What programming languages does GitLab Duo Agent Platform support?

The best results for code generation are expected for languages the Google Vertex AI Codey APIs directly support: C++, C#, Go, Google SQL, Java, JavaScript, Kotlin, PHP, Python, Ruby, Rust, Scala, Swift, and TypeScript.

How does credit consumption work?

Credits are drawn down based on the number of agentic requests made, with different rates depending on which large language model is used. For example, you get two model requests per credit for Claude-sonnet-4 (the default for most features), and 20 requests per credit for models like gpt-5-mini or claude-3-haiku. For more details on GitLab Credits, please see here.

GitLab DuoPaket na temelju umetne inteligencije koji poboljšava životni ciklus softverske razvoja uz inteligentne pomoći i automatsku konfiguraciju.

4.3 (4)

Recenzirao Daniel Nikulshyn·Ažurirano lipanj 2026.

AI Assistant DevOps Software Development Automation Enterprise Code Generation CI/CD Productivity

Pregled

GitLab Duo je napredni AI pokretač koji poboljšava životni ciklus softverskog razvoja s inteligentnom pomoću i automatizacijom. Omogućava timovima pretraživanje i korištenje stručnih agenata dizajniranih za planiranje, kodačni razvoj, analiziranje sigurnosti, analiziranje podataka i još mnogo toga. Svaki agent koristi kontekst GitLaba kako bi priskrbio precizne, relevantne rezultate koji potpomoću realizaciju zaista važnih poslova. Platforma također inkluzivno ima poboljšljivu pomoć, centralizirani katalog AI podrške i workflow agenata kako bi se automatisirale složene zadaće. Timovi mogu stvoriti ili uskladiti agenata tako da slijede njihove konvencije i uzimaju u obzir njihove očekivanje kada je riječ o kvalitetu. Platforma također omogućava integraciju s vanjskim agenatama kao što su Claude Code i Codex u radni tok GitLaba. Omogućava izvršenje zasnovano na događajima, omogućavajući pouzdane i ponavljive automatizacije. Kao dodatak toga, pruža visokoprodorničke upravljanje i kontrolu, s jasnim dozvolama, granicama i transparentnošću. Timovi mogu pratiti aktivnosti tokom sesija strujanja i koristiti samohostirane modele koji se poklapaju s njihovim zahtjevima u pogledu slućaja uporabe. Platforma je dizajnirana tako da je ekstenziva i fleksibilna, što omogućava timovima da ju prilagode svojim postojećim okolišima. Ageneti i tokovi mogu se ažurirati, proširiti ili zamijeniti tokom vremena te pomažu timovima da evoluiraju svoju strategiju AI-u. Platforma se pokreće s GitLab Orbitom, grafičkim kontekstem životnog ciklusa koji nativeno podržava Duo Agent Platform i agente za razvojnim softverom. GitLab Duo ima brojne primjene, od posebno obučених agenata koji razumiju sigurnosni položaj do automatiziranih tokova koji eliminiraju ručne prijelaze. On nudi centralizirano mjesto za istraživanje, aktiviranje i upravljanje agenata i tokova, zbog čega je nova automatizacija lakša za usvojiti i konzistentnija u operativnom okruženju prema projektima i grupama.

Ključne značajke

Aplikacija agenta s prilagođenim pomoći i centralni katalog AI-a
Obrasci agencije za automatsko izvršavanje složenih zadataka
Izvršavanje uvjetno na događaje za pouzdani i ponavljanjem automatizaciju
Pravougačna upravljana i kontrola tvrtkarjko razine s jasnošću ovlaštenja i upća provjera
Integracija s vanjskim agentima i alatom
Samo-hostirani modeli s poretkom s kompljiranja
Površinske značajke: API, SDK, i drugi
Prikaz svrhovitih modela: LLM, NLP i druge
Provijerene aplikacije: PaaS, SaaS i druge
Koristene operativne sustave: Windows, Linux, macOS i druge

Cijene

Model: Freemium
Kategorija: Sigurnost umjetne inteligencije
Ocjena: 4.3 / 5 (4)

Slučajevi uporabe

Asistent kodiranja AI

Pomogni razvijateljima da brže pišu kod pružajući inteligentne preporuke i završetke direktno unutar ekosustava GitLab za razvoja.

Automatizirani pregled kode

Prijenos integracije mjere prekida pregleda GitLab s AI-ovim osvjetljenjima koji isplanjuju potencijalne poteze i preporučuju poboljšanja prije nego što se kôd spaja.

Optimizacija CI/CD tokova

Potpisujte se na AI radi koji pomažu u konfiguraciji, proučavanju i optimizaciji tokova kontinuirane integracije i implementacije tijekom cjelokupnog ciklusa softwarea.

Podržane radne postupke DevSecOps

Integrirajte inteligentne automatske postupke kroz cijelu fazu DevOps kako biste povećali produktivnost tima i smanjili rukovodene zadaće krojene tokom planiranje, kodiranje i faza implementacije.

Prednosti i nedostaci

Prednosti

Složene poslove automatizira s pomocu agencije u radu
Prikaz uvjeta s provjerenom općenitom izvršavanjem s uvjetima
Nudi upravljene kontrolne tvrtka tvrtkarjevim upravljajnom kontrolu i upću provjerenom prigodom
Prikaz integraciju vanjskih agenata kao što je Claud Code i Codex u workflow GitLab
Prikaz prilagođenim pomoći i centralni katalog AI-a

Nedostaci

Ovisi o kvalitetu vanjskih agenata integriranih u workflow
Mogu zahtijevati značajke u početku za konfiguraciju
Nedovoljnu dokumentaciju samo hostirani modeli
Ovisi o kvaliteti GitLab Orbit razvoja životnog ciklusa grafika konteksta
useCases
:
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Recenzije

4.3

Prosjek iz 4 ocjena.

Prijavi se za ostavljanje recenzije.

Wei Chen

May 10, 2026

Does the job

Pretty happy overall. The onboarding just works and the value for money is strong. The mobile experience lags can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Esther Adeyemi

Apr 29, 2026

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is the API — handled better than most — and the value for money is strong. A few rough edges remain is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.

Aisha Khan

Dec 17, 2025

Does the job

Pretty happy overall. The dashboard just works and support is responsive. The docs could be deeper can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Devin Walker

Oct 1, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on the automation, and the value for money is strong caught me off guard. The mobile experience lags is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.

Pitanja

Što su agenti i tokovi?

Agenti se orkestriraju od strane članova softverskog tima kako bi se automatizirali zadaci tokom ciklusa razvoja softvera. Tokovi se konfiguriraju kako bi se automatizirali složeniji zadaci na više razina SDLC-ja tako što se izvršavaju niz akcija s agentic AI.

Asked by Olamide Fashola · Nov 27, 2025

Will my code be used for training AI models?

GitLab does not train generative AI models based on private (non-public) data. The vendors we work with also do not train models based on private data. Learn more here.

Asked by Vincenzo Greco · Nov 10, 2025

Is GitLab Duo Agent Platform open core?

Yes. GitLab has an open core business model that enables us to build with our customers, who can contribute new capabilities to our product.

Asked by Ximena Torres · Nov 7, 2025

How can I use outputs generated by GitLab Duo Agent Platform?

Output generated by GitLab Duo can be used at your discretion and, if a third-party claim arises from your use of the output generated by GitLab Duo, GitLab will step in and defend you.

Asked by Ekaterina Orlova · Oct 8, 2025

How is GitLab Duo protecting customer data?

You can read about GitLab Duo data usage here. You can also learn more about how GitLab is implementing governance and transparency in GitLab Duo via our AI Transparency Center.

Asked by Marcus Bell · Oct 8, 2025