X

XpozIzravni pretraživač društvenih mreža u plaintextu na Twitteru, Instagramu, TikToku i Redditu za AI asistente.

4.5 (4)
Daniel NikulshynRecenzirao Daniel Nikulshyn·Ažurirano svibanj 2026.

Pregled

Xpoz je server koji slijedi protokol MCP (Model Context Protocol) i povezuje pomoćnike AI kao što su Claude i ChatGPT s velikim društvenim platformama. Kroz prirodne jezike upitnika, korisnici mogu pretraživati i dobiti postove s Twittera, Instagrama, TikToka i Reddit-a bez pisnih poziva API-e ili gradnje custom integracija. Ovaj alat namijenjen je istraživačima, marketerima i analizatorima koji žele da njihova inteligentna asistentica izvlači živu društvenu podatke u konverzacije. Tipična uporaba uključuje praćenje trendova, praćenje spomena marke, prikupljanje mnenja publike i prikapanje relevantnih postova za istraživanje sadržaja. Zato što Xpoz funkcionira prema standardu MCP, uključka se u bilo koji kompatibilni klijent za AI i omogućava pomoćniku obaviti muka tekući od tumačenja rezultata, ažuriranja nalaza i pratnje povezanih upita.

Ključne značajke

  • Integracija servera MCP za Claude i ChatGPT
  • Spremanje podataka preko Twittera, Instagrama, TikToka i Reddita
  • Pretraživač sa jednostavnim plaintext upitima
  • Spremanje objava i otkrivanje trendova
  • Slijeganje riječima na rezultate
  • Napravljeno za istraživanje i društveno slušanje
  • Spremanje i analiza podataka u plaintext formatu

Cijene

Model
$20
Ocjena
4.5 / 5 (4)

Slučajevi uporabe

Pračuvanje trendy diljem platformi

Zatraži AI asistentu da izvlači tendenčne teme i objavu u više društvenih mreža u jednostavan plaintext upit umjesto platformskog API-a.

Slijedićanje oglasne zahtjeve za marketing

Marketing stručnjaci mogu pozivati Claude ili ChatGPT da vraćaju najnovije spomenutke o brendu diljem glavnih društvenih mreža i nastaviti konsultativno razgovor u dublji kontekst.

Sakupljanje iskustva publike

Istraživači i stručnjaci mogu skupiti relevantne objave i rasprave iz različitih mreža u njihovim AI asistentima kako bi procijenili kako publika reagira na neki temu, proizod ili kampanju.

Istraživanje sadržaja za stvaratelje

Istraživači i stvaratelji mogu izvaditi relevantne objave i rasprave iz različitih mreža kroz prirodno jezičku komunikaciju, te ga što više njihov AI asistent obavijesti i detalnije rezultate.

Prednosti i nedostaci

Prednosti

  • Pokriva četiri glavne društvene platforme iz jedne oruđa
  • Upit u plaintext formatu umjesto sintakse API-a
  • Rad sa bilo kojim MCP-spojivačem AI klijenta
  • Pogodno za istraživanje trendova i iskustva
  • Konkurenstvena prednost u odnosu na API-e platformi

Nedostaci

  • Ograničeno na podržane platforme samo
  • Pogodno samo s MCP-spojivačem AI asistenta
  • Bogatost podataka ovisi o pristupu platformi
  • Nije standalone dashboard za analize
  • Nije moguće pratiti sve moguće analize

Rekord bitaka

U 2 bitkama u Panteonu.

0
1.
0
2.
1
3.

Last 2 battles

Recenzije

4.5

Prosjek iz 4 ocjena.

5
2
4
2
3
0
2
0
1
0

Prijavi se za ostavljanje recenzije.

IB

Ingrid Bauer

Dec 16, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and covers four major social platforms in one tool. Designed for research and social listening fits neatly into how we already work, and conversational follow-up on results removed a step we used to do by hand. but it has held up under daily use.

VN

Victor Nguyen

Dec 3, 2025

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. Plain-language query interface is exactly what I needed, and useful for trend and sentiment research. I do wish not a standalone analytics dashboard, but I reach for it almost every day now and it just clicks.

WC

Wei Chen

Nov 23, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on plain-language query interface, and covers four major social platforms in one tool caught me off guard. Limited to supported platforms only is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.

Frank Müller

Frank Müller

Jul 27, 2025

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is designed for research and social listening — handled better than most — and covers four major social platforms in one tool. Worth the time if this is your use case.

Pitanja

Koliko je dostupnih podataka?

Spremani su vijesti na Twitteru, korisničke profize, Instagram postovi, odnose o angažmanu, hashtagove, spomene, URL-ove s medijsko sadržajem i cijeli povijesni podaci. Gledajte dokumentaciju za potpun popis polja.

Asked by Rosalind Frost · May 18, 2026

Što je MCP (Model Context Protocol)?

MCP (Model Context Protocol) je otvoreni standard razvijen od strane Anthropic kojim se omogućava AI pomoćnicima kao što je Claude sigurno spojiti na vanjske izvore podataka i alate. Mislite o njemu kao o univerzalnom adapteru koji omogućava modelima da pristupe aktualnim podacima bez osobnog API integriranja za svaku uslugu.

Asked by Ivo Novotný · May 11, 2026

Koje socijalne mreže podržava Xpoz?

Xpoz trenutno podržava Twitter, X, Instagram, TikTok i Reddit. Možete pretraživati stranice, profila, hashtagove i trendove preko svih četiri platforme upotrebom prirođenih jezikovnih upita sa Claudeom ili kompatibilnim asistentom sa MCP-om.

Asked by Yelena Popova · Apr 26, 2026

Kako se Xpoz poredi s Twitterom API?

Ispod Twitterove službene API koji zahtijeva developersku odobrenje, limitiranja razine i trošak od $100- $5,000/mjesec, Xpoz pruža beskrajni pristup u MCP bez API klijenata. Imas prirodne jezične upite umjesto kompleksnih poziva API. Dostup je do 3 milijarde postova a cenovnik počinje od besplatnog.

Asked by Hiroshi Tanaka · Apr 26, 2026

Koje TypeScript ili Python SDK-je nudite?

Da! Xpoz nudi službena SDK-a za TypeScript (npm) te Python (PyPI). SDK-ovi pružaju sigurna tipizirana metodu za pretraživanje stranica, profila i trendova prema Twitter-u, Instagram-u, TikTok-u i Reddit-u—odličan izbor za gradnju prilagođenog pipeline-a, tablica ili automatskih postupaka van samog asistent-a za AI.

Asked by Paloma Ruiz · Apr 24, 2026

Postavi pitanje

Alternative za Neposredno kategorija