
Prompt Engineering (Grade A)מיומנות שיפור מובטחת לפיתוח, גראד A, עבור קלוד אי. בחר בפרומפט אינג'יניירינג GRADE A. הכנסו פרומפטים והוראות בעלי יעילות לעזרי אי. קאדינג.
סקירה
תכונות עיקריות
- הגדרה צורת-דמות והצבת מכרז.
- אריגה מבנית של פרומפט (prompt structuring)
- יישום סימבולים-מובנים (pattern) שהתקיימו
- רשימות-בדיקה להשפעת-איכות-מבנית
- מדריכים לכתיב-מאפיין-בקט"ה (imperative mood) וקמפוס-בלת
תמחור
- מודל
- Free
- קטגוריה
- מיומנויות
- דירוג
- אין עדיין ביקורות
מקרי שימוש
ביצוע 'קארזור' כ-בשבי (ruiling) ל-אי-ק. (Cursor rule for error handling)
בטא (apply) פרומפט אינג'יניירינג(grading ) פרומפט-מהף- (crafting prompt) לב- (b- ) מה- (m- ) 'קארזור' (cursor)
פיתוח א- (system prompts) ( system prompts)
(Developing system prompts) (apply Prompt Engineering) (crafting well-structured system prompts)
יתרונות וחסרונות
יתרונות
- משפיע על דיוק ורלוונטיות בעל-מאפיין-אי.
- עוזר ליצירה של יחסי-עסקה-נאמני עם-אי.
- פרישות-מבנית/פרויקטי ליצירת-פרומפט (prompt creation)
חסרונות
- דורש-מאפיינות-הבנה של מאפיינות-אי. ומגבלותיה.
- אפשר יותר עשרה-דואר-מעדי סביב אל-טר-או-טאדן-ליציר-תוצא (optimal results)
- חורבנ-מרבד-סיוג-מאפיינית
ביקורות
התחבר כדי להשאיר ביקורת.
עדיין אין ביקורות. היה הראשון!
שאלות ותשובות
למה כדאי להשתמש בכלי זה?
| קהל | יתרונות מפתח | | -------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------- | | יחיד | 30%+ חיסכון בטוקנים, הפסקת חזרה על תקנים, מעקות בטיחות, סיפור סקאפולדינג מיידי | | צוותים | התנהגות AI עקבית, התאמה ביום הראשון, תבניות מקודדות, חיסכון עלות הדבק | | ארגונים | ציות תמיד, אותן תקנים ב-1,000 פרויקטים, ממשל פנימי, ROI ניתנת למדידה |
Asked by Amara Chukwu · Jul 21, 2025
מה שאתה יכול להתאים אישית?
| חלק | מה שהוא שולט | דוגמה | | ------------- | -------------------------- |---------------------------------------------- | | project | זהות הפרויקט | שם, תיאור, קישור למאגר | | techStack | שפה, מסגרת, כלים | TypeScript + Express או Python + FastAPI | | paths | מבנה תיקיות | היכן המטפלים, שירותים וקוד שותף גרים | | domain | ישויות עסקיות | הזמנה, מוצר, לקוח + מצבי מחזור חיים | | patterns | תבניות קוד | זרימת 7 שלבים, אסטרטגיה לטיפול בשגיאות | | testing | שערי איכות | 90% כיסוי, פקודות טסט/לינט/בדיקת טיפוס | | database | נורמות בסיס נתונים | שדה מחיקה רכה, עמודות תאריך, שמות | | packages | חבילות פנימיות | @your-org תחום, קישור לרשום | | conventions | Git וזרימת עבודה | קדם-שם ענף, פורמט התחברות, תבניות PR |
Asked by Petra Vogel · Jul 10, 2025
מה הוא מגלה?
| קטגוריה | אותות | | ------------------ | ------------------------------------------------------------------------------------------ | | שפה | tsconfig.json, go.mod, Cargo.toml, requirements.txt, pom.xml, סיומות קבצים | | Framework | תלויות ב- package.json / requirements.txt (React, Express, Django, Spring, וכו') | | מסד נתונים | קונפיגים של ORM (prisma/, sequelize, typeorm), קבצים .sql, תיקיות הגירה | | בדיקות | jest.config., vitest, pytest, cypress/, playwright.config. | | תשתיות | Dockerfile, terraform/, cdk.json, serverless.yml, תלויות SDK ענני | | CI/CD | .github/workflows/, .gitlab-ci.yml, Jenkinsfile |
Asked by Hiroshi Tanaka · Jul 2, 2025
מה נמצא בתוך?
| שכבה | ספירה | מה היא עושה | איך היא מופעלת | | ------------- | ----- | ------------------------------------------------- | ----------------------------------- | | חוקים | 47 | אכיפת סטנדרטים של קידוד על כל אינטראקצית AI | אוטומטית — תמיד פעיל | | סוכנים | 62 | עוזרים מיוחדים למשימות מורכבות | על פי דרישה — /agent-name | | מיומנויות | 50 | זרימי עבודה מודרכים בצעדים עם רשימות בדיקה | הקשרית — כאשר תבניות תואמות | | פקודות | 37 | פעולות מהירות קלות משקל | על פי דרישה — /command | | Hooks | 12 | תסריטי אוטומציה בלולאת AI | נעולים על ידי אירוע — לפני/אחרי פעולות | | תבניות | 9 | פיגומים למטפלים, רכיבים, בדיקות, וכו' | מופנים על ידי מיומנויות וסוכנים | ---
Asked by Oksana Melnyk · Jun 7, 2025
איך זה עובד?
שכבה 1 — עיבוד מוקדם: Hooks מזריקים הקשר פרויקט ובולמים פקודות מסוכנות לפני שהפרומפט שלך מגיע ל-AI. שכבה 2 — מנוע כללים: 47 כללים שתמיד פועלים אכיפים יעילות טוקנים, ביטחון, ארכיטקטורה, תקני קוד, נורמות מסד נתונים, וספים של בדיקות. שכבה 3 — עיבוד מיוחד: הרכיב הנכון נכנס - סוכן, מיומן, או פקודה - בהתאם לפרומפט שלך. שכבה 4 — עיבוד מאוחר: Hooks מאמתים פלט, מפורמטים אוטומטית, סורקים לסודות, ומאמתים כיסוי.
Asked by Dara Fitzgerald · May 30, 2025
שאל שאלה
חלופות למיומנויות

