
Prompt Engineering (Grade A)Sigurno testirana razvojna veština za slučaj Claudesa AI-a. Odlična ocjena. Svojim efektivanim zastavama i uputama stvaraj efikasne naredbe za pomoćnike koda AI-a.
Pregled
Ključne značajke
- Definicija ličnosti i specifikacija uloge
- Strukturanje zastavama u očiglednim sekcijama
- Primjena uvježbane strukture zastavama
- Provjera kvalitete zastavama i checklista za završetak
- Smjernice za neposrednu glagolsku zamjenu i kritične uvjete
Cijene
- Model
- Free
- Kategorija
- Vještine
- Ocjena
- Još nema recenzija
Slučajevi uporabe
Stvaranje Cursora za opharavanje pogrešaka
Upotrijebi tehnike prompt engineeringa za stvaranje očite i strukturirane zastavama za Cursora koji će detaljno precijeniti ličnosti, kontekst, upute i uvjete i stvoriti učinkovito opharavanje pogrešaka.
Razvoj sustavnih stavama za AI-jeve asistenete koda
Primijeni tehnike odgoda za stvaranje dobro organiziranih sustavnih stavama koje će voditi ponašanje AI-a i osigurati ispravan i relevantan izlaz za zadatci koda.
Prednosti i nedostaci
Prednosti
- Povećava točnost i relevantnost izlaznog AI-a
- Snizava troškove uporabe korisnik-AI interakcije
- Pruža struktuirane smjernice za stvaranje zastavama
Nedostaci
- Zahtijeva razumijevanje AI-a i njihove ograničenosti
- Moguće je da će potrebnii iterativno popraviti za optimalne rezultate
- Strmi učinski kurve za složene tehnike stvaranja zastavama
Recenzije
Prijavi se za ostavljanje recenzije.
Još nema recenzija. Budi prvi!
Pitanja
Zašto trebali biste ga koristiti?
| Obrazac | Glavne koristi | | -------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------- | | individualni | 30%+ spasio tokena, zaustavi ponavljati standarde, zidicu za sigurnost, instant scaffolding | | timovi | Učinkoviti kodiranje, dan jedan prijelaz na uslugu, kodificirani uzorci, zbirni troškovi | | organizacije | Uvek-aktivno skrbi za sigurnost, jednaki standardi preko 1,000 projekata, centralizirana upravljanje, merljivi ROI.
Asked by Amara Chukwu · Jul 21, 2025
Što moguće prilagoditi?
| Osnovni dio | Što kontrolira | Primjer | | ------------- | -------------------------- | ---------------------------------------------- | | projekt | Identitet projekta | Ime, opis, URL spremljene repozitorija | | tehnološki okvir | Jezik, framework i alate | TypeScript + Express ili Python + FastAPI | | putevi | Struktura direktorija | Gdje se nalaze rukovatelji, servisi i zajednički kôd | | domena | Poslovne entitete | Narudžbe, Proizvodi, Klijenti + životni stanje | | uzorci | Kôdovi uzorci | 7-kraki središnji tok rukovatelja, strategija za error handling | | testiranje | Kvalitetni čvorovi | 90% pokrivenosti, komande za testiranje, lintera, tip-check | | baza podataka | Konvencije za bazom podataka | Polje za soft delete, stupci kolona za vremenski interval, nazivi kolumna | | paketi | Interni paketi | @vaša-org domena, URL registrature | | konvencije | Git i workflow | Prefiksi grane, format komiteta, predlošci PR-a |
Asked by Petra Vogel · Jul 10, 2025
Što detektuje?
| Kategorija | Signali | | ------------------ | ------------------------------------------------------------------------------------------ | | Jezik | tsconfig.json, go.mod, Cargo.toml, requirements.txt, pom.xml, ekstenzije datoteka | | Okvir aplikacije | Zavisnosti u package.json zahtjeve (React, Express, Django, Spring, itd.) | | Bază podataka | Konfiguracije ORM-a (prisma/, sequelize, typeorm), .sql datoteke, foldri migracija | | Testiranje | jest.config., vitest, pytest, cypress/, playwright.config. | | Infrastruktura | Dockerfile, terraform/, cdk.json, serverless.yml, SDKovi za oblak | | CI/CD | .github/workflows/, .gitlab-ci.yml, Jenkinsfile |
Asked by Hiroshi Tanaka · Jul 2, 2025
Što se nalazi unutra?
| NIVO | Broj | Što radi | Na koji način se aktivira | | ------------- | ----- | ------------------------------------------------- | ----------------------------------- | | Pravila | 47 | Uvažava standard kodirańu pri svim interakcijama z AI-em | Automatski - uvijek aktivno | | Agenti | 62 | Specijalizirani pomoćnici za složen zadatak | Na zahtjev - /agent-name | | Vještine | 50 | Korištenje koraka po koracima workflow-ova s popisima kontrola | U okviru konteksta - kad se nalaze poklopcine | | Komande | 37 | Lakši, token-efikasni brzi akcije | Na zahtjev - /command | | Hookovi | 12 | Automatizacijski skripte u toku AI-em | Poduzetosti na temelju događaja - prije/po akciji | | Šabloni | 9 | Sagrađenje za handler-ove, komponente, testove, itd. | Prikazano kroz vještine i agente |
Asked by Oksana Melnyk · Jun 7, 2025
Kako radi?
1. Razina — Podustrog: Hooks ugrade proizvoljne vrijednosti konteksta i blokiraju opasne instrukcije prije nego što dođu do samog inteligentnog sustava. <br> 2. Razina — Sigurnosni motor: 47 uvlačena pravila ugrađena u podršku izravno za sigurnost, učinkovitost, standardizaciju i ostale potrebne funkcije. <br> 3. Razina — Posebna obrada: Određeni komponenti aktivirani u određeno vrijeme, u ovisnosti od vaše uputstvene linije. <br> 4. Razina — Poslovnog procesora obrade: Hooks validiraju rezultate, automatski obrađuju formatiranje, skeniraju tajne, a zatim provjeravaju da li pokrivaju sve što je potrebno.
Asked by Dara Fitzgerald · May 30, 2025
Postavi pitanje
Alternative za Vještine

Sigurno testirana data-ai vještina za Claude AI. Ocjena A. Upotrebljavaj kada započneš rad na značajki koji zahtijevaju izolaciju od trenutnog radašnjaka ili prije izvršavanja planova izvršenja - stvara izolirani Git radnjičak

Sigurnosti proizvedeno AI znanje za Claude AI. Razina A. Schema referenca za izvoz GA4 u BigQuery - kompletni popis polja, zgrađene strukture, upitne modele, kao i savjeti o performansi

Sigurno potvrđena data-ai spremač za Claude AI. Grade A. Meta Converzije API (CAPI) Postupak Referenca -- arhitektura, slučajevi događaja, hashiranje informacija o kupcu, izbacivanje duplikata, primjeri implementacije, AEM

Sigurno testirani razvojne vještine za Claude AI. Grade A. Popisivanje zavisnosti funkcija (call grafoviti prikao)

Sigurno testirana dat-ai veza za Claude AI. Grade A. Imenujte Haskellove test module nakon modula koji se testira dodajući preфикс Spec u istom prostoru imena. Koristite pri pisanju ili pregledu Haskellovih test module.

Sigurno testirana data-ai vještina za Clauda AI, klasa A. Simuliraj debatu 5-članog stručnog odbora za važne odluke. Upotribe kada vjerodostojno učenja planova, arhitektonskih izbora, dizajna značajki ili bilo koje odluke.

Napredna razvojna vještina koja se provjerava za sigurnost za AI Claude. Vrsta A. MVC napredno putem ENTRII (Točaka ulаза) — dodajte prilagođene mreže u standardne ekrane MVC (CNTA300/MATA070/MATA440/MATA460/FINA040 via *STRU)
Sigurnosno testirana devops vještina za Claude AI. Razina A. **WORKFLOW SKILL** — Održava točnost i svježinu dokumentacije repozitorija preko web mjesta, datoteka agenata i evidencije promjena. KADA: „ažuriraj dokumente“
Trending now

Točno pomoć pri domaćem radu s potpunim objašnjima

API za inteligenciju dokumenata koji parsira, dijeli, OCR-uje i iskreće strukturirane podatke iz složnih PDF-a, dijaloga i tablica s podacima.

Otvoren multimodalni model veličine 12B koji obrađuje međuproizvoljni slike i tekst s okrenitom dužinom konteksta od 128 KB.

Sponzirani odgovori, plaća po klik
