developer-skill-execution-outcome-reporting-v0-18-1 (Grade A) logo

developer-skill-execution-outcome-reporting-v0-18-1 (Grade A)מיומנות לבדיקת אבטחת נתונים עבור Claude AI. ציון A. ביצוע מיומנות + דו"חות תוצאות (v0.18.1) — מופק מ-deepPrompt עבור מפתחים

(0)
Daniel Nikulshynנבדק על ידי Daniel Nikulshyn·עודכן יולי 2026

סקירה

מיומנות זו, 'ביצוע מיומנות + דו"חות תוצאות (v0.18.1)', נועדה למפתחים ומופקת מ-deepPrompt ב-roles.json. היא מספקת נוהל לביצוע מיומנויות ודו"חות תוצאות. המיומנות מנחה את המשתמשים לקרוא את גוף המיומנות, להריץ פיקסצ'רים, להעריך תוצאות ולדו"ח תוצאות באמצעות פונקציות ספציפיות כמו zc_record_skill_outcome. היא גם מפרטת כיצד מטופלות כשלים, כולל הפעלת אוטומטית של וו מוטציה להצעת שיפורים לאחר כשלים מרובים.

תכונות עיקריות

  • פרוטוקול ביצוע מיומנות
  • דו"חות תוצאות באמצעות zc_record_skill_outcome
  • מעקב אחר כשלים ו הפעלת וו מוטציה באופן אוטומטי
  • שילוב עם מסגרת ניהול מיומנויות

תמחור

מודל
Free
קטגוריה
מיומנויות
דירוג
אין עדיין ביקורות

מקרי שימוש

אימות מיומנות

מפתח משתמש במיומנות זו כדי לאמת או לבצע מיומנות אחרת על ידי קריאת גופה, הפעלת הפיקסצ'רים שלה ודו"חות התוצאות.

טיפול בכשלים במיומנות

המיומנות עוקבת באופן אוטומטי אחר כשלים ומפעילה וו מוטציה להצעת שיפורים לאחר כשלים מרובים בתוך חלון מוגדר.

יתרונות וחסרונות

יתרונות

  • מספק גישה מובנית לביצוע מיומנות ודו"חות תוצאות
  • מטפל באופן אוטומטי במעקב אחר כשלים והצעות מוטציה
  • משתלב עם מסגרת ק existente לניהול מיומנויות ושידור תוצאות

חסרונות

  • תלוי בפונקציות ספציפיות (לדוגמה, zc_record_skill_outcome) שיכולים לדרוש הגדרה נוספת או ידע
  • התהליך לדו"חות תוצאות וטיפול בכשלים עשוי להיות מורכב עבור חלק מהמשתמשים

ביקורות

התחבר כדי להשאיר ביקורת.

עדיין אין ביקורות. היה הראשון!

שאלות ותשובות

איזה מודלים מקומיים עליי להריץ, וכיצד חומרה משפיעה על SecureContext?

SecureContext מתדרדר בצורה עדינה בהתאם לרמת החומרה – כל שכבה מונעת על‑ידי LLM נכשלת באופן סגור (התכונה פשוט אינה תורמת) במקום לשבור את ההזנה או החיפוש. מה שהולך ומשתנה עם החומרה הוא כמה מהסטאק האינטליגנציוני פועל: | רמת | חומרה | מודלים שמתאימים | מה מקבלים | |---|---|---|---| | מינימום | כל CPU, כ‑2 GB RAM פנוי | nomic-embed-text (רק הטמעות) | חיפוש היברידי BM25+ווקטורים, זיכרון עבודה, שרשרת ביקורת, גישה למיומנויות – הליבה. שכבות LLM (חילוץ אירועים, חילוץ ישויות, שיפוט סתירות) נשארות במנוחה. | | בינוני | 8–16 GB GPU (או Apple Silicon 16 GB+) | + qwen2.5-coder:14b או phi4:14b (אחד בכל זמן) | + חילוץ עובדות‑אירוע בזמן הזנה (היגיון זמני), שיפוט סתירות LLM, חילוץ ישויות, סיכומי קבצים סמנטיים L0/L1. | | מלא | GPU של 24 GB+ (לדוגמה RTX 4090/5090) | + phi4:14b ו‑gpt‑oss:20b רזידנטיים יחד | הכל, במקביל, עם השהייה אינטראקטיבית – בנוסף למחולל מקומי חזק לשאלות ותשובות/בנצ׳מרקים. זו הקונפיגורציה עליה נמדדו ההפרשי הבנצ׳מרק שפורסמו. | הנחיות לבחירת מודל (הכל נמדד, ראה bench/): - הטמעות: nomic-embed-text – חובה, זעיר, רץ בכל מקום. - חילוץ אירועים (ZCEVENTEXTRACTMODEL, ברירת מחדל phi4:14b): בתחרות שלנו phi4:14b קיבל 100 % זיכרון אירועים

Asked by Urszula Kowalczyk · Jul 20, 2025

מה צריך כדי להריץ את זה?

