GLM‑4.5דגם יסוד היברידי קוד פתוח מבוסס MoE שנבנה למשימות סוכנים, קידוד ושימוש בכלי

GLM‑4.5 הוא מודל שפה גדול בקוד פתוח שפותח על ידי Zhipu AI (Z.ai) כחלק ממשפחת מודלים GLM. הוא משתמש בארכיטקטורת Mixture‑of‑Experts (MoE) ובעיצוב היגיון היברידי המאפשר למודל "לחשוב" לפני המענה או לענות ישירות, ומיועד לתהליכי עבודה אג'נטיים, קידוד ושימוש בכלים. המודל תומך בחלון הקשר של 128K טוקנים ובקריאת כלי באופן מקורי. המודל מיועד למפתחים הבונים סוכנים מבוססי AI ועוזרי קידוד. הוא הציג את "Interleaved Thinking", שבו המודל מבצע חשיבה לפני כל תגובה וקראת כלי, ושחרורים מאוחרים יותר של GLM (GLM-4.6 ו‑GLM-4.7) הרחיבו זאת עם תכונות כמו Preserved Thinking ו‑Turn-level Thinking. GLM‑4.5 מדגיש קידוד סוכן (agentic coding), ומשלב עם מסגרות סוכנים מרכזיות וכלי קידוד כגון Claude Code, Cline, Roo Code, ו‑Kilo Code. המאגר ב‑GitHub מכיל משאבי מודל, קוד אינפרנס ודוגמאות, בעוד שהמשקולות משוחררות באופן פתוח להקמה עצמאית וה‑API מוצע דרך פלטפורמת Z.ai API Platform. כעת המאגר מתעד גם את מודלי הרץ הבא GLM-4.6 (המרחיב את ההקשר ל‑200 אלף טוקנים) ו‑GLM-4.7, לצד גרסה קלה של 30B‑A3B (GLM-4.7-Flash) לפריסה יעילה יותר. כגרסה פתוחה במשקל, GLM‑4.5 מתחרה במודלים פתוחים אחרים המיועדים לשימושים סוכניים וקידוד. החוזקות שלו ניכרות בשימוש בכלים, שליטה בהיסק ובפתיחות, אך הרצת מודל MoE גדול באופן מקומי דורשת חומרה משמעותית, והגרסאות החדשות יותר של GLM כבר חצו אותו במדדי ביצוע.