
Advpl Webservice (Grade A)Upravljanje sigurnošću razvoja klase za Claud AI. Grade A. Izbor između tvornice REST API ili SOAP-a za Protheus, izbor između WSRESTFUL (klasični) i @Get/@Post (tkippKern nota-cija — ~3x brže, podržava se uporaba.
Pregled
Ključne značajke
- Razvoj REST i SOAP API-ja
- Podrška za klasični WSRESTFUL i @Get/@Post (tkippKern) nota-cija
- Migracija između vrsta API-ja
- Konfiguriranje PrepareIn i TenantId
- Valideranje JWT/OAuth2
- Pretraživanje SEC-001 (RpcSetEnv u REST) review
- podrška za Swagger/OpenAPI kroz REST-DOC (tkippKern 01.04.02+)
Cijene
- Model
- Free
- Kategorija
- Vještine
- Ocjena
- Još nema recenzija
Slučajevi uporabe
Stvaranje novog REST API-ja u Protheusu
Upotreba Advpl websoljiteljskog servisa za stvaranje novog REST API-ja u Protheusu s korisnikom @Get/@Post nota-cijom (tkippKern) za bolju učinkovitost i moderne značajke.
Migracija iz klasičnog REST u tkippKern
Upotreba Advpl Websovljiteljskog servisa za migraciju postojećih klasičnih REST API-ja na tkippKern za poboljšanu učinkovitost i kompatibilitetu s Protheus 12.x i AppServer 20.x+.
Prednosti i nedostaci
Prednosti
- Brže izvođenje s @Get/@Post nota-cijom (tkippKern)
- Podrška za moderni razvoj REST API-ja s tkippKern
- Svaka funkcionalnost kompatibilna s Protheus 12.x i AppServer 20.x+
- Podrška SWAGGER/OpenAPI kroz REST-DOC (tkippKern 01.04.02+)
Nedostaci
- Ne sadržava automatizirano podešavanje za korisnike ili prijavu bazodanu
- Potrebna je instalirana Protheus 12.x verzija s aktivanim tkippKernom i AppServer 20.x+
- Strma i kompleksna nastava kako bi se naučila nota-cija i tkippKern
Recenzije
Prijavi se za ostavljanje recenzije.
Još nema recenzija. Budi prvi!
Pitanja
Koliko je strm krivulja učenja?
Advpl ima strm krivulja učenja za notaciju i tlppCore, što zahtijeva značajan razvojni kapacitet.
Asked by Youssef El-Sayed · Jun 22, 2025
Je li Advpl kompatibilan s mome sustavom?
Advpl zahtijeva Protheus 12.x binarni sa tlppCore aktivnim i AppServer 20.x+.
Asked by Emiliano Vargas · Jun 8, 2025
Što znače notacijske opcije?
Nudi WSRESTFUL (klasično) i @Get/@Post notaciju (tlppCore), a posljednji je prije oko 3 puta brži.
Asked by Ulrik Madsen · May 22, 2025
Što API podržava Advpl?
Advpl Webservice podržava stvaranje i urejanje REST i SOAP API.
Asked by Kirsi Laine · May 19, 2025
Postavi pitanje
Alternative za Vještine

Sigurno testirana data-ai vještina za Claude AI. Ocjena A. Upotrebljavaj kada započneš rad na značajki koji zahtijevaju izolaciju od trenutnog radašnjaka ili prije izvršavanja planova izvršenja - stvara izolirani Git radnjičak

Sigurnosti proizvedeno AI znanje za Claude AI. Razina A. Schema referenca za izvoz GA4 u BigQuery - kompletni popis polja, zgrađene strukture, upitne modele, kao i savjeti o performansi

Sigurno potvrđena data-ai spremač za Claude AI. Grade A. Meta Converzije API (CAPI) Postupak Referenca -- arhitektura, slučajevi događaja, hashiranje informacija o kupcu, izbacivanje duplikata, primjeri implementacije, AEM

Sigurno testirani razvojne vještine za Claude AI. Grade A. Popisivanje zavisnosti funkcija (call grafoviti prikao)

Sigurno testirana dat-ai veza za Claude AI. Grade A. Imenujte Haskellove test module nakon modula koji se testira dodajući preфикс Spec u istom prostoru imena. Koristite pri pisanju ili pregledu Haskellovih test module.

Sigurno testirana data-ai vještina za Clauda AI, klasa A. Simuliraj debatu 5-članog stručnog odbora za važne odluke. Upotribe kada vjerodostojno učenja planova, arhitektonskih izbora, dizajna značajki ili bilo koje odluke.

Napredna razvojna vještina koja se provjerava za sigurnost za AI Claude. Vrsta A. MVC napredno putem ENTRII (Točaka ulаза) — dodajte prilagođene mreže u standardne ekrane MVC (CNTA300/MATA070/MATA440/MATA460/FINA040 via *STRU)
Sigurnosno testirana devops vještina za Claude AI. Razina A. **WORKFLOW SKILL** — Održava točnost i svježinu dokumentacije repozitorija preko web mjesta, datoteka agenata i evidencije promjena. KADA: „ažuriraj dokumente“
Trending now

Točno pomoć pri domaćem radu s potpunim objašnjima

API za inteligenciju dokumenata koji parsira, dijeli, OCR-uje i iskreće strukturirane podatke iz složnih PDF-a, dijaloga i tablica s podacima.

Otvoren multimodalni model veličine 12B koji obrađuje međuproizvoljni slike i tekst s okrenitom dužinom konteksta od 128 KB.

Sponzirani odgovori, plaća po klik
