Review Pr (Grade A)Sigurnosno testirana alatka za dati-ai sposobnost za Claude AI. Grade A. Procjeni Pull request ili branch diff koristeći grafo znanja za cjelokupan strukturni kontekst. Ispiše strukturiranu recenziju sa analitičkim efektom odjeka.

Kako obrađuje monorepo, git worktree i više repozitorija?

Monorepo: automatski se za svaki repozitorij korijena stvara jedan graf; samo praćeni datoteći su indeksirani, a datoteka .code-review-graphignore može isključiti dodatne putanje. Git worktree: svaki worktree se otkriva kao zasebno korijen i dobiva vlastiti graf; dijeljenje iste baze podataka preko worktree-ova u različitim commitovima nije podržano. Više repozitorija: lagan registry (čuvan na ~/.code-review-graph/registry.json) omogućuje klijentima MPC pretraživanje preko registriranih projekata, a demon može promatrati nekoliko repozitorija kako bi održavao ažurne grafikone. Koristite --repo, --data-dir ili varijablu okoline CRGDATADIR za prilagodbu mjesta.

Asked by Jana Krejčí · Dec 28, 2025

Veličina kodne baze koja opravdava korištenje Review Pr (Grade A) ovisi o složenosti projekta i potrebama tima.

Pod nekoliko stoljeća fajlova korist je marginalna jer je agent često u mogućnosti pričati o celem repozitoriju u kontekstu. Između nekoliko desetaka i tisuća fajlova je najbolji razdoblje: rezultati benchmarka koji se odnose na repozitorije s 60 do ~1,100 fajlova pokazuju smanjenje korpusnih upita za 38–528x. Veliki repozitoriji koji sadrže nekoliko tisuća fajlova zajedno s monorepozitoriji predstavljaju najjači slučaj, jer ageni nisu u mogućnosti pročísti cijeli korpus za jedan zahtjev i incrementalni ažuriranja grafikona zadržavaju indeks fresh s minimalnim troškom. Frekvencija multipodataka upita također utječe na naknadne koristi.

Asked by Wolfgang Krause · Dec 8, 2025

Kako mi potvrdati da funkcionira?

1. Zagljedajte da postoji datoteka sa grafitom i da sadrži čvorove/žlice; nula broj čvorova znači da nisu pokrenuti gradnja. 2. Pokrenite promjenu i posmatrajte prikaz rizika i panel uštede tokena; dodajte --verify za ukrštanje procjena tokena s tokenizerom cl100kbase. 3. U Claud Code, pokrenite /mcp i potvrdite da je kod-review-graph server povezan i da je popisalo njegove alate. Zatim postavite strukturnu pitanja (primjerice "koji poziva parse_file?") i potvrdite da asistent koristi query_graph umjesto ispretragu sistema. Ako bilo koji korak nije uspio, konzultirajte TROUBLESHOOTING.md.

Asked by Elena Rossi · Nov 18, 2025

Da li telefonira kući?

Ne. Nema ničega telemetrije. Graf se sprema lokalno u SQLite datoteci unutar Vašeg repozitorija, a sve osnovne operacije izvrše se potpuno na Vašem uređaju. Jedino mrežno aktivnost je opcionalna: instalacija dodataka za embeddings će preuzeti model prijevoda rečenice s HuggingFace-a, a pružatelji oblaka za embeddinge (OpenAI, Google Gemini, MiniMax) će primati samo funkcionalne nadpise koje eksplicitno odaberete za ugrađivanje, nakon što primitite upozorenje o egress-u. U svakom slučaju, Vaš kôd nikada ne napušta uređaj.

Asked by Lindiwe Mahlangu · Nov 16, 2025

Kada ne koristiti ovo alat?

README spomenuje nekoliko slučajeva: vrlo mali repozitoriji s par stotina datoteka gdje je prekomerno izdržavanje grafa iznad koristi; jednostavne promjene u jednoj datoteci gdje grafovski odgovor pruža više tokena od izravne prethodne razlike; jednokratne pitanja na repo koji će vratiti; kao i detekcija protoka kod jezika gdje CRG-ova detekcija ulaznog točaka nije dovoljno pouzdana (primjerice, JavaScript i Go trenutno imaju nisku opreznost). U ovim scenarijima, jednostavna agencija ili grepping obično nije dovoljna.

Asked by Mia Andersen · Nov 12, 2025