Prošla bitka · 2024-08-29 UTC
Agent Memory Obračun — 29. kolovoza 2024.
Iz kategorije Agent Memory. 6 oznaka postavljeno među 2 boraca. LangMem je preuzeo krunu.
Konačni poredak
Postava
Borci
Profili svakog alata koji se natjecao u ovoj bitci, rangirani prema konačnom rezultatu.
LangMem
SDK za LangChain koji pruža agenatima dugoročno pamćenje koje preživljava i prilagođava se kroz konverzacije
LangMem je softverska biblioteka koju razvija tim LangChain, usmjeren na obezbeđivanje umjetnim inteligencijama dugoročne memorije. Dok su većina primjena LLM-a ograničena na okvir konteksta pojedine seanse, LangMem riješava problem trajnosti: kako agent može očuvati korisne informacije između mnogo interakcija i koristiti ih da se ponaša konzistentnije i osobito s vremenom. SDK nudi alatke za ekstrakciju, spremanje i povlačenje memorija iz konverzacije agenata. Umjesto samo logiranja nepromijenjenih transkripta, dizajniran je da razbije interakcije na strukturisane ili semanticke memorije koje mogu biti pretraživane i ponovno korištene u budućnosti. To omogućava agentu da zapamtiti činjenice o korisniku, nakupljene preferiranje ili prijašnje odluke, te ih uključi u buduće odgovore. LangMem razlikuje između različitih vrsta pamćenja, teoretizirajući inspiraciju iz kognitivnih ideja kako su semantički pamćenje (faksti i znanja), epizodno pamćenje (prošli događaji i interakcije), te proceduralno pamćenje (naučeni ponašanja ili upute). Izlaže korisne informacije za formiranje tih memorija i za ažuriranje ih s novim informacijama koje stižu, tako da se agentov razumjevanje moguće evolucija umjesto da ostane statično. Radi u sklopu šireg ekosustava LangChain i LangGraph, a integrira se s backendima trajnog skladištenja, tako što će se sjećanja održavati i van pojedinačnog procesa. Ovo ga čini prirodnom kombinacijom za timove koji većgrade agente s tim okruženjima koji žele dodati sloj pamćenja bez grčivanja logike pretraživanja i konsolidacije iz ničega. Kao i većina uobičajenih razvoja memorijskih agenata, LangMem je ciljano namijenjen razvojačima koji su komfortabilno upoznati s Pythonom i LangChainom te-stackom, umjesto korisnicima bez programa, te se kao i polja dugoročne memorijske pamćenja još uvijek nalazi u stadiju razvoja, te se uz to u svijetu okolišu nastavljaju mijenjati uzorci i API-i.
Razljepljivanje kriterija
- Ekstrakcija pamćenja iz razgovora agenata
- Skladiste i semantička pristupanja pamćenja
- Concepti semantičkog, epizodnog i proceduralnog pamćenja
- ažuriranje i konsolidacija pamćenja tokom vremena
- Integracija sa pogonima trajnog skladištenja
- Kompatibilnost s LangGraph agenatima
Neon AI
Serverless Postgres razvojen za AI agentima i tehničarima koji se brzo lansiraju
Neon AI je serverless platform za Postgres dizajniran za podršku razvoju modernog aplikacijskog softvera, uključujući radnje kojima upravljaju AI agensti. Nudi instantno podešavanje baze podataka, grane slične kao u Gitu kao i automatsko skaliranje, čime se odgovara timovima koji trebaju brzo sastaviti, testirati i uništiti okruženja. Uslužnost je pozicionirana za razvijače koji gradje ai-pojaviteljima aplikacija, s funkcijama kao što je podrška pg vectora za ugnjezdite objekte, copy-on-write granice za eksperimentiranje i API koji omogućava agenitom stvaranje i upravljavanje vlastitim bazi podataka programatski. Neon odvaja spremanje od računanja, što omogućava scale-to-zero plaćanje i brze hlade. Ekipe obično koriste Neon kao temelj za softverske usluge (SaaS), aplikacije multi-tenant, pripremne okruzine i agent-svođene radialna tokova gdje se potrebni kratkotrajni bazi podataka na zahtjev.
Razljepljivanje kriterija
- Serverless Postgres s autoskaliranim računalnim resursima
- Baze podataka po git stilu s mogućnošću povratka iz trenutka
- PGvector ekstenzija za uključivanje i pretraživanje sličnosti
- Razdvajanje pohrane i računalnih resursa
- Developerski API za programatičku upravljanje bazom podataka
- Predgledne okoline i integracijom CI/CD-a