LLM התמודדות — 20 בפברואר 2026

1

DeepSeek R1

מודל שפה גדול בקוד פתוח המתמחה במשימות היגיון, מתמטיקה ותכנות עם רישיון MIT לשימוש ושינוי בחינם.

4.8 (4)

חינם

ביקורת מלאה

DeepSeek R1 הוא מודל שפה גדול בקוד פתוח המצטיין בהיסק, במתמטיקה ובמשימות קידוד. הוא משתמש בארכיטקטורת Mixture of Experts (MoE) עם 37 מיליארד פרמטרים פעילים ו‑671 מיליארד פרמטרים סה"כ, ותומך באורך הקשר של 128K. המודל משלב טכניקות למידת חיזוק מתקדמות כדי להשיג אימות עצמי, חשיבה מרובת שלבים והיסק תואם אנושית. DeepSeek R1 השיג ביצועים ברמת‑ה‑אמנות במבחנים שונים, כולל דיוק של 97.3% ב‑MATH‑500, שיעור מעבר של 79.8% ב‑AIME 2024, ועולה על 96.3% ממשתתפי Codeforces. המודל זמין במספר גרסאות, בטווח של 1.5B עד 70B פרמטרים, ורישיון MIT מאפשר שימוש חופשי ושינוי. ניתן להשתמש ב‑DeepSeek R1 אונליין בחינם, וגרסה מואצת ב‑WebGPU יכולה לרוץ באופן מקומי בדפדפן. המודל תוכנן לפתרון בעיות מורכבות, הבנה מרובת שפות וייצור קוד ברמת ייצור. חוזקיו כוללים חשיבה מתמטית יוצאת דופן, יצירת קוד והבנת שפה טבעית. עם זאת, כמודל קוד פתוח, ייתכן ויידרש ידע טכני כדי לפרוס ולכוון אותו למקרים ספציפיים. DeepSeek R1 ממוקמת בין המודלים המובילים בביצועים בעולם, עם יכולות השוות לפתרונות הקנייניים המובילים. האופי open-source שלה מאפשר פיתוח קהילתי מתמשך ושדרוגים רציפים, כולל תמיכה מתוכננת במודוליות multimodal, חיזוק conversational, ואופטימיזציית distributed inference. המודל עבר פיתוח בטה של reinforcement learning, מה שמאפשר לו להגיע לביצועי מתמטיקה ברמת GPT-4 בעלות משמעותית נמוכה יותר. יכולת ה‑visualization של chain-of-thought מתמודדת עם אתגרי ה‑black box של AI, ומספקת תובנות על תהליך ההיסק של המודל. API של DeepSeek R1 מציע נקודת קצה תואמת ל‑OpenAI לשילוב, במחיר של 0.14 $ לכל מיליון טוקנים. משקלי המודל זמינים בקוד פתוח, מה שמאפשר שימוש מסחרי ושינוי.

• ארכיטקטורת Mixture of Experts (MoE)
• טכניקות למידה חיזוק מתקדמות
• יכולות אימות עצמי והיסטוריה רב-שלבית
• היגיון מיושר לאדם
• תמיכה באורך הקשר של 128K
• נקודת קצה API תואמת OpenAI

2

Pixtral 12B 24.09

תגובת ה-API אופן, תסמיק למודל 12B שעובד בזמן אמת קריאות המכילות תמונות וטקסט, עם קצב שיתוף 128K.

4.6 (5)

חינם

ביקורת מלאה

Pixtral 12B 24.09 הוא מודל רב-אופנתי של Mistral AI שמעבד הן תמונות והן טקסט ברצף אחד, תוך תמיכה בגדלים ויחסי גובה-רוחב משתנים של תמונות. הוא משתמש בפענח שפה עם 12 מיליארד פרמטרים, המשולב בקידוד ראייה, ומאפשר משימות כמו עיבוד שאלות חזותיות, הבנת מסמכים, פרשנות תרשימים וכתיבת כיתובים לתמונות. הדגם מקבל הקשר של עד 128K אסימונים, המאפשר להטמיע תמונות מרובות עם טקסט ארוך באותו בקשה. שוחרר תחת רישיון פתוח, ניתן לפרוס אותו באופן מקומי או באמצעות ספקי היסק, מה שהופך אותו למתאים למפתחים הבונים יישומי ראייה-שפה, זרימות עבודה מחקריות וסוכנים מולטימודליים.

• 12B parameter vision-language model
• Interleaved image and text inputs
• 128K token context length
• Native variable image size support
• Open-weight release
• Suitable for OCR, VQA, and captioning

3

DeepSeek V3

דגם בקוד פתוח עם ארכיטקטורת תערובת-מומחים, המציע יכולות היסק ברמת GPT-4o במחיר נמוך משמעותית.

4.8 (6)

חינם

ביקורת מלאה

DeepSeek V3 הוא מודל שפה בקנה מידה גדול מסוג mixture-of-experts (MoE) שפותח על ידי DeepSeek AI. המודל מפעיל רק תת‑קבוצה של הפרמטרים הכוללים שלו לכל טוקן, מה שמאפשר לו לספק ביצועים חזקים בהיסק, במתמטיקה ובמשימות קידוד תוך שמירה על עלויות אינפרנס משמעותית נמוכות לעומת מודלים צפופים דומים. עם משקלים פתוחים, DeepSeek V3 הפכה לבחירה פופולרית בקרב מפתחים וחוקרים שזקוקים למודל יסוד חזק שניתן לארח בעצמם, לבצע עליו התאמה מדויקת, או לשלב אותו דרך API. המדדים מציבים אותה בתחרות עם מודלים קנייניים מובילים כגון GPT-4o, במיוחד במבחני מתמטיקה והסקת מסקנות לוגיות. המודל מתאים היטב לעוזרים טכניים, צינורות ליצירת קוד, זרימות עבודה מחקריות, ולכל יישום שבו חשובים גם איכות ההיסק וגם יעילות התקציב.

• ארכיטקטורת תערובת-מומחים
• מדדי היסק ומתמטיקה תחרותיים
• משקולות דגם בקוד פתוח
• גישה ל- API דרך פלטפורמת DeepSeek
• תמיכה בחלון הקשר ארוך
• ידידותי לכוונון עדין