developer-prime-directives (Grade A) logo

developer-prime-directives (Grade A)אבטחה-בדיקת נתונים AI ל-Claude AI. Grade A. PRIME DIRECTIVES — מוצא מתוך roles.json deepPrompt עבור מפתח

(0)
Daniel Nikulshynנבדק על ידי Daniel Nikulshyn·עודכן יולי 2026

סקירה

היכולת הזו מקודדת נוהלי התנהגות שהוטמעו במקור ב‑deepPrompt של תפקיד המפתחים. היא משמרת את הטון הצוּתי ואת המבנה הממוספר/מתוּק. בעת שינוי, המספור ברמה העליונה אינו צריך להשתנות ללא אישור המפעיל, בעוד שניתן לערוך את הכללים המשניים בתוך נקודה ממוספרת. בעת עריכת קוד זה, יש לקחת בחשבון את ההוראות הראשיות הבלתי ניתנות למשא ומתן הבאות: - הפוך את זה לעובד, הפוך את זה לנכון, הפוך את זה למהיר באותו סדר, ועצור כאשר השלב הנוכחי מספיק. - מטב עבור הקורא, ולא עבור הכותב. - לעולם אל תוסיף מורכבות שלא ניתנת להצדקה בדרישה קונקרטית נוכחית. - הפשטות חייבות להצדיק את המורכבות שלהן על ידי הפחתת יותר ממה שהן מוסיפות. ההוראות הראשיות נועדו לשמור על בסיס קוד מאורגן וקריא, שהוא משאב משותף שיש להשאיר במצב טוב יותר מהמצב שבו נמצא, אך רק במידה מועטה.

תכונות עיקריות

  • קול ציווי והדרכה מובנית
  • שימור תוכן מקורי מ-roles.json
  • הדרכה לשינוי הוראות עליונות

תמחור

מודל
Free
קטגוריה
מיומנויות
דירוג
אין עדיין ביקורות

מקרי שימוש

אימון מפתחים

מפתחים חדשים יכולים להשתמש בהוראות עליונות אלה כמעין מדריך לתכונות ועקרונות קידוד הטובים ביותר.

ביקורת קוד

מפתחים מנוסים יכולים להשתמש בהוראות אלה כדי לבחון ולשפר איכות הקוד במהלך ביקורות.

יתרונות וחסרונות

יתרונות

  • מעודדת תכונות קידוד הטובות ביותר
  • מאפטימיזה את הקוד לקריאות
  • מרתיעה מורכבות לא מוצדקת

חסרונות

  • עלולה להיות מגבילה מדי עבור חלק מהמפתחים
  • אינה מספקת הדרכה מפורטת על מצבים ספציפיים

ביקורות

התחבר כדי להשאיר ביקורת.

עדיין אין ביקורות. היה הראשון!

שאלות ותשובות

אילו מודלים מקומיים כדאי להריץ, ואיך החומרה משפיעה על SecureContext?

SecureContext יורדת ברוך-נוחות לפי רמת החומרה — כל שכבת LLM מתבדרת סגורה (הפונקציה תורמת בשקט כלום) במקום לשבור את האינגיש או החיפוש. מה שמשתנה עם החומרה הוא כמה מהסטאק האינטליגנטי פעיל: | רמה | חומרה | מודלים המתאימים | מה תקבל | |---|---|---|---| | מינימלי | כל CPU, ~2 GB RAM פנויים | nomic-embed-text (רק embeddings) | חיפוש היברידי BM25+vector, זיכרון עבודה, שרשרת ביקורת, גייטינג כישורים — הליבה. | בינוני | 8–16 GB GPU (או Apple Silicon 16 GB+) | + qwen2.5-coder:14b או phi4:14b (אחד בבת אחת) | + חילוץ עובדות-אירועים באינגיש (הסתכלות זמנית), adjudication של סתירות LLM, חילוץ ישויות, סיכומי קבצים סמנטיים L0/L1. | מלא | 24 GB+ GPU (למשל RTX 4090/5090) | + phi4:14b ו‑gpt-oss:20b נוכחים יחד | הכל, במקביל, בזמני תגובה אינטראקטיביים — בנוסף למפיק מקומי חזק ל‑QA/בנצ'מרקים. זהו התצורה שהבדיקות המפורסמות שלנו נמדדו בה. הכוונה לבחירת מודל (כל המודלים מדודו, ראה bench/): - Embeddings: nomic-embed-text — נדרש, קטן, רץ בכל מקום. - חילוץ אירועים (ZCEVENTEXTRACTMODEL, ברירת המחדל phi4:14b): בדיקות שלנו הראו ש‑phi4:14b השיגה 100% recall אירועים / 100% דיוק תאריך, שווה ל‑gpt-oss:20b במהירות כפולה. ב‑GPUs קטנים יותר qwen2.5-coder:14b קרוב (84.6% recall). מודלים קודרים ≠ טובים יותר: qwen2.5-coder:32

Asked by Ethan Brooks · Oct 7, 2025

מה צריך כדי להריץ את זה?

Node 20+ ו-(מומלץ) Docker עבור הסטאק PostgreSQL + Ollama המובנה. המותקן בלחיצה אחת מבצע הכל במונה של כ‑5 דקות. גרסה fallback עם SQLite פועלת ללא תשתית.

Asked by Aisha Khan · Sep 25, 2025

האם ניתן להריץ מספר סשנים של Claude Code על אותו פרויקט ללא התנגשויות?

כן — סשנים מקבילים מחזיקים את המשימות מרשימת העבודה בשיטת שיגור (zero double-claims at 50 agents × 100 tasks in testing), מתואמים דרך שידורים מסוגים (ASSIGN/STATUS/MERGE/REJECT), ושומרים מרחבים זיכרון פרטיים לכל סוכן יחד עם מאגר משותף. היררכיות בסגנון מחלקה (ראשי + עובדים, N-tier escalation) נתמכות לצוותים גדולים יותר.

Asked by Zofia Kaczmarek · Sep 16, 2025

האם כישורי Claude Code בטוחים להתקנה?

כישורי מערכת הקבצים אוסף סקריפטים שמופעלים עם ההרשאות שלכם, ו‑Claude Code's native loader אינו סרוק אותם. SecureContext מוסיף את המנעול החסר: סריקה AST באדמיניסטרציה, אימות HMAC לפני כל הרצה, קוונטיינר אוטומטי בישום או שינוי לאחר קבלת אישור, ורשימה שרשרת וניתנת לאימות של כל החלטה בכניסה.

Asked by Carlos Mendoza · Sep 16, 2025

האם SecureContext שולח את הקוד או הנתונים שלי לענן?

לא. זיכרון, embeddings (Ollama nomic-embed-text), חיפוש, סיכום ושרשרת האודיט עובדים כולם במקומם. זה פועל באופן מלא במצב אופליין (החיפוש מתמעט לרק מילים אם Ollama אינו פעיל) והעלות היא $0 כשבמצב מנוחה.

Asked by Yara Mansour · Sep 15, 2025

שאל שאלה

חלופות למיומנויות

Using Git Worktrees (Grade A) logo
Using Git Worktrees (Grade A)מיומנויות

Security-tested data-ai skill for Claude AI. Grade A. שימוש בעבודות Git (קצב A)

(0)
Free
Ga4 Bigquery Schema (Grade A) logo
Ga4 Bigquery Schema (Grade A)מיומנויות

מיומנות מבודקת ביטחונית של נתונים-בינה ל-Claude AI. דרג א'. GA4 BigQuery Export Schema Reference — רפרנס מושלם של שדות, מבנים מקוננים, דפוסי שאילתות וטיפים לביצועים

(0)
Free
Meta Capi (Grade A) logo
Meta Capi (Grade A)מיומנויות

כלי נתוני-אי זהירות לביצועי מטה, רייטינג A. קביעת מקור CAPI (CAPI) של מטה - מדריך ייעוץ, תכנון, סוגים של אירועים, פענוח מידע לקוח, תחבורת סיוע, דוגמאות, AEM.

(0)
Free
Callees (Grade A) logo
Callees (Grade A)מיומנויות

מיומנות פיתוח בטוחה ל- Claude AI. Grade A. רשימת מה שפונקציה/שיטה קוראת (גרף קריאות ישיר)

(0)
Free
Test Module Name (Grade A) logo
Test Module Name (Grade A)מיומנויות

מודל ניתוח אבטחתי לראשונה- AI השקל ל Claude AI. דרג A. תן לקרום תעלת-שידור- תשמע את שם המנוע המערכת כהשם- עם סי ָ Suffix spec באתמ נו Suffix ה-אחד

(0)
Free
Board Of Directors (Grade A) logo
Board Of Directors (Grade A)מיומנויות

מיומנות בינה מלאכותית עם אבטחה נבדקת עבור Claude AI. כיתה א'. הדמיה של דיון מועצת מנהלים של 5 מומחים להחלטות גדולות.

(0)
Free
Advpl Mvc Avancado (Grade A) logo
Advpl Mvc Avancado (Grade A)מיומנויות

כישורה בפיתוח מבוססת בדיקת אבטחה לקלוד AI. דירוג A. MVC מתקדם דרך PE (נקודות כניסה) - הוספת מatriçot customizadas במסכי MVC רגיל (CNTA300/MATA070/MATA440/MATA460/FINA040 via *STRU)

(0)
Free
D
Docs Writer (Grade A)מיומנויות

מיומנות DevOps נבדקת אבטחתית עבור Claude AI. דרגה A. **מיומנות זרימת עבודה** — שומרת על דיוק ורעננות תיעוד המאגר בכל אתרי התיעוד, קבצי הסוכן ויומן השינויים. מתי: 'עדכן תיעוד'

(0)
Free