Mistral Large 24.11דגם רף ה-LLM של Mistral להמחשה משועבדת, קודים ומשימות מערכתיות, לשפות רבות.

4.7 (6)

נבדק על ידי Daniel Nikulshyn·עודכן יולי 2026

סקירה

Mistral Large 24.11 הוא שחרור נובמבר 2024 של מודל השפה הגדול של Mistral AI. הוא מתמקד בהסקה מתקדמת, יצירת קוד, פתרון בעיות מתמטיות וביצוע הוראות מורכבות במגוון שפות, מה שהופך אותו למתאים הן למחקר והן לשימוש בייצור. המודל מיועד לתהליכי עבודה ארגוניים, עם תמיכה חזקה בקריאת פונקציות, פלטים מובנים ומשימות עם הקשר ארוך. הוא זמין דרך ה-API של Mistral ודרך פלטפורמות ענן של שותפים, מה שמעניק לצוותים גמישות באופן שבו הם מממשים ומשלבים אותו. מפתחים משתמשים לעיתים קרובות ב‑Mistral Large 24.11 כדי להפעיל עוזרי קידוד, צ'אטבוטים רב‑לשוניים, צינורות לניתוח מסמכים, ויישומים משופרי שליפה שבהם חשיבה אמינה במגוון שפות חשובה.

תכונות עיקריות

מחשה משולבת ובקרה
תמיכה משמעות שפות
יצירת קוד ודו״ח
קריאה ויציאה המבנית
בקרה עבודה ויציאה JSON
אחסון מערכתי
אופציות

תמחור

מודל: Free
קטגוריה: LLM: אלת במן גלטר
דירוג: 4.7 / 5 (6)

מקרי שימוש

הבנת מסמכים

Mistral Large 24.11 יכול לנתח ולהבין מסמכים, תרשימים ותמונות טבעיות, תוך שמירה על הבנה מובילה של טקסט בלבד של Mistral Large 2.

נימוק מתמטי

המודל מגיע ל-69.4% ב-MathVista, ועוקף את כל המודלים האחרים, בנימוק מתמטי מורכב על נתונים ויזואליים.

OCR רב-לשוני ונימוק

Mistral Large 24.11 יכול לבצע משימות OCR רב-לשוניות ונימוק, כגון חישוב הסכום הכולל החייב לרכישה, כולל תשר.

יתרונות וחסרונות

יתרונות

ביצוע נמוך רב שפות
קול רף לקוד וחישוב טיפול
קיבלת פונקציות
המערכת באופן פומבי

חסרונות

דגם שסגור (Commercial)
מיישם- API ( API)
לא - דגם עדיין - שמדום
Use cases
:
[object Object],[object Object],[object Object]

שיא קרבות

ב-1 קרב בפנתאון.

Last battle

#2
LLM Showdown — January 29, 2026
Jan 29, 2026 · #2 of 8

ביקורות

4.7

ממוצע מ-6 דירוגים.

התחבר כדי להשאיר ביקורת.

Omar Haddad

May 15, 2026

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: code generation and debugging and available via API and major cloud providers. On balance the feature set — especially advanced reasoning and instruction following — justifies the 5 stars for our use case.

Pierre Dubois

May 1, 2026

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: native multilingual support and available via API and major cloud providers. Where it lags: aPI usage costs can scale quickly at high volume. On balance the feature set — especially native multilingual support — justifies the 5 stars for our use case.

Gunnar Eriksson

Apr 8, 2026

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: enterprise deployment options and solid coding and math reasoning capabilities. On balance the feature set — especially native multilingual support — justifies the 5 stars for our use case.

Naomi Suzuki

Oct 23, 2025

Does the job

Pretty happy overall. Function calling and JSON outputs just works and supports function calling and structured outputs. API usage costs can scale quickly at high volume can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Fatima Zahra

Jul 6, 2025

Does the job

Pretty happy overall. Code generation and debugging just works and solid coding and math reasoning capabilities. Closed-weights commercial model can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Tariq Aziz

Jun 29, 2025

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is advanced reasoning and instruction following — handled better than most — and strong multilingual performance across major languages. Not the smallest or fastest option for simple tasks is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.

שאלות ותשובות

Is Mistral Large 24.11 suitable for multilingual applications and long‑context tasks?

The model offers native multilingual support across major languages and a long‑context window, enabling reliable reasoning in chatbots, document analysis, and retrieval‑augmented applications that involve extended text or multilingual inputs.

Asked by Ekaterina Orlova · Jan 18, 2026

Can Mistral Large 24.11 handle structured outputs like JSON for function calling?

Yes, the model natively supports function calling and can emit structured JSON outputs, making it suitable for workflows that require precise data formats such as automated code generation or API orchestration.

Asked by Halime Yalcin · Jan 6, 2026

Which cloud platforms provide Mistral Large 24.11 and how can I integrate it into my existing stack?

The model is accessible through Mistral’s own API and also via major partner cloud providers. Integration can be done using standard REST or SDK calls, allowing you to embed it in applications, data pipelines, or serverless functions.

Asked by Celeste Marchetti · Jan 3, 2026

What pricing model does Mistral Large 24.11 use and how does cost scale with usage?

Mistral Large 24.11 is offered via a commercial API, so usage is billed per request or token. Costs increase with higher request volumes, and the model’s large size means it can become expensive for high‑throughput workloads.

Asked by Zelda Brandt · Nov 16, 2025