קרב קודם · 2023-12-16 UTC
Research AI Agents התמודדות — 16 בדצמבר 2023
מקטגוריית Research AI Agents. 33 סימונים הוצבו על פני 10 לוחמים. Atelier Ruixen זכה בכתר.
הדירוג הסופי
ההרכב
הלוחמים
פרופילים של כל כלי שהשתתף בקרב הזה, ממוין לפי הציון הסופי.

Atelier Ruixen
שותף לדעה מבוסס על AI שמשכיל שאלות ומיזם רשימות קריאה לעבד את המידע הפושט-רגל להשקעות שיטתיות

Atelier Ruixen הוא פלטפורמה שמסייעת למשתמשים לחדד את שאלותיהם וליצור רשימות קריאה כדי להפוך מידע פזור לתובנות מעשיות. הפלטפורמה מציעה ארכיון ידע עצום, שמורכב מ-11 897 תזורים המחולקים ל-1 063 חוטים קוגניטיביים שונים. החוטים הללו הם תוצר של ‘מאסטרים’ שמיישמים המשך תבניות כדי לקריסטליזציה של מידע מורכב לפורמטים מובנים. הפלטפורמה איננה סוג של תיעוד כמו ויקיפדיה, אלא אוסף מחקרי מעוצב של ידע מוצג בצורה ייחודית מבוססת תבניות. היא משלבת את חוכמת הידע של העבר עם כוח הבינה המלאכותית העתידית. המשתמשים יכולים לתקשר עם הפלטפורמה באמצעות ממשק שיחה, שם הם יכולים לשאול שאלות ולקבל רשימות קריאה מותאמות במענה. באופן כללי, Atelier Ruixen שואף לספק למשתמשים כלי חזק לחיפוש תובנות מעשיות מהמידע המורכב.
חלוקת קריטריונים
- שאלות-שכלל
- רשימות-קריאה
- טור-העבדה על-פי-מָסְפֵק
- רשת-שיח
- אקוסיסטם-יידע

Cell2Sentence
מסגרת קוד פתוח שהופכת ביטוי גנים ברמת תא בודד ל'משפטי תא' כדי שמודלי שפה גדולים (LLM) יוכלו לנתח וליצור תובנות ביולוגיות.

Cell2Sentence היא מסגרת קוד פתוח שהופכת נתוני ביטוי גנים ברמת תא בודד ל'משפטי תא' לניתוח ויצירת תובנות על ידי מודלי שפה גדולים (LLM). היא מציעה טרנספורמציה של דירוג וקטורי ביטוי למשפטי תא, שהם שמות גנים מופרדים ברווחים וממוינים לפי ביטוי יורד. זה מאפשר למודלי LLM לדגמן באופן טבעי נתוני רצף RNA של תא בודד (scRNA-seq) באמצעות שפה טבעית. המסגרת כוללת את מודלי C2S-Scale, המאחדים נתוני טרנסקריפטומיקה וטקסטואליים ומאפשרים משימות מתקדמות ברמת תא בודד כגון חיזוי הפרעה, סיכום מערך נתונים, כתיבה של אשכולות ותשובות לשאלות ביולוגיות. מודלי C2S-Scale זמינים ב-Hugging Face ומבוססים על ארכיטקטורות כמו Pythia ו-Gemma-2. Cell2Sentence מיועדת לחוקרים ולמדענים העובדים עם נתוני טרנסקריפטומיקה של תא בודד. המסגרת עודכנה עם מודלים ותכונות חדשים, כולל תמיכה בכוונון עדין על תבניות הנחיה מותאמות אישית ופורמט הנחיה רב-תאי. היא כוללת גם חבילה של מודלי Pythia לחיזוי סוג תא, יצירה מותנית של סוג תא ומודל רב-משימתי ומגוון עבור תאים רבים, מאומן על למעלה מ-57 מיליון תאים של אדם ועכבר. מסגרת Cell2Sentence מתועדת וכוללת הדרכות לשימוש, כולל דוגמאות לכוונון עדין ופורמט הנחיה רב-תאי. פיתוח Cell2Sentence כרוך במעבדת van Dijk ופורסם כ-preprint ב-bioRxiv. Cell2Sentence מאפשרת גילוי ברמת תא בודד מהדור הבא עם LLM.
חלוקת קריטריונים
- המרת וקטורי ביטוי למשפטי תא
- מודלי C2S-Scale למשימות מתקדמות ברמת תא בודד
- תמיכה בכוונון עדין על תבניות הנחיה מותאמות אישית
- פורמט הנחיה רב-תאי
- מודלים מאומנים מראש המבוססים על ארכיטקטורות Pythia ו-Gemma-2

Company Status Agent
אמת סטטוס רישום חברתי ופעילות ברישומי רשויות רשמיות ברחבי העולם באופן מיידי.

סוכן סטטוס חברה הוא כלי אימות המופעל על ידי בינה מלאכותית, הבודק האם עסק רשום באופן רשמי ופעיל כיום. הוא שואל רישומי ממשלה ורישומים תאגידיים מהימנים ברחבי העולם, ומחזיר דוח סטטוס ברור תוך שניות במקום לדרוש חיפושים ידניים ברחבי תחומים שונים. הכלי נועד לזרימות עבודה של בדיקת נאותות, תאימות, הטמעת לקוחות והערכת סיכונים. צוותים יכולים להשתמש בו כדי לאמת ספקים, שותפים או לקוחות לפני החתימה על חוזים, פתיחת חשבונות או מתן אשראי, תוך הפחתת החשיפה להונאה ולישויות ריקות. על ידי אוטומציה של בדיקות רישום, הוא מייעל תהליכי KYB (Know Your Business) ונותן לאנשי מקצוע דרך עקבית לאשר מעמד משפטי ברחבי הגבולות.
חלוקת קריטריונים
- חיפושים ברישום המופעלים על ידי בינה מלאכותית
- כיסוי תחומי שיפוט גלובליים
- בדיקות סטטוס פעיל מול לא פעיל
- אימות זהות חברה
- תמיכה בתאימות והטמעת לקוחות
- דוחות זמינים במהירות

Table Agent הוא סוכן נתונים המופעל על‑ידי בינה מלאכותית, שנועד לסייע במחקר בטבלאות. המערכת נועדה לאוטומט את תהליך איסוף הנתונים על כל נושא, ולהפוך את המחקר ליעיל יותר. הכלי מאפשר סכמות נתונים מותאמות אישית, מה שמאפשר למשתמשים להתאים את איסוף הנתונים לצרכים ספציפיים. גמישות זו מועילה למגוון רחב של יישומים ותעשיות שבהן מבנה הנתונים יכול להשתנות משמעותית. בלב פונקציונליות של Table Agent נמצא היכולת לחיפוש נתונים מונעת על‑ידי סוכן AI. משמעות הדבר שהכלי משתמש בבינה מלאכותית כדי לחפש באופן פעיל ולאסוף נתונים רלוונטיים, מה שיכול להפחית את הזמן והמאמץ הנדרשים לחיפושים ידניים. למרות שהפרטים המדויקים של זרימת העבודה והאינטגרציות שלו אינם מפורטים, הרעיון של עוזר נתונים מונע AI מרמז שהוא יכול להשתלב באופן חלק עם מגוון כלי ניתוח נתונים, ובכך לשפר את תהליך המחקר כולו. החוזקות של Table Agent כוללות ככל הנראה את היכולת שלה לאוטומט משימות איסוף נתונים משעממות ואת התאמתה למבני נתונים שונים. עם זאת, ללא מידע ספציפי נוסף, קשה לקבוע מה המגבלות שלה או כיצד היא משווה לכלים אחרים של עוזרי נתונים.
חלוקת קריטריונים
- איסוף נתונים אוטומטי
- מודלים נתוניים customable
- search-נהוגה על ידי ZO AI
- search quick ו-accurate data retrieval

Bright Data Web MCP
שרת MCP המספק לסוכני AI חיפוש וeb אמין, גריפה ואוטומציה של דפדפן עם 5,000 בקשות חודשיות חינמיות

Web MCP של Bright Data הוא שרת המאפשר לסוכני AI לחפש, לגרוף ולאוטומט את הדפדפן באופן אמין. הוא מספק 5,000 בקשות חודשיות חינמיות. הכלי מאפשר לסוכני AI לחפש באופן יעיל, לחלץ נתונים ולנווט באתרים ללא חסימה. הוא מציע מאפיינים כגון תוצאות חיפוש בזמן אמת, חליצת נתונים, זחלנות אתרים ואוטומציה של דפדפן. Web MCP תוכנן לעקוף חסימות והגבלות, ונסמך על ידי יותר מ-20,000 לקוחות ברחבי העולם.
חלוקת קריטריונים
- חיפוש web בזמן אמת
- זחלנות אתרים וחליצת נתונים
- אוטומציה של דפדפן
- עקיפת הגבלות גיאוגרפיות ו-CAPTCHAs
- הצגת JavaScript עבור תוכן דינמי
- חיקוי התנהגות משתמש אמיתי

Google AI Co-Scientist
מערכת בינה מלאכותית רב-סוכנית המשתפת פעולה עם מדענים ליצירת השערות ולהאצת מחקר ביו-רפואי.

ה-Google AI Co-Scientist היא מערכת בינה מלאכותית רב-סוכנית שנועדה לשתף פעולה עם מדענים ולהאיץ מחקר ביו-רפואי. היא בנויה עם Gemini 2.0 ופועלת כמשתף פעולה מדעי וירטואלי כדי לעזור ביצירת השערות וצעות מחקר חדשות. המערכת נועדה לשקף את תהליך החשיבה העומד בבסיס השיטה המדעית ולגלות ידע חדש ומקורי. בהינתן מטרת המחקר של מדען שצוינה בשפה טבעית, ה-AI Co-Scientist מייצרת השערות מחקר חדשות, סקירה כללית של המחקר ופרוטוקולים ניסויים. היא משתמשת בקואליציה של סוכנים מיוחדים, כולל יצירה, היסטוריה, דירוג, אבולוציה, קרבה וסקירה מחודשת, אשר משתמשים במשוב אוטומטי כדי ליצור, להעריך ולשפר השערות באופן איטרטיבי. המערכת מאפשרת למדענים אינטראקציה איתה בדרכים שונות, כולל מתן רעיונות התחלה לחקירה או משוב על תפוקות שנוצרו בשפה טבעית. ה-AI Co-Scientist גם משתמש בכלי חיפוש באינטרנט ודגמי בינה מלאכותית מיוחדים כדי לשפר את הקיבוע ואיכות ההשערות שנוצרות. המערכת נועדה להתאים בקלות את החישוב ולשפר באופן איטרטיבי את החשיבה המדעית שלה לעבר מטרת המחקר שצוינה. ה-AI Co-Scientist שימושי במיוחד עבור מדענים העומדים בפני אתגרים בניווט הצמיחה המהירה בפרסומים מדעיים ושילוב תובנות מתחומים לא מוכרים. על ידי ניצול ההתקדמות האחרונה בתחום הבינה המלאכותית, כולל היכולת לסנתז על פני נושאים מורכבים ולבצע תכנון ארוך טווח וחשיבה, ה-AI Co-Scientist שואף להאיץ את קצב הגילוי המדעי והביורפואי. המערכת נבדקה ביישומים שונים, כולל גילוי העברת גנים וגילוי מחדש של העברה. בעוד שה-AI Co-Scientist מציג מספר יתרונות, יעילותה תלויה באיכות מטרת המחקר והיכולת של המדען לספק משוב משמעותי. ה-AI Co-Scientist הוא כלי חדש שיש לו פוטנציאל להשפיע באופן משמעותי על הקהילה המדעית, אך יש להעריך בזהירות את מגבלותיו והטיותיו הפוטנציאליות. הפיתוח של ה-AI Co-Scientist הוא מאמץ מתמשך, ויישומיו ושיפורים עתידיים יהיו תלויים במחקר ובבדיקות המשך.
חלוקת קריטריונים
- יצירת השערות
- יצירת סקירה כללית של מחקר
- פיתוח פרוטוקולים ניסויים
- סוכנים מיוחדים לחשיבה מדעית
- לולאת משוב אוטומטית
- שילוב חיפוש באינטרנט

