
Advpl Tlpp (Grade A)Napredno testirana razvojnička vještina za Claude AI. Ocjena A. Moderni nasljednik ADVPL-a s potpunom objekt-orijentiranošu, prostorima (nazivni prostor,<segment>.<servis>), anotacijama @
Pregled
Ključne značajke
- Potpuna objekt-orijentirana programiranja
- Spoljašnji prostor (nazivni prostor,<segment>.<servis>)
- Anotacije (@Get, @Post, @Test, itd.)
- Indirektno podrška za JSON
- Pokrivanje izuzetaka try/catch/finally
- Refleksija
Cijene
- Model
- Free
- Kategorija
- Vještine
- Ocjena
- Još nema recenzija
Slučajevi uporabe
Sućesno razvojni kod
Koristite TLPP za razvijanje nove aplikacije ili modula s modernim programskim paradigama, koristeći prednost njegove objekt-orijentirane sposobnosti, prostorima i anotacijama.
Podrška za razvoj REST endpointa
Koristite TLPP-ove anotacije, uz tlpplibrary, za kreiranje REST endpointa, poenadala razvoja web usluga.
Migracija sa ADVPL-a
Migrirate postojeće aplikacije sa ADVPL-a na TLPP-om, da bi se iskoristila moderna svojstva, poboljšane održivosti te bolja podrška za trenutečne standarde programiranja.
Prednosti i nedostaci
Prednosti
- Potpuno podrška objekt-orijentiranoj programiranju
- Pomorska mjesta za bolju organizaciju i izbjeganje konflikata
- Anotacije za lakše razvojanje REST endpointa
- Indirektno podrška za JSON
- Strukturno izuzetke pokrivanje sa try/catch/finally
Nedostaci
- Strmi učinci učenja za razvojne programere koji su upoznati s klasičnim ADVPL-om
- Potreba za održavanjem kompatibilnosti sa ADVPL-ovim ograničenjem nazivnih znakova od 10 kada eksportujete TLPP koden za korištenje u ADVPL-u
Recenzije
Prijavi se za ostavljanje recenzije.
Još nema recenzija. Budi prvi!
Pitanja
Kakav je učinci učenja za Advpl Tlpp-a?
Advpl Tlpp ima strm učinski učenja, osobito za razvijačima koji su poznavali klasični ADVPL zbog novih funkcija i poboljšanja.
Asked by Diego Fernández · Apr 2, 2026
Koji su prednosti upotrebe Advpl Tlpp-a?
Advpl Tlpp podržava cjelokupni objektorni programski dizajn, naznake, anotacije i nativni JSON, te omogućava jednostavniji i stručniji dizajn.
Asked by Kwabena Asante · Dec 26, 2025
Koji su ključne karakteristike Advpl Tlpp?
Potpuno objektno-orientirano programiranje, imena prostora, anotacije i podržavanje JSON-a su ključne značajke Advpl Tlpp-a.
Asked by Julia Steiner · Dec 7, 2025
Je li Advpl Tlpp kompatibilan s ADVPL?
Da, TLPP kod može pozivati ADVPL i obrnuto, što omogućava njihov zajednički rad u istih RPO okruženjima.
Asked by Xiomara Delgado · Dec 8, 2025
Postavi pitanje
Alternative za Vještine

Sigurno testirana data-ai vještina za Claude AI. Ocjena A. Upotrebljavaj kada započneš rad na značajki koji zahtijevaju izolaciju od trenutnog radašnjaka ili prije izvršavanja planova izvršenja - stvara izolirani Git radnjičak

Sigurnosti proizvedeno AI znanje za Claude AI. Razina A. Schema referenca za izvoz GA4 u BigQuery - kompletni popis polja, zgrađene strukture, upitne modele, kao i savjeti o performansi

Sigurno potvrđena data-ai spremač za Claude AI. Grade A. Meta Converzije API (CAPI) Postupak Referenca -- arhitektura, slučajevi događaja, hashiranje informacija o kupcu, izbacivanje duplikata, primjeri implementacije, AEM

Sigurno testirani razvojne vještine za Claude AI. Grade A. Popisivanje zavisnosti funkcija (call grafoviti prikao)

Sigurno testirana dat-ai veza za Claude AI. Grade A. Imenujte Haskellove test module nakon modula koji se testira dodajući preфикс Spec u istom prostoru imena. Koristite pri pisanju ili pregledu Haskellovih test module.

Sigurno testirana data-ai vještina za Clauda AI, klasa A. Simuliraj debatu 5-članog stručnog odbora za važne odluke. Upotribe kada vjerodostojno učenja planova, arhitektonskih izbora, dizajna značajki ili bilo koje odluke.

Napredna razvojna vještina koja se provjerava za sigurnost za AI Claude. Vrsta A. MVC napredno putem ENTRII (Točaka ulаза) — dodajte prilagođene mreže u standardne ekrane MVC (CNTA300/MATA070/MATA440/MATA460/FINA040 via *STRU)
Sigurnosno testirana devops vještina za Claude AI. Razina A. **WORKFLOW SKILL** — Održava točnost i svježinu dokumentacije repozitorija preko web mjesta, datoteka agenata i evidencije promjena. KADA: „ažuriraj dokumente“
Trending now

Točno pomoć pri domaćem radu s potpunim objašnjima

API za inteligenciju dokumenata koji parsira, dijeli, OCR-uje i iskreće strukturirane podatke iz složnih PDF-a, dijaloga i tablica s podacima.

Otvoren multimodalni model veličine 12B koji obrađuje međuproizvoljni slike i tekst s okrenitom dužinom konteksta od 128 KB.

Sponzirani odgovori, plaća po klik