רמת אבטחה מובחנת לטכניקת הפיתוח Claude AI. תוצרת רמת A. Inspects ומכוונת את הראשיות האבטחה שאתר Power Pages שולח לדפדפנים — צו Content Security Policy, פרוטקציה של תיבות והטמנה

Security-tested data-ai skill for Claude AI. Grade A. שימוש בעבודות Git (קצב A)

מיומנות מבודקת ביטחונית של נתונים-בינה ל-Claude AI. דרג א'. GA4 BigQuery Export Schema Reference — רפרנס מושלם של שדות, מבנים מקוננים, דפוסי שאילתות וטיפים לביצועים

כלי נתוני-אי זהירות לביצועי מטה, רייטינג A. קביעת מקור CAPI (CAPI) של מטה - מדריך ייעוץ, תכנון, סוגים של אירועים, פענוח מידע לקוח, תחבורת סיוע, דוגמאות, AEM.

מיומנות פיתוח בטוחה ל- Claude AI. Grade A. רשימת מה שפונקציה/שיטה קוראת (גרף קריאות ישיר)

מודל ניתוח אבטחתי לראשונה- AI השקל ל Claude AI. דרג A. תן לקרום תעלת-שידור- תשמע את שם המנוע המערכת כהשם- עם סי ָ Suffix spec באתמ נו Suffix ה-אחד

מיומנות בינה מלאכותית עם אבטחה נבדקת עבור Claude AI. כיתה א'. הדמיה של דיון מועצת מנהלים של 5 מומחים להחלטות גדולות.

כישורה בפיתוח מבוססת בדיקת אבטחה לקלוד AI. דירוג A. MVC מתקדם דרך PE (נקודות כניסה) - הוספת מatriçot customizadas במסכי MVC רגיל (CNTA300/MATA070/MATA440/MATA460/FINA040 via *STRU)
Trending now

API להבנת מסמכים שמפרק, מפלג, מבצע אופטיקה ומניח מידע מובנה מ-PDFs, שק

תשלומים מראש לשאלות, שוליים בקליק

עזרה מדויקת בשיעורי הבית עם הסברים מלאים

תגובת ה-API אופן, תסמיק למודל 12B שעובד בזמן אמת קריאות המכילות תמונות וטקסט, עם קצב שיתוף 128K.
