קרב קודם · 2024-08-26 UTC

Computer Vision התמודדות — 26 באוגוסט 2024

מקטגוריית Computer Vision. 8 סימונים הוצבו על פני 3 לוחמים. OpenCV AI Kit (OAK) זכה בכתר.

הדירוג הסופי

ההרכב

הלוחמים

פרופילים של כל כלי שהשתתף בקרב הזה, ממוין לפי הציון הסופי.

1OpenCV AI Kit (OAK) logo

OpenCV AI Kit (OAK)

התקני מידע לאוויר (AI) ספציאליים המשלבים מדיה חד-מוצק והבחנה של מוצקות מאיינטרנסיביות על המתכת

4.3 (4)
פרימיום חינמי
תמונה של OpenCV AI Kit (OAK)

OpenCV AI Kit (OAK) היא משפחת מתקני תקיפה של קמרות תרחיקה של מוצקים בשילוב סיירת רשת-איינטרנסיביות על שולחן, מאפשרת למפתחים להרצות מודלי מידע איינטרנסיבי וחישובי מודלי מידע (CV) בזמן אמת. אחרי פיתוח של ה-Intel Movidius Myriad X VPU ופיתוח על ידי DepthAI SDK, OAK מ-Devices יכולים לבצע הכרה מרחבית של מנועים, זיהוי, בחינת תנועה, ותיידוי-3D מבימת מ-Devices, הפלטפורמה היא מקור- פתח המסמכים של ההתקנה, API ישראלית ו API- C++, ושילובים של ROS, נאות להרחבת תיאור, עבור תעשיית רובוטיקה, מטוסים ב-Drone, סיור-הנדסי וניסויים, שאינם-מייחדים (research prototype). על פי מופע- SDK, API ,פיתוח-Myriad- VPU, SDK- DepthAI, ה- SDK מאפשרים נשלט- SDK- SDK-SDK. OAK- Devices הם-מייצרים-סט- Luxonis לצד ט- community (community-OpenCV , OAK הם- מ- variant-rangin- Compact- (Compact- module, USB module, PoE-enabled (PoE) - module סת"ב-embedded, PoE- enabled, PoE-enabled, standalone deployment. מאפיינים מרכזים (אחד לעיצוב- line, feature: Stereo 3D תמונה עם המעריכה תרחיקה של חפצים השקפ- inference- on- device, 3 VPU-Myriad X- device, DepthAI- SDK, SDK- DepthAI - SDK - DepthAI העמ - SDK התמ- DepthAI SDK -DepthAI SDK, SDK- Open-SDK-SDK- SDK - OpenVINO SDK- PyTorch, SDK- TensorFlow, USB, USB- PoE, PoE, module - form, SDK ROS, SDK ROS - SDK- OpenCV, ה-Pros (one per line) (Pro-Pros (one per line: On- device AI , inference- inference ש- latency- Latency, מ-SDK, SDK רש"י(ROS, ROS- SDK, SDK, SDK - SDK-Open- SDK- SDK SDK- SDK - SDK SDK- SDK- SDK SDK - SDK- SDK- SDK- SDK- SDK - SDK - SDK- SDK- - SDK, SDK- SDK- SDK SDK - SDK SDK - SDKSDKSDK SDK SDK - SDK, SDK, SDK- SDK SDK SDK - SDK SDK SDK - SDK SDK - SDK SDK , SDK, SDK, SDK- SDK SDK SDK SDK - SDK SDK SDK SDK SDK SDK SDK - SDK- SDKSDKSDKSDK , SDK- SDK- SDK SDKSDKSDK SDK- SDKSDK SDK SDK - SDKSDKSDKSDKSDK SDKSDKSDKSDK - SDK- SDK SDKSDKSDKSDKSDKSDKSDK SDK- SDKSDKSDKSDKSDK SDKSDK ה-Cons ( one per line Learning Curve- Curve SDK (SDK- pipeline model, DepthAI model- model, Limited - Myriad X compute (compute - compute - compute- SDK-SDK - Model - convert - convert SDK - Model - format -format- format - SDK- - model - model model conversion to -Open Stereo depth SDK (SDK- quality depends on -lighting lighting - lighting - lighting- lighting- lighting SDK- SDK - SDK- SDK- SDK- SDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDK SDK SDKSDKSDKSDKSDKSDKSDK SDK SDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDK SDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDK SDKSDK SDK SDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDK SDKSDKSDKSDK SDKSDKSDKSDK SDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDK SDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDK SDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDK SDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDK SDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDK SDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDK SDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDK SDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDK SDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDKSDK

