Question 1

איזה מודלים מקומיים כדאי להריץ, ואיך חומרה משפיעה על SecureContext?

Accepted Answer

SecureContext יוריד את עצמו בצורה נורמלית לפי רמת החומרה – כל שכבה המופעלת על ידי LLM נכשלת באופן סגור (הפיצול מוסתר אינו מוסיף מה, במקום לשבור את האינטגרציה או החיפוש). מה שמשתנה עם החומרה הוא כמה מהחלקים של סטאק האינטליגנציה פעילים: 
| רמה | חומרה | מודלים שמתאימים | מה אתה מקבל |
|---|---|---|---|
| מינימלי | כל CPU, כ-2 GB RAM פנויים | nomic-embed-text (רק embeddings) | חיפוש היברידי BM25+vektor, זיכרון עובד, שרשרת ביקורת, הגבלת מיומנויות – הליבה. שכבות LLM (חילוץ אירועים, חילוץ ישויות, החלטת סתירה) נשארות מצומצמות. |
| בינוני | 8–16 GB GPU (או Apple Silicon 16 GB+) | + qwen2.5-coder:14b או phi4:14b (אחד בבת אחת) | + חילוץ עובדה-אירוע בכניסה (הסקת זמן), החלטת סתירה על LLM, חילוץ ישויות, תקצירי קבצים סמנטיים L0/L1. |
| מלא | 24 GB+ GPU (למשל RTX 4090/5090) | + phi4:14b ו-gpt-oss:20b במקביל | הכל, במקביל, עם דחיות אינטראקטיביות – בנוסף למודל מקומי חזק ל-QA/בנצ'מרקים. זו היא התצורה שעליה נמדדו דלתות הבנצ'מרק שלנו. |

הכוונה לבחירת מודל (כל המודלים נמדדו, ראה bench/): Embeddings: nomic-embed-text — נדרש, קטן, רץ בכל מקום. חילוץ אירועים (ZCEVENTEXTRACTMODEL, ברירת מחדל phi4:14b): מבחן האפיון שלנו הציג את phi4:14b ב-100% זכירת אירועים / 100% דיוק תאריך, תואם ל-gpt-oss:20b במהירות כפולה. ב-GPU קטנים יותר qwen2.5-c

Question 2

מה צריך כדי להריץ?

Accepted Answer

Node 20+ ו־Docker (מומלץ) עבור מיזוג PostgreSQL + Ollama. המהפעלה אחת פקודה עושה הכל תוך כ‑חמש דקות. תחליף SQLite עובד ללא תשתית.

Question 3

האם כמה סשנים של Claude Code יכולים לעבוד על אותו פרויקט ללא קונפליקטים?

Accepted Answer

כן — סשנים מקביליים תופסים מטלות באופן אטומי מתור עבודה-גנבה (אין תביעות כפולות ב‑50 סוכנים × 100 משימות בבדיקה), מתאמים דרך שידורים עם טיפוסים (ASSIGN/STATUS/MERGE/REJECT), ומשמרים מרחבי שם זיכרון פרטיים לכל סוכן בנוסף לבריכה משותפת. היררכיות בסגנון מחלקות (מנהלים + עובדים, סולם עלייה מרובה שלבים) נתמכות לצוותי סוכנים גדולים.

Question 4

האם SecureContext שולח את הקוד או הנתונים שלי לענן?

Accepted Answer

לא. הזיכרון, ההטבעות (Ollama nomic-embed-text), החיפוש, הסיכום, ושרשרת הביקורת פועלים כולם מקומית. המערכת פועלת באופן מלא לא מקוון (החיפוש מתדרדר בעדינות למילות מפתח בלבד אם Ollama לא זמין) והעלויות הן $0 במצב המתנה.

Question 5

האם מיומנויות Claude Code בטוחות להתקנה?

Accepted Answer

מיומנויות מערכת הקבצים אורזות סקריפטים הפועלים עם ההרשאות שלך, והטוען הטבעי של Claude Code אינו סורק אותם. SecureContext מוסיף את השער החסר: סריקת AST בעת הקבלה, אימות HMAC לפני כל הרצה, בידוד אוטומטי במקרה של כשל או שינוי לאחר הקבלה, ולוג שרשרת ניתן לאימות של כל החלטת קבלה.

