
developer-skill-execution-outcome-reporting-v0-18-1 (Grade A)Sigurnosno testirani podaci i AI vještina za Claude AI. Ocjena A. IZVRŠENJE VJEŠTINE + IZVJEŠĆE O ISHODU (v0.18.1) — izvučeno iz roles.json deepPrompt za programere
Pregled
Ključne značajke
- Protokol za izvršenje vještine
- Izvješćivanje o ishodu putem zc_record_skill_outcome
- Automatsko praćenje neuspjeha i okidač mutacije
- Integracija s okvirom za upravljanje vještinama
Cijene
- Model
- Free
- Kategorija
- Vještine
- Ocjena
- Još nema recenzija
Slučajevi uporabe
Verifikacija vještine
Programer koristi ovu vještinu za verifikaciju ili vježbanje druge vještine tako što čita njeno tijelo, pokreće njene fiksture i izvješćuje o ishodu.
Upravljanje neuspjehom vještine
Vještina automatski praćenje neuspjeha i pokreće okidač mutacije za predlaganje poboljšanja nakon višestrukih neuspjeha u određenom vremenskom prozoru.
Prednosti i nedostaci
Prednosti
- Pruža strukturirani pristup izvršenju vještine i izvješćivanju o ishodu
- Automatski obrađuje praćenje neuspjeha i predlaže mutacije
- Integrira se s postojećim okvirom za upravljanje vještinama i emitsijom ishoda
Nedostaci
- Ovisi o specifičnim funkcijama (npr. zc_record_skill_outcome) koje mogu zahtijevati dodatnu konfiguraciju ili znanje
- Proces izvješćivanja o ishodu i obrađivanja neuspjeha može biti sločan za neke korisnike
Recenzije
Prijavi se za ostavljanje recenzije.
Još nema recenzija. Budi prvi!
Pitanja
Koji lokalni modeli trebaju se izvršiti i kako se utječe oprema na SecureContext?
SecureContext postepeno gubi kvalitetu uz razradu - svaki sloj LLM-a ga zatvara (omiljena osobina je tiha i ne ometa unos ili pretraživu. Ono što mijenja oprema je koliko česte slojeve inteligencije aktivira, odnosno: | Rang | Oprema | Model koji se savršava | Ono što dobijete | |---|---|---|---| | Najmanji | Bilo koja CPU, ~2 GB RAM | nomic-embed-text (samo embedingi) | BM25+vječernicarsko pretraživanje, radna memorija, auditni niz, blokiranje vještina - glavna stvar. LLM slojevi (ekstrakcija događaja, ekstrakcija entiteta, proturska sudjenja) su u stanju stanice. | | Srednji | 8–16 GB GPU-a (ili Apple Silicone 16 GB+) | + qwen2.5-coder:14b ili phi4:14b (izvorno po jedan) | + Izdvajanje događaja na unosu (vremenska razmatranja), proturska sudjenja, ekstrakcija entiteta, L0/L1 semantički prikaz fajla. | | Puni | 24 GB+ GPU-a (primer RTX 4090/5090) | + phi4:14b i gpt-oss:20b zajedno | Sve, konkurirajući, u interaktivnoj lagani prirodi — plus jak lokalni generator za QA/benchmark-e. Ovo je konfiguracija naših objavljenih benchmarkovih razlika. | Upute za izbor modela (svi probani, pogledaj bench/): Embedingi: nomic-embed-text — obvezno, malo, pokreće se bilo gdje. Izdvajanje događaja (ZCEVENTEXTRACTMODEL, default phi4:14b): naš bakeoff je značajno uspoređivao phi4:14b sa 100% čuvenom upozorenje / 100% datum, koji je izjednačio gpt-oss:20b sa 2× bržini. Na manjim GPU-evoima q
Asked by Urszula Kowalczyk · Jul 20, 2025
Šta trebam da ga izvrzim?
Node 20+a i (preporučeno) Docker za pakirani PostgreSQL + Ollama stack. Jednostavni komandni instalator izvrši sve za oko pet minuta. SQL baza kao zamjenski sadrži nula infrastrukture.
Asked by Rina Desai · Jul 11, 2025
Može li nekoliko sesija Claude Code-a raditi na istom projektu bez sukoba?
Da — paralelbene sesije atomsko tvori zadatake iz reda za krađu zadataka (0 dvostranih tvrdnji pri 50 agenata × 100 zadataka u testiranju), koordiniraju se kroz tipizirane emitiranje (ASSIGN/STATUS/MERGE/REJECT), te čuvaju privatne prostora za memoriju po-agent-plus zajednički bazen. Tipovi odjela (glavne osobe + radnici, N-rankiranja) podržavaju veće timove agenata.
Asked by Gunnar Eriksson · Jul 5, 2025
Jesu Claude-u Code skills sigurne u instalaciji?
Skille za filesystem pakiraju skripte koje se izvršavaju s vašim dozvolama, a sam loader Claude-a Code-a ih ne skenira. SecureContext dodaje nedostajuću brzinu: skeniranje AST pri ulasku, verifikacija HMAC pri svakom izvršavanju, automatizirano izoliranje nakon greške ili promjene nakon ulaska, te verificirani lanac svih odluka o ulasku.
Asked by Otto Berg · Jun 28, 2025
Da li SecureContext pošalje moj kod ili podatke na oblak?
Ne. Memorijske, zapisi (Ollama nomic-embed-text), pretraga, sažimanje i auditni lanac svi se izvode lokalno. Funkcioniše puno offline (pretraživanje degradi primjereno na ključna riječa ako je Ollama dođeno) i košta 0 dolara ako je u stanju stajanja.
Asked by Amara Chukwu · Jun 22, 2025
Postavi pitanje
Alternative za Vještine

