeljnih modela i API-ji zasnovani na pretrazi, vračanju rezultata i višeznačnoj razumijevanju. Njezini su osnovne ponude tekstualne i slikovne uvrstitve, neuronsko vračanje rezultata, zero-shot razreditelj i alate za gradnju tehnologija vračanja rezultata koji uključuju generaciju na veliku skalu. Platforma je dizajnirana za razvojače i timove koji graditelj pretraživaca, sustava preporuka i asistenata koji trebaju razmatrati tekst, slike i strukturirane podatke. Modeli su dostupni kroz domaćin API-e i otvoreno kôdsko osvježavanje, s podrškom više jezika i duge kontekste za obradu velikih dokumenta. Jina AI integrira se s učestalim vektorskim bazoima i okvirima sustava za učenje veza (LLM), tako da postaje praktičan građevni kamen za proizvodne grade semantički pretraživački sustave i sustave za dostup informacija.
Razljepljivanje kriterija
- Modeli embedinga za tekst i slike
- API-ji Neural Reranker
- Zero-šampion klasifikacija
- Podrška dugih dokumenta
- Multilingvovalno pretraživanje
- Integracije RAG i baza podataka vektora


