
Advpl Refactoring (Grade A)Sigurnosno testirana razvojna vještina za Claude AI. Grade A. 6 običnih postupaka ponovne konfiguracije u ADVPL/TLPP — DbSeek petlja, ponavljanje pozicije, hardkodirani IFs, AxCadastro → MVC, stringovo spajanje u petlju, RecLock se
Pregled
Ključne značajke
- Optimizacija DbSeek petlje
- Omogućavanje ponavljanja pozicije()
- Refaktoriranje hardkodiranih IFs-a
- Preuređenje iz AxCadastro u MVC
- Optimizacija stringova u petlji
- Rada sa RecLock bez Begin Transaction-a
Cijene
- Model
- Free
- Kategorija
- Vještine
- Ocjena
- Još nema recenzija
Slučajevi uporabe
Ponovna konfiguracija naslijeđenog koda
Upotrijebite Advpl Refactoring radi poboljšanja performansi i vodljivosti naslijeđenog koda ADVPL-a primjenjujući obične postupke ponovne konfiguracije.
Poboljšanje kod kustomizacije
Primijenite Advpl Refactoring na nove kustomizacije pisane bez modernog znanja jezika da se učine učinkovitije i vodljivije.
Prednosti i nedostaci
Prednosti
- Ubits poboljšanja performansi smanjujući broj upita na bazi i optimalizirajući kod
- Povećava vodljivost sjednotavajući kompleksan logiku i smanjujući ponavljanje
- Obuhvaća značajan dio prilika za ponovnu konfiguraciju u naslijeđenoj kodu ADVPL-a
Nedostaci
- Možda će zahtijevati značajne promjene postojećeg koda
- Neki uzorci preoblikovanja možda neće biti primjenjivi ili korisni u svim situacijama
Recenzije
Prijavi se za ostavljanje recenzije.
Još nema recenzija. Budi prvi!
Pitanja
Postoje li bilo kakvi potencijalni nedostaci upotrebe Advpl Refactoring?
Da, može zahtijevati velike promjene postojećem kodu, i ne svi slike refactoriranja ne mogu biti primijenjeni ili korisni u svakom slučaju.
Asked by Wesley Adekunle · Feb 15, 2026
Što su koristi upotrebe Advpl Refactoring?
Koristi uključuju poboljšane performanse, poboljšanu održivost upotpunjavanjem upraživanje složenih logike i pokrivanje znatanog dijela prilika za refactoriranje u stari Advpl koji je bio ostao.
Asked by Hosanna Marte · Jan 14, 2026
Kako izravno uči Advpl Refactoring performanse?
Ima učinak poboljšavanje performansa smanjavajući bazo podataka upita i optimirajući kod, kao što je optimiranje DbSeek loopa i strukturiranje stringa unutar loopova.
Asked by Vincenzo Greco · Dec 26, 2025
Što kodne sheme traži Advpl Refactoring?
Advpl Refactoring traži šest zajedničkih shema refactoriranja u Advpl/Tlpp kodu, uključujući DbSeek loop, ponavljanje Posicione, hardkordirane IF-i itd.
Asked by Wolfgang Krause · Dec 24, 2025
Postavi pitanje
Alternative za Vještine

Sigurno testirana data-ai vještina za Claude AI. Ocjena A. Upotrebljavaj kada započneš rad na značajki koji zahtijevaju izolaciju od trenutnog radašnjaka ili prije izvršavanja planova izvršenja - stvara izolirani Git radnjičak

Sigurnosti proizvedeno AI znanje za Claude AI. Razina A. Schema referenca za izvoz GA4 u BigQuery - kompletni popis polja, zgrađene strukture, upitne modele, kao i savjeti o performansi

Sigurno potvrđena data-ai spremač za Claude AI. Grade A. Meta Converzije API (CAPI) Postupak Referenca -- arhitektura, slučajevi događaja, hashiranje informacija o kupcu, izbacivanje duplikata, primjeri implementacije, AEM

Sigurno testirani razvojne vještine za Claude AI. Grade A. Popisivanje zavisnosti funkcija (call grafoviti prikao)

Sigurno testirana dat-ai veza za Claude AI. Grade A. Imenujte Haskellove test module nakon modula koji se testira dodajući preфикс Spec u istom prostoru imena. Koristite pri pisanju ili pregledu Haskellovih test module.

Sigurno testirana data-ai vještina za Clauda AI, klasa A. Simuliraj debatu 5-članog stručnog odbora za važne odluke. Upotribe kada vjerodostojno učenja planova, arhitektonskih izbora, dizajna značajki ili bilo koje odluke.

Napredna razvojna vještina koja se provjerava za sigurnost za AI Claude. Vrsta A. MVC napredno putem ENTRII (Točaka ulаза) — dodajte prilagođene mreže u standardne ekrane MVC (CNTA300/MATA070/MATA440/MATA460/FINA040 via *STRU)
Sigurnosno testirana devops vještina za Claude AI. Razina A. **WORKFLOW SKILL** — Održava točnost i svježinu dokumentacije repozitorija preko web mjesta, datoteka agenata i evidencije promjena. KADA: „ažuriraj dokumente“
Trending now

Točno pomoć pri domaćem radu s potpunim objašnjima

API za inteligenciju dokumenata koji parsira, dijeli, OCR-uje i iskreće strukturirane podatke iz složnih PDF-a, dijaloga i tablica s podacima.

Otvoren multimodalni model veličine 12B koji obrađuje međuproizvoljni slike i tekst s okrenitom dužinom konteksta od 128 KB.

Sponzirani odgovori, plaća po klik