Node 20+ ו‑Docker (מומלץ) לערמת PostgreSQL + Ollama המשולבת. מתקין הפקודה‑אחת מבצע הכל בכ‑חמש דקות. אפשרות fallback ל‑SQLite פועלת ללא תשתית.

Asked by Rina Desai · Jul 11, 2025

האם ניתן להריץ מספר מושבי Claude Code על אותו פרויקט ללא קונפליקטים?

כן — מושבים מקבילים תופסים משימות באופן אטומי מתור גניבת עבודה (אפס תביעות כפולות עם 50 סוכנים × 100 משימות בבדיקה), מתאמים דרך שידוריםTyped (ASSIGN/STATUS/MERGE/REJECT), ושומרים מרחבי שם זיכרון פרטיים לכל סוכן בנוסף לבריכה משותפת. היררכיות בסגנון מחלקות (ראשונים + עובדים, הסלמה מרובת שכבות) נתמכות לצוותי סוכנים גדולים.

Asked by Gunnar Eriksson · Jul 5, 2025

האם מיומנויות Claude Code בטוחות להתקנה?

מיומנויות מערכת הקבצים אורזות סקריפטים הרצים עם ההרשאות שלך, וטוען הטבעי של Claude Code לא סורק אותם. SecureContext מוסיף את השער החסר: סריקת AST בעת קבלה, אימות HMAC לפני כל הרצה, בידוד אוטומטי במקרה של כשל או שינוי לאחר הקבלה, ולוג שרשרת שניתן לאמת של כל החלטת קבלה.

Asked by Otto Berg · Jun 28, 2025

האם SecureContext שולח את הקוד או הנתונים שלי לענן?

לא. זיכרון, הטמעות (Ollama nomic-embed-text), חיפוש, סיכום, ורצף הביקורת מתבצעים מקומית. המערכת פועלת לחלוטין באופליין (החיפוש נחלש בצורה גרייסית למילות‑מפתח בלבד אם Ollama אינו זמין) והעלות היא $0 במצב חוסר פעילות.

Asked by Amara Chukwu · Jun 22, 2025

שאל שאלה

חלופות למיומנויות

Using Git Worktrees (Grade A) logo
Using Git Worktrees (Grade A)מיומנויות

Security-tested data-ai skill for Claude AI. Grade A. שימוש בעבודות Git (קצב A)

(0)
Free
Ga4 Bigquery Schema (Grade A) logo
Ga4 Bigquery Schema (Grade A)מיומנויות

מיומנות מבודקת ביטחונית של נתונים-בינה ל-Claude AI. דרג א'. GA4 BigQuery Export Schema Reference — רפרנס מושלם של שדות, מבנים מקוננים, דפוסי שאילתות וטיפים לביצועים

(0)
Free
Meta Capi (Grade A) logo
Meta Capi (Grade A)מיומנויות

כלי נתוני-אי זהירות לביצועי מטה, רייטינג A. קביעת מקור CAPI (CAPI) של מטה - מדריך ייעוץ, תכנון, סוגים של אירועים, פענוח מידע לקוח, תחבורת סיוע, דוגמאות, AEM.

(0)
Free
Callees (Grade A) logo
Callees (Grade A)מיומנויות

מיומנות פיתוח בטוחה ל- Claude AI. Grade A. רשימת מה שפונקציה/שיטה קוראת (גרף קריאות ישיר)

(0)
Free
Test Module Name (Grade A) logo
Test Module Name (Grade A)מיומנויות

מודל ניתוח אבטחתי לראשונה- AI השקל ל Claude AI. דרג A. תן לקרום תעלת-שידור- תשמע את שם המנוע המערכת כהשם- עם סי ָ Suffix spec באתמ נו Suffix ה-אחד

(0)
Free
Board Of Directors (Grade A) logo
Board Of Directors (Grade A)מיומנויות

מיומנות בינה מלאכותית עם אבטחה נבדקת עבור Claude AI. כיתה א'. הדמיה של דיון מועצת מנהלים של 5 מומחים להחלטות גדולות.

(0)
Free
Advpl Mvc Avancado (Grade A) logo
Advpl Mvc Avancado (Grade A)מיומנויות

כישורה בפיתוח מבוססת בדיקת אבטחה לקלוד AI. דירוג A. MVC מתקדם דרך PE (נקודות כניסה) - הוספת מatriçot customizadas במסכי MVC רגיל (CNTA300/MATA070/MATA440/MATA460/FINA040 via *STRU)

(0)
Free
D
Docs Writer (Grade A)מיומנויות

מיומנות DevOps נבדקת אבטחתית עבור Claude AI. דרגה A. **מיומנות זרימת עבודה** — שומרת על דיוק ורעננות תיעוד המאגר בכל אתרי התיעוד, קבצי הסוכן ויומן השינויים. מתי: 'עדכן תיעוד'

(0)
Free