Kosmos
מדען-אי עצמאי למחקר אוניברסיטאי בעתיר, המבחן נתונים וליטרטורה כדי para הפקה e fully-cited תיעוד מדעי

Kosmos ה- AI עדין-מדע נעשה עדין-מדע R&D צוותים ה- biopharma ומדעני חוקרים. ה- AI בחן נתונים וליטרטורה כדי para הפקה e fully-cited scientific reports, שמאציל e תהליך הפיתוח של e אנט- 5- e drug בימים, e - 6- e e in e e, 6 e e. e. Kosmos עובד, e autonomously, e e e literature, e e e e, e e e e scientific e. e supports e full e- cycle e drug e evelopment, e e e through e e - e e e e e e e. e e Kosmos collaborates e- e e e e ה- e- AI tool e- with e e e- human e ח- e e e e e e e, e e e- e e e. e- e e e- e- on e- experimental e - e e e- e e e e - e e. e e e
חלוקת קריטריונים
- י- e Generation autonomous e hypotheses
- e analysis e literature
- e analysis e data
- e e e- execution scientific e e
- e e e collaboration e Slack , e e Teams, e e- email
- e agnostic model e- e e e- e e e e e e e e e

ResearchClaw
אגף OpenClaw שירותי לאפשר סוכן שמצא ומדרג מדענים ממאמרים, מכין עבודות השגחה באנגלית פשוטה ומנסח הדיפלומות הקר למשוך

ResearchClaw הוא כלי מונע ב‑AI שנועד לסייע בזיהוי חוקרים וביצירת קשר איתם. הוא משתמש בטכנולוגיית OpenClaw כדי למצוא ולדרג חוקרים על בסיס המאמרים שפרסמו. הכלי מייצר סיכומים באנגלית פשוטה של עבודות החוקרים, שניתן להשתמש בהם לכתיבת תזות גיוס. בנוסף, ResearchClaw מכין מיילים קרים שמתייחסים לעבודות החוקרים, ומסייע בקשר הראשוני. המטרה היא לייעל את תהליך מציאת והתחברות למועמדים פוטנציאליים למשרות מחקר. על‑ידי אוטומציה של תהליך הגילוי והיציאה, ResearchClaw חוסך זמן ומאמץ למגייסים. היכולות של הכלי יכולות להיות מועילות למוסדות, ארגונים וחברות המחפשים לגייס חוקרים. תכונותיו של ResearchClaw מסייעות לפשט את תהליך הגיוס, אך האפקטיביות שלו תלויה באיכות הנתונים שעליהם הוא מתאמן ובצרכים הספציפיים של המשתמש. יכולתו של הכלי לנסח מיילים ותזות יכולה להיחשב לחיסכון בזמן, אך גם למגבלה פוטנציאלית, שכן נגעים מותאמים אישית עשויים ללכת לאיבוד. כמו בכל כלי מבוסס AI, ייתכנו מגבלות בהבנה ובייצוג של נושאים מחקריים מורכבים. בסך הכל, ResearchClaw יכול להיות משאב בעל ערך למי שרוצה לזהות ולהתחבר לחוקרים, אך יש לקחת בחשבון את המגבלות שלו בעת השימוש.
חלוקת קריטריונים
- זיהוי וחיזוק דירוג של חוקרים
- יצירת תזות שכירת במחקר באנגלית פשוטה
- כתיבת מיילים קרים
- אינטגרציית טכנולוגיית OpenClaw
- יכולות פנייה אוטומטיות
- סיכום עבודת החוקרים

THEUS (Aigora)
מערכת AI לחקר עסקי שמסוגלת להמיר מחקרים פרטיים לאבחנות עקיבות, עם ID מסמכים, מקורות, ודמויות מומחים להסיכום

