OlympHill
OpenDevin logo

OpenDevinPoziv na otvoritelj autonomnog sustava za programiranje AI za zadatke koji zahvataju kompletnu kružnicu programa

4.5 (6)
Daniel NikulshynRecenzirao Daniel Nikulshyn·Ažurirano srpanj 2026.

Pregled

OpenDevin je komunitno-vođen otvoreno-vrsta projekt koji se zalaže za replikaciju sposobnosti Devin, samonavdovan sustav za inženjera softverske opreme. Ponuda je okvir za agenta koji može pisati, izvršavati i debugirati kôd, pregledavati web i interaktivirati s terminalom kako bi se dovršile složenije zadatke u razvoju s minimalnim vodom od čovjeka. Platforma je dizajnirana za razvjača koji žele pokusati agencije radne tokovima ili integrirati pomoć AI u njihovo gradilište tokove. Podržava više pozadinskih sustava LLM, nudio sandbox runtime za sigurno izvršavanje skripta, te uključuje veb-pokretne interfejsa za nadzor agenata akcije i suradnje s agentom u razredu realnog vremena. Zbog toga što je otvoren kôd, OpenDevin može biti samohrani, personaliziran i prodjen, te je ovakav dizajn pogodan za istraživačku aktivnost, unutrašnje oružarinje te za suradnike zainteresirane za unapređenje autonomnih agenasa za kodiranje.

Ključne značajke

  • Automatsko generiranje i izvršavanje koda
  • Sadržani shell i preglednik
  • Web - bašta za interakciju s agentom
  • Dodirivi pozadi LLM
  • Pokriveni Docker runtime
  • Dopustivo štedivo arhitektura agenta

Cijene

Model
Freemium
Ocjena
4.5 / 5 (6)

Slučajevi uporabe

Autonomno razvoja značajki

Uredite konačnog razvoja zadatke automatskih zadaća zapisujući, izračunavajući i izrade bazu koda u pokriveni okruženju s minimalnim preuzimanjem nadležnosti od strane razvojača.

Proba sa agenicke tokove rada

Istraživači i razvojnoosnovni razvojitelji moraju pokusa i proširiti arhitekturu agenata koristeći plazibilnim pozadi LLM-a i ekstenzibilnu okruženje računanja.

Samo-hostano AI pomoćno oruđe

Ekipe brine o zaštiti podataka moraju instalirati OpenDevin na njihovoj vlastitoj infrastruktu ili da bi došle AI programa inženjerske pomoći bez slanja koda u trećim strani.

Automatizirano otkrivljivanje grešaka i shell zada

Upotrijebite ugrađeni shell i pregledni alati zada letom zahtijevaju agent da slijede potraga za grešakama, pokrenuli zapovjednike za korištenje kompjutera i otkrije pogreške tijekom projekta autonomno.

Samostalno održavanje projekta i automatizirano otkrivanje grešaka

Upotreba ugrađenog shell-a i preglednog alata koji omogućava agentu proučavanje zada, izvršavanje naredbi i uklanjanje grešaka unutar projekta automatski.

Prednosti i nedostaci

Prednosti

  • Puno otvorenog kodiranja i samo-hostanje
  • Podrška više LLM prucaoca
  • Pokriveno izvršavanje okruženja
  • Aktivno zajedništvo i brza iteracija

Nedostaci

  • Tijesno tehničko postavljivanje i konfiguracija
  • Sposobnost performansi ovisi o izabranom LLM-u i trošak API-a
  • Drugi testni i slobode vrućice pouzdanosti

Recenzije

4.5

Prosjek iz 6 ocjena.

5
3
4
3
3
0
2
0
1
0

Prijavi se za ostavljanje recenzije.

JK

Joanna Kowalski

May 2, 2026

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and sandboxed execution environment. Sandboxed Docker runtime fits neatly into how we already work, and autonomous code generation and execution removed a step we used to do by hand. Still experimental with reliability gaps, which is the main caveat, but it has held up under daily use.

George Papadakis

George Papadakis

Feb 28, 2026

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and active community and rapid iteration. Pluggable LLM backends fits neatly into how we already work, and autonomous code generation and execution removed a step we used to do by hand. but it has held up under daily use.

Tomáš Novák

Tomáš Novák

Nov 23, 2025

Does the job

Pretty happy overall. Pluggable LLM backends just works and fully open source and self-hostable. but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

NP

Nadia Petrova

Nov 15, 2025

Does the job

Pretty happy overall. Sandboxed Docker runtime just works and active community and rapid iteration. Still experimental with reliability gaps can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Carlos Mendoza

Carlos Mendoza

Nov 12, 2025

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is autonomous code generation and execution — handled better than most — and supports multiple LLM providers. Requires technical setup and configuration is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.

Aaliyah Johnson

Aaliyah Johnson

Sep 17, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and supports multiple LLM providers. Web UI for agent interaction fits neatly into how we already work, and autonomous code generation and execution removed a step we used to do by hand. Still experimental with reliability gaps, which is the main caveat, but it has held up under daily use.

Pitanja

Does OpenDevin support multiple AI models?

Yes, OpenDevin supports multiple LLM backends, allowing you to choose your preferred provider.

Asked by Amara Chukwu · Apr 11, 2026

What are the limitations of OpenDevin?

OpenDevin requires technical setup and configuration, and its performance depends on the chosen LLM and API costs. It is still experimental with reliability gaps.

Asked by Chidi Okonkwo · Mar 29, 2026

Can I customize OpenDevin?

Yes, OpenDevin can be customized and extended since it is open-source.

Asked by Kwesi Boateng · Mar 16, 2026

Is OpenDevin free?

OpenDevin is open-source, which means it is free to use and self-host.

Asked by Mohammed Al-Amin · Feb 16, 2026

Postavi pitanje

Alternative za Agenti inteligentni