חלוקת קריטריונים

Ease of use1
Value for money0
Features & power0
Integrations1
Support & docs1
Reliability1
  • נחישה של עומק בודד ואתזמבה 3D
  • חישה גרפית על ה-GPU המשובס
  • SDK ל-Python ו-C++
  • תממועל של OpenVINO, PyTorch, ו-TensorFlow
  • פורמטים: USB, PoE, ו-RPi
  • הןתזיפות עם ROS ו-OpenCV
2Oxipit.ai logo

Oxipit.ai

להסתייע במומחיות חישובי לשם בעיות ראייה מדעית בעבודת זרימת תמונתיים מדעי

4.7 (6)
פרימיום חינמי
תמונה של Oxipit.ai

Oxipit.ai הוא פלטפורמה של ראייה חישובית לעבודת זרימת תמונתי מדעית, במיוחד רפואית. החברה מפיתחת פתרונות AI מומחשים שאושרו קלינית, כדי לשפר יעילות, לתמוך בעבודת זרימת חיצוני ולהשפיע על טיפול בנפגע. Oxipit מציע שלוש קבוצת עבודה שלם: Oxipit CXR Suite ל-X Ray של רופא חזה, Oxipit CT Suite קסט CT של רופא חזה, ו-Oxipit MSK Suite לחברת השליטה תצהיב העסקה של MSK Imaging. רחבה ינדופינוקאלי, ChestLink, אוטונומט 99.9% הרימס הזר קצבים ב-X Ray, בדייק 40% של מקור. המפלטפ חם ל מעובדי Radiology, Reduce oversights , Support Confidence decision - making . Oxipit יחם - תבצע Provider אחרים מ - health ירייקל וין 2018

חלוקת קריטריונים

Ease of use1
Value for money1
Features & power0
Integrations0
Support & docs1
Reliability0
  • דטקצית X - Ray Abnormality אוטומט
  • Case prioritization ו- Triage
  • Radiology reporting assistance
  • Quality assurance checks
  • PACS תצורת DICOM ס workflow integration
  • Clinical decision support for radiologists
3OmniVision logo

OmniVision

מודל תצלום-תקשורת קצר-תעריף, מוגדר לשדה-מסלול ו-CPU פחות-עוקב

4.6 (5)
פרימיום חינמי
תמונה של OmniVision

OmniVision הוא דגם קוגניטיבי של תפיסה-תרשים מעולה, מעוצב כדי לייבא הבנה מולטימודלי למכשירי גבול שפחות. על ידי מינימיזה של ספירת תווים-משתנים ותפוסה של הזיכרון , הוא יכול לרוץ מקומית על תחום-מועבד-הקצה בלי להסתמך על מסים- עבר, העשוי לנכון ליישומי טלפונים-נייד, מערכות-נרתק, ומסלולי-עבודה שזקוקים-מאין. המודל, -אשר קולט כניסה-תמונה-צד-בנב-דב, -לאור- עימ-ג-מש- -ם- (text prompts. -וק- - - .- - - ת- - - - - - - י- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - . - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - , - , - - - . - - - , , - - - - - - - - - - - - - - - - - - . - .- - - - - - - - - - , - - - - , , - - , , - , - , - - -

חלוקת קריטריונים

Ease of use1
Value for money0
Features & power0
Integrations0
Support & docs0
Reliability0
  • תבונה-תצלום-ותקשורת
  • אופטימלי לשדה-מסלול-CPU
  • תוכן-תבליט מערכות ושאלות-תצלום-נ-ע
  • ספרא-ק-ל-מס-ל-ב-מ-
  • כופ"ד-ר-ב-ג-ת-ב-ב-
  • יכ"מ ש-ל-ל-ד