THEUS הוא מערכת מחקר בינה מלאכותית ארגונית שמשנה מחקרים קנייניים לתובנות עקיבות עם מזהי עובדות, ציטוטים ואבטארים של מומחים. היא בנוייה על גוגל Agent Development Kit (ADK) ומשתמשת במודל דו-כיווני עבור סוכני ידע מבוססי נתונים. משתמשים יכולים לחלץ, לסנתז ולחקור את נתוני המחקר שלהם, וכל טענה מגובה במזהה עובדה ספציפי עם ציטוטים ברמת עמוד. THEUS מציעה שני דרכים לחקירה: יצירת תובנות חדשות עם ד"ר ריד או ניתוח ידע קיים עם ד"ר סינקלייר. פלטפורמה זו תוכננה עבור סמנכ"ל תובנות (VPs of Insights), ראשי תחום החושים העולמי (Global Sensory Leads) ומנהיגי חדשנות המעוניינים בהערכת בניית יכולות אסטרטגיות. היא משתמשת במתודולוגיית מחקר מותאמת למטרה, לא בינה מלאכותית ארגונית גנרית, ויוצרת סוכני ידע מבוססי נתונים המוכשרים על נתונים מוסדיים בפועל. כאשר 85% מהמוצרים החדשים נכשלים תוך שנתיים (נילסן), חקר מבוסס ראיות משפר באופן דרמטי את איכות ההחלטות. THEUS מציעה מושב יחיד, הכולל תכונות כגון עד 30 מסמכים מעובדים בחודש, עד 1,500 עמודים מנותחים בחודש, ועד 500 שאלות ל-Dr. Sinclair בחודש. אחד היתרונות המרכזיים של THEUS הוא היכולת שלו להפוך עשרות שנים של נתונים קנייניים למודיעין עקבי ומוכן להחלטה באמצעות סוכני ידע המונעים על ידי בינה מלאכותית.
חלוקת קריטריונים
- הוצאת מנה, מניפולציה והתייחסות לנתוני מחקר
- יצירת אבחנות חדשות עם Dr. Reed או התייחסות אל נוכחות ידוע ל-Dr. Sinclair
- תמודדות בירכאית ליצירת סוכנים AI
- יצירת קשר בין ידע על תוצרים ולקוחות על-מנת ליצירת אבחנות מלכדת
- תמיכה לתגוב, סינתזה וראיון אל מחקרים ואבחנות ראשוניות
- דאגים להתקיים של חורר המחקר

OpenAI Deep Research
אגן עצמאי של AI המבצע חיפוש אינטרנטי מרוב-צעד ומספק דו"ח מבורגמן

OpenAI Deep Research היא תכונת סוכן בתוך ChatGPT שמתגלישה באינטרנט בשמך, קוראת ומשלבת מידע ממקורות רבים כדי ליצור דו"ח ארוך ומצוטט. במקום תשובה מהירה אחת, היא מתכננת מסלול מחקר, עוקבת אחר קישורים, משווה ממצאים ומש refine במשך מספר דקות כדי לטפל בשאלות שבדרך כלל היו דורשות מאדם שעות של חיפוש. הוא מיועד למשימות כמו ניתוח תחרותי, מחקר שוק ואקדמי, בדיקת נאותות והשוואות מפורטות של מוצרים או מדיניות. משתמשים מגישים בקשה, עונים באופן אופציונלי על שאלות הבהרה, ומקבלים דו"ח בכתב עם ציטוטים בהמשך שהם יכולים לאמת. הכלי זמין למשתמשי ChatGPT בתשלום עם מגבלות שימוש המשתנות לפי שכבת התוכנית.
חלוקת קריטריונים
- ארבע שלבי חיפוש אינטרנטי עצמאי
- דו"חים ארוך-טור, קישורי המבורגם
- שאלות תמצא הפרה
- שג-רצ'ה מעל-טקסט, תמצא-ה קלד
- עדכוני קד"ם
- דר'פ" של-תמב'ט