Question 6

האם הוא יכול לנהל פרויקט ארוך רב‑שבועות?

Accepted Answer

כן — זה בדיוק למה משמש שכבת המסירה. מגדירים תוכנית עם שלבים (zc_program), ורשימת בדיקת הקבלה של השלב הפתוח נוסעת יחד עם מצב הפרויקט. סגירת שלב דורשת טבלת ראיות ויוצרת מסמך נקודת‑ביקורת באופן אוטומטי. אם הסוכן המתאם מת באמצע שלב, סוכן חדש משחזר את מצב המסירה המלא משתי קריאות — מאומת בזמן אמת.

Question 7

כמה SecureContext מצמצם את עלויות הטוקנים של Claude Code?

Accepted Answer

נמדד בפרויקט של 10 סשנים: הפחתה של כ‑87% בעלויות הקשר (שחזור סשן הוא בערך 1.5–4k טוקנים במקום 20–50k של קבצים שהודבקו מחדש). בפרויקטים ארוכי‑חיים עם מאות זיכרונות מצטברים, תקציב השחזור שומר על כל שחזור בכ‑4k טוקנים, בעוד שדחיפה בלתי מוגבלת הייתה מגיעה לכ‑47k. שאלות על קבצים נענות מתוך תקצירי סמאנטיקה דחוסים ב‑15–50× במקום קריאה ישירה של הקבצים.

Question 8

איך אני נותן ל‑Claude Code זיכרון קבוע בין סשנים?

Accepted Answer

מתקינים SecureContext (פקודה אחת — ראה Quick start), ואז הסוכנים קוראים ל‑zcremember כדי לשמור החלטות ותפסורות, ו‑zcrecall_context({focus: "current task"}) בתחילת הסשן כדי לשחזר אותן — מדורגים לפי רלוונטיות, עם שאילתות זמן בשפה טבעית שנענות ישירות מהזיכרון. הזיכרון נשאר אחרי אתחולים, כיווצים והפעלות מחדש מכיוון שהוא מתארח ב‑PostgreSQL, ולא בחלון ההקשר.

Question 9

איך זה שונה מהמתחרים?

Accepted Answer

רוב הפרויקטים של "זיכרון עבור Claude Code" עושים אחד משלושת הדברים: עוטפים את השיחה ב‑JSON. שומרים את ההודעות, משחזרים אותן. אין דחיסה סמנטית, אין מסלול ביקורת, אין מודל אבטחה. סנכרון לשירות ענן. חוויית משתמש טובה יותר, אבל עכשיו היסטוריית כלי הסוכן (אולי כולל סודות איתם הוא נגע) נמצאת על שרת של מישהו אחר. הוספת חיפוש וקטורי. מוסיפה RAG על המסמכים שלך אבל לא עוזרת בבעיה האמיתית — תזמור מה הסוכן עושה, אימות מה רץ, שרידות דחיסת סשן. SecureContext הוא אף אחד מהאחרים: | | SecureContext | שירותי זיכרון בענן | תוספות Vector RAG | Claude Code מקורי | |---|---|---|---|---| | קיים אחרי אתחולים | ✅ כן, Postgres מקומי | ✅ אבל בשרת שלהם | ⚠️ רק מסמכים, לא מצב | ❌ דחיסה אוטומטית עם אובדן | | תכניות מסירה + נקודות ביקורת מבוססות ראיות | ✅ zcprogram | ❌ | ❌ | ❌ | | מסלול ביקורת HMAC | ✅ תת‑מפתח לכל סוכן | ❌ | ❌ | ❌ | | בידוד זהות לכל סוכן | ✅ HKDF + RLS | ❌ | ❌ | ❌ | | שער כניסה למיומנות (HMAC + AST) | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ | | שרשרת נגד פגיעה + השמעה של סשן | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ | | תור לגניבת עבודה למפגש מקביל | ✅ FOR UPDATE SKIP LOCKED | ❌ | ❌ | ❌ | | ריצה אופליין | ✅ Postgres מקומי + Ollama | ❌ | ⚠️ תלוי | ✅ | | עלות במצב חסר פעילות | $0 | מנוי חודשי | $0 | $0 | בניגוד למוצרי הזיכרון הידועים: Mem0 ו‑Zep הם API‑ים מתארחים מצוינים לזיכרון עבור אפליק

Question 10

מה חדש (גרסה 0.46.1)

Accepted Answer

סיבוב שלב שני של שליפה זמנית + ערכת כלי המסירה. שאלות זמניות מורכבות מתפרקות לתתי‑אירועים עם מיזוג דירוג; חיפושים זמניים מציגים בלוק Timeline כרונולוגי ותוצאות מיושנות מציגות אזהרות גיל. zcprogram מוסיף תוכניות מסירה מרובות שלבים עם שלב סגירה מבוסס עדויות ובדיקה אוטומטית — מאומת בחיים עם מבחן העברת מתאם (הרגת המתאם באמצע שלב; החלפה קרה ממשיכה משתי קריאות). מסלול ההטמעה כולל כעת watchdog עם ריפוי עצמי בתקציב. שחרורים אחרונים: 0.46.0 — זיכרון צוות (מפתחות לכל משתמש, מרחבי עבודה משותפים, שיוך כתיבה), שחזור מושב עם מקור קריפטוגרפי, ספאנים של OTel Gen‑AI, CLI לזיכרון CI/ללא ראש, הטמעות מקוטעות, יצוא דוח עמידה. 0.44.0 — עליונות עובדתיות זמנית, גרף משימות PG עמיד, מספרי LongMemEval ציבוריים ראשונים. 0.43.0 — תקציב‑טוקנים לסיכום זיכרון (מתקן את שרף הזיכרון של 47k‑token בפרויקטים מבוגרים). 0.41–0.42** — תוכנית איכות זיכרון: שיחזור ממוקד, איחוד, חלונות דו‑זמניים, שליפה מרובת קפיצות בגרף, זיכרונות TTL, קליטה מולטימודאלית. פרטים מלאים ב‑CHANGELOG.md; הערות ארכיטקטורה ב‑ARCHITECTURE.md.

Question 11

GPU של NVIDIA? הוספה: -f docker/docker-compose.nvidia.yml

Accepted Answer

curl http://localhost:3099/health # → {"status":"ok","version":"0.46.1",...} docker exec securecontext-ollama ollama pull nomic-embed-text docker/start.ps1 / docker/start.sh עטוף זאת בזיהוי אוטומטי של GPU ובמצב פרודקשן (nginx reverse proxy).

Question 12

מהו SecureContext?

Accepted Answer

אם אתם משתמשים ב‑Claude Code בפרויקטים אמיתיים, אתם נתקלים במגבלות אלו: 1. כל סשן מתחיל ב‑cold. אתם צריכים להדביק שוב את אותם הקבצים, להסביר שוב את אותן החלטות, לגלות שוב את אותן בעיות — ותשלמו טוקנים על אותה עבודה של הכוונה שוב ושוב. 2. לפרויקטים ארוכים אין מצב מסירה. כשסוכן מתאם מת באמצע תכונה (קריסה, חלון סגור, הקשר מתכלה), המחליף שלו מתחיל בעיוורון. אנשים מתגברים על כך עם קבצי CHECKPOINT שנכתבים ידנית. 3. אין תיעוד של מה שהסוכנים בפועל עשו. כאשר משהו משתבש, ל‑Claude Code אין היסטוריה עם הוכחת אי‑שינוי של מה שהורץ. 4. סקריפטי Skill רצים עם ההרשאות שלכם, ללא סריקה. כל מי (או כל סוכן) עם גישה ל‑write ל‑~/.claude/skills/ יכול לשים קוד שמופעל בקריאה הבאה. 5. סשנים מקבילים מתנגשים זה עם זה. שני חלונות תובעים את אותה משימה; אחד מוחק את העריכות של השני. SecureContext הוא תוסף MCP שסוגר את כל חמשת הבעיות. מתקינים אותו פעם אחת והסוכנים שלכם מקבלים: זיכרון ששרד את האתחול — החלטות, בעיות, ומצב הפרויקט משוחזרים בקריאה אחת; סיכומים סמנטיים לכל קובץ העונים על "מה עושה הקובץ הזה" