
SmitheryPlatforma koja pomaže razvojačima u pronalascu i implementaciji agencijskih servisa koji prate Protokol Kontexta Modela (PKM).
Pregled
Ključne značajke
- Otkrivanje i implementacija agencijskih servisa
- Suvisiti s Protokolom Kontexta Modela (PKM)
- Integriranje s hiljadama alata i servisa
- Autentifikacija i upravljanje sesijama
- Pristup internetskim pretrazivanjima i crawlerima
- Podrška za komercijalne i kupovinske funkcionalnosti
Cijene
- Model
- Free
- Ocjena
- 4.7 / 5 (6)
Slučajevi uporabe
Otkrije Servise PKM Kompatibilne
Razvojači mogu pretraživati i pronaći agencijske servise koji prate Protokol Konteksta Modela, olakšavajući pretragu kompatibilnih alata za integraciju u AI workflows.
Implementiraj Agencijske Servise
Brzo implementirajte PKM-kompatibilne agencijske servise preko platforme, smanjivši nadzor nad instalacijom za razvojno osebje koje graduje aplikaciju pogonju od AI-a.
Standardiziraj Integraciju Alata AI
Upotrijebite Smithery za usvajanje PKM kao zajedničkog standarda za integraciju, čineći ga lakše vezati više agencijskih servisa unutar jedinstvenog razvojnog okruženja.
Prednosti i nedostaci
Prednosti
- Osobljava AI komerciju za otvorene agencijske agentove
- Zadržava plaćanja sigurna, zaštićeno trgovačko lice i potvrdu korisnika u središtu svake transakcije
- Prstižnu i učinkovitu servisnu stanicu za pristup mrezama bez problema
- Integriranje s raznovrsnim alatima i servisima kroz Connect agente
Nedostaci
- Svaka ovisnost o dostupnosti i kvalitetu saradničkih alata i servisa
- Moguće je zahtijevati dodatnu postavljanje ili konfiguraciju u nekim funkcionalnostima
- Sigurnost je samo toliko jak kao i najslabiji link u PKM protokolu i saradničkim integracijama
Recenzije
Prosjek iz 6 ocjena.
Prijavi se za ostavljanje recenzije.
Years in this space
I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is the dashboard — handled better than most — and the value for money is strong. A few rough edges remain is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.
Solid for our team
We rolled this out across the team last quarter and it is genuinely easy to set up. The onboarding fits neatly into how we already work, and the dashboard removed a step we used to do by hand. but it has held up under daily use.
Does the job
Pretty happy overall. The dashboard just works and support is responsive. Pricing gets steep at scale can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.
Solid for our team
We rolled this out across the team last quarter and support is responsive. The onboarding fits neatly into how we already work, and the core workflow removed a step we used to do by hand. but it has held up under daily use.
Compared a few options
Evaluated this against two competitors. Where it wins: the automation and support is responsive. Where it lags: the docs could be deeper. On balance the feature set — especially the integrations — justifies the 4 stars for our use case.
Does the job
Pretty happy overall. The onboarding just works and support is responsive. but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.
Pitanja
Does Smithery handle deployment, or only discovery of MCP services?
Smithery supports both discovery and deployment of agentic services that follow MCP, allowing developers to locate suitable services and put them into use through the platform.
Asked by Diego Fernández · Apr 17, 2026
What is the Model Context Protocol (MCP) and why does Smithery focus on it?
MCP is a standard for agentic services that Smithery centers its catalog around. By focusing on MCP-compliant services, Smithery makes it easier for developers to find interoperable agent tools they can deploy consistently.
Asked by Devin Walker · Jan 7, 2026
What is Smithery and who is it designed for?
Smithery is a platform that helps developers discover and deploy agentic services that adhere to the Model Context Protocol (MCP). It's aimed at developers building or integrating MCP-compatible tools and services into their applications.
Asked by Elena Rossi · Dec 26, 2025
Postavi pitanje
Alternative za Platforme za razvoj inteligentnih agenata AI
Ceramic.ai
Platforme za razvoj inteligentnih agenata AI
Platforma za AI infrastrukturu koja optimira treniranje velikih modela povećanjem učinkovitosti i scalarnosti.
Google Antigravity
Platforme za razvoj inteligentnih agenata AI
Agent-first AI coding environment and IDE iz Googla gdje autonoma agenta planiraju, pišu, testiraju i debugiraju softver preko uređaja za uredjivanje, terminala i pretraživača.
Oracle AI Agent Studio
Platforme za razvoj inteligentnih agenata AI
Platформа za enterprise izgradnju, validaciju, implementaciju i upravljanje AI agenima unutar Oracle Fusion Aplikacija.
Pamir AI
Platforme za razvoj inteligentnih agenata AI
Nudi rješenja za edge AI sa tvrdim i mjernim potrebama za offline sposobne agencije AI-a.
Natoma MCP Platform
Platforme za razvoj inteligentnih agenata AI
Domaći serveri za povezanje AI agenata s kompanijskim alatima i podacima.
MS Fabric
Platforme za razvoj inteligentnih agenata AI
Integrirani analize platforme koja pokriva inženjering podataka, skladištenje podataka i AI za real-time znanja i automatsko obavljanje poslova.
10Web
Platforme za razvoj inteligentnih agenata AI
AI platforma za jednostavnu izradu, hosting i skaliranje WordPress web stranica.
Convai
Platforme za razvoj inteligentnih agenata AI
SDK i platforma za stvarno vrijeme konverzacijske NPC-je u igrama i virtualnim svjetovima s glasovnim, vidnim i akcijskim API-jevima za Unity/Unreal.
Trending now
Reducto AI
Platforme za razvoj inteligentnih agenata AI
API za inteligenciju dokumenata koji parsira, dijeli, OCR-uje i iskreće strukturirane podatke iz složnih PDF-a, dijaloga i tablica s podacima.
AdCrier
Marketing i Oglašavanje
Sponzirani odgovori, plaća po klik
Biology AI
Odjeljak za obuku inteligentnih sustava
Točno pomoć pri domaćem radu s potpunim objašnjima
Pin AI
Automatizacija radnog protoka
Recruiterski agent koji automatisira pristupanje kandidatima, ekraniranje i outreach kako bi ubrzao proces zaposljavanja.











