Project Retrospective (Grade A)Ispruženi istraživački model za Claude AI sa osiguranih testova. Grade A. Generiraj datoteke za retrospektivu LESSONS.md koje prikazuju institutsko znanje, osobito neuspjehe. Koristi ga pri zatvaranju izvanrednih proizvoda, invesitivnog novinarstva, publikacija...

— (0)

Recenzirao Daniel Nikulshyn·Ažurirano srpanj 2026.

Pregled

Project Retrozpektiva (Ocjena A) je bezbjedno testirani istraživački vjesnik za Claude AI koji generira datoteke LESSONS.md retrozpektive. Ove datoteke pohranjuju institucionalnu znanje, posebice neuspjehe, i korisne su prilikom zatvaranja novinarskih projekata, istraživačkih istraga, događaja ili publikacija. Alat pruža šablonove za istraživačke projekte, post-mortem događaja, uređivačka sučelja i publikacije. Podstiče odgovorni pristup, priznavajući da potpuna nevrijednost nije realizabilna, te umjesto toga fokusira se na identifikaciju sustavnih neuspješnosti koje omogućavaju čovjekovog pogrešaka. Alat pomaže spriječiti kognitivne vještičke prijevoditelja poput osnovnog porezenja krivnje, potvrđivanja prijeopćenja, vizije unatrag, i vještičkih negativnih predrasuda. Također promovira 'kako' priče umjesto jedinstvene uzročne analize, prikupljanje informacija o upozorenjima, interpretaciji, ciljevima i akcijama. Ovu aplikaciju je dizajnirano da se koristi prilikom događaja koji postoje prethodno definirani, kao što su promašaji živih događaja, promašaji uređivačkog procesa, promašaji alata koji utiču na potrosnike ili zahtjevi stakeholdersa. Preporučeni ritam koristenja ove aplikacije jest da se retrospektivne analize izvrše u roku od jednog sata nakon incidenta i cilj je spriječiti 'retrospektivno pozorište' uobičajenih radnih postupaka. Pristup podcijeni važnost točnosti i iskrenosti, slično kao što se to radi u novinaštvu o vlastitom projekatu. Definira retrospektive tako da se namjerno obračunaju s tendencijama krivnjava, a ne ih ignorira. Rješenje je očito najbolje prilagođeno timovima koji žele naučiti od svojih poraza i near-misija u konstruktivnom, a ne karličkom, načinu.

Ključne značajke

Generira datoteke za retrospektivu LESSONS.md
Prilozi predloške za istraživačke projekt, povjerenja post-mortema, urednička sučelja i publikacija
Uspješito naglašava 'kako' priče umjesto analize jedne uzroke
Uspješno sprječava kognitivne predrasude u anališi incidenta

Cijene

Model: Free
Kategorija: Vještine
Ocjena: Još nema recenzija

Slučajevi uporabe

Debat novinarskog projekta u retrospektivi

Koristite Predložak za retrospektivu da ste zapamtili zaključke iz istraživačkog novinarskog projekta, uključujući što je bilo dobro i što nije bilo, te da poboljšate buduće projekte.

Povijesti za post-mortem izvještaja o živom događaju

Provjerite retrospektivu za živ događaj kao što je noć za koje su održani izbori ili noć u kojoj su održavala noćnu novinarsku službu

Poboljšanje procesa uređivačkog procesa

Koristite Predložak za retrospektivu za analizu i poboljšanje uređivačke procese, kao što su provjera činjenica i upravljanje izvorom, radi sprečavanja budućih pogrešaka

Prednosti i nedostaci

Prednosti

Uspješno naglašava čestitu i specifičnu refleksiju na projekte neuspjehe
Prilozi predloške za različite vrste projekata i incidenta,
Uspješno naglašava učenje iz neuspjeha umjesto optuživanja
Uspješno naglašava da se pričaju ljudski pogrešci
Sadržavaju upute za različite procese u novinarskom istraživanju
Uspješno naglašava znanje iz neuspjela umjesto optuživanja.

Nedostaci

Može zahtijevati značajan kulturnu promjene za timove koji se ne upuštaju u refleksivnu praksu
Može biti vremenski zahtjevan da se završe retrospektive, osobito za složene slučajeve
Može ne biti pogodan za timove s niskom psihološkom sigurnoće

Recenzije

Prijavi se za ostavljanje recenzije.

Još nema recenzija. Budi prvi!

Pitanja

Koji pristup potiče?

Potiče pristup koji je svjestan krivine, usredotočen na sustavne kvarove koji dopušteni ljudske pogreške, i 'kako' naracije umjesto analize jedinstvenog uzroka.

Asked by Margaret Whitfield · Feb 19, 2026

Koje pristranosti kontra?

On kontra kognitivne pristranosti kao što su fundamentalna atribuciona greška, potvrđivanje pristranosti, pristranost minulog vremena i negativna pristranost.

Asked by Wolfgang Krause · Jan 27, 2026

Je li primjeren svim timovima?

Ne, moguće je da neće biti primjeren timovima s niskim psihološkim sigurnošću i zahtijeva kulturom promjenu za timove koji nisu navikli reflektivnoj praksi.

Asked by Robert Ainsworth · Jan 5, 2026

Koja vrsta datoteke proizvodi?

Projekt Retrospektiv proizvodi LESSONS.md retrospective datoteke.

Asked by Kirsi Laine · Dec 29, 2025

Postavi pitanje

Alternative za Vještine

Using Git Worktrees (Grade A)Vještine

Sigurno testirana data-ai vještina za Claude AI. Ocjena A. Upotrebljavaj kada započneš rad na značajki koji zahtijevaju izolaciju od trenutnog radašnjaka ili prije izvršavanja planova izvršenja - stvara izolirani Git radnjičak

— (0)

Free

Ga4 Bigquery Schema (Grade A)Vještine

Sigurnosti proizvedeno AI znanje za Claude AI. Razina A. Schema referenca za izvoz GA4 u BigQuery - kompletni popis polja, zgrađene strukture, upitne modele, kao i savjeti o performansi

— (0)

Free

Meta Capi (Grade A)Vještine

Sigurno potvrđena data-ai spremač za Claude AI. Grade A. Meta Converzije API (CAPI) Postupak Referenca -- arhitektura, slučajevi događaja, hashiranje informacija o kupcu, izbacivanje duplikata, primjeri implementacije, AEM

— (0)

Free

Callees (Grade A)Vještine

Sigurno testirani razvojne vještine za Claude AI. Grade A. Popisivanje zavisnosti funkcija (call grafoviti prikao)

— (0)

Free

Test Module Name (Grade A)Vještine

Sigurno testirana dat-ai veza za Claude AI. Grade A. Imenujte Haskellove test module nakon modula koji se testira dodajući preфикс Spec u istom prostoru imena. Koristite pri pisanju ili pregledu Haskellovih test module.

— (0)

Free

Board Of Directors (Grade A)Vještine

Sigurno testirana data-ai vještina za Clauda AI, klasa A. Simuliraj debatu 5-članog stručnog odbora za važne odluke. Upotribe kada vjerodostojno učenja planova, arhitektonskih izbora, dizajna značajki ili bilo koje odluke.

— (0)

Free

Advpl Mvc Avancado (Grade A)Vještine

Napredna razvojna vještina koja se provjerava za sigurnost za AI Claude. Vrsta A. MVC napredno putem ENTRII (Točaka ulаза) — dodajte prilagođene mreže u standardne ekrane MVC (CNTA300/MATA070/MATA440/MATA460/FINA040 via *STRU)

— (0)

Free

Docs Writer (Grade A)Vještine

Sigurnosno testirana devops vještina za Claude AI. Razina A. **WORKFLOW SKILL** — Održava točnost i svježinu dokumentacije repozitorija preko web mjesta, datoteka agenata i evidencije promjena. KADA: „ažuriraj dokumente“

— (0)

Free