Sigurno testirana data-ai vještina za Claude AI. Ocjena A. Upotrebljavaj kada započneš rad na značajki koji zahtijevaju izolaciju od trenutnog radašnjaka ili prije izvršavanja planova izvršenja - stvara izolirani Git radnjičak

Sigurnosti proizvedeno AI znanje za Claude AI. Razina A. Schema referenca za izvoz GA4 u BigQuery - kompletni popis polja, zgrađene strukture, upitne modele, kao i savjeti o performansi

Sigurno potvrđena data-ai spremač za Claude AI. Grade A. Meta Converzije API (CAPI) Postupak Referenca -- arhitektura, slučajevi događaja, hashiranje informacija o kupcu, izbacivanje duplikata, primjeri implementacije, AEM

Sigurno testirani razvojne vještine za Claude AI. Grade A. Popisivanje zavisnosti funkcija (call grafoviti prikao)

Sigurno testirana dat-ai veza za Claude AI. Grade A. Imenujte Haskellove test module nakon modula koji se testira dodajući preфикс Spec u istom prostoru imena. Koristite pri pisanju ili pregledu Haskellovih test module.

Sigurno testirana data-ai vještina za Clauda AI, klasa A. Simuliraj debatu 5-članog stručnog odbora za važne odluke. Upotribe kada vjerodostojno učenja planova, arhitektonskih izbora, dizajna značajki ili bilo koje odluke.

Napredna razvojna vještina koja se provjerava za sigurnost za AI Claude. Vrsta A. MVC napredno putem ENTRII (Točaka ulаза) — dodajte prilagođene mreže u standardne ekrane MVC (CNTA300/MATA070/MATA440/MATA460/FINA040 via *STRU)
Sigurnosno testirana devops vještina za Claude AI. Razina A. **WORKFLOW SKILL** — Održava točnost i svježinu dokumentacije repozitorija preko web mjesta, datoteka agenata i evidencije promjena. KADA: „ažuriraj dokumente“
Trending now

Točno pomoć pri domaćem radu s potpunim objašnjima

Otvoren multimodalni model veličine 12B koji obrađuje međuproizvoljni slike i tekst s okrenitom dužinom konteksta od 128 KB.

Sponzirani odgovori, plaća po klik

API za inteligenciju dokumenata koji parsira, dijeli, OCR-uje i iskreće strukturirane podatke iz složnih PDF-a, dijaloga i tablica s podacima.
