Where Is This PlaceAplikacija AI tehnologije koja lokalizira gdje je slika snimljena korištene vizualnog analiziranja i EXIF GPS podataka

Where Is To Stvoreno je web zaslužno oruđe kojima se pokušava lokalizirati geografsku lokaciju iz koje je fotografija preuzeta. Korisnici uploadiraju sliku i sustav vraća rezultate karte, stupnjeve vjerojatnosti i njihovo nekoliko kandidata lokacija uz objašnjenje za svaku. On riješava često problema u fotonalazi: izračunavanje gdje je neetiketirana slika prikazala snimku kada nema očito prikazano opis ili koordinate. Alat koristi dvije strategije. Prvo, čita EXIF metapodatke koji su uklesani u datoteke slike kako bi direktno ekstrahirao koordinate GPS-a kada je takva informacija dostupna. Drugo, kad nedostaje GPS podataka, prelazi na analizu vizualne inteligencije kako bi interpretirao osobite znamenitosti, arhitekturnu građevinu, ulične značajke, oznake i prirodne pejzaže kako bi procijenio moguće lokacije. Ta dvostruka strategija omogućava da riješi sliče iz telefon koji zadržavaju za vrijeme snimanja označene lokacije kao i slike koje su oslobođene metadata, kao što su zaslone ili preuzete slike. Rezultati se prikazuje u obliku tri do pet preporučene lokacije, s pojednostavljenom stopom povjerenja i objašnjenjem vizualnih pokazatelja koji su upotrijebjeni. Izlaz se prikazuje na interaktivnim kartama s uličnim i satelitskim pogledom, te korisnici mogu dodati opcionalni tekstualni opis kako bi povećali preciznost. podržane formate uključuju JPG, PNG, WebP te HEIC, s ograničenjem veličine datoteke od 10 MB, a stranica navodi prosječan vremenski interval od oko 5–15 sekundi za svaku sliku. Najbolji će korisnici uključiti istraživače, novinare, fanatike OSINT-a, putnike koji pokušavaju zapamtiti gdje je sliku snimio, te ljude koji su zainteresirani za slike koje susreću na internetu. Alat je pozicioniran kao besplatni za upotrebu, s tim da se opisuje kako će slike biti obrađene bezbjerno i automatski izbrisane nakon analize umjesto kako bi bile stalno spremljene. Poput bilo kojeg drugog algoritma za lokalizaciju mjesta, točnost ovisi o prisutnosti osobenih pojavljivih detalja. Slike običnih unutrašnjosti, plovnih krajolika ili ambigurnih scena će rezultirati manje pouzdanim napredavanjima i uverenja se bi trebala tretirati kao procjene umjesto potvrđeni činjenice. On je takmac drugim uslužnim OSINT serviserima lokalizacije mjesta i širim modlovima uznjajanja slika, a najbolje se smatra kao brza i poželjna pomoć na početku nego neovisna izvjestaj za potvrdu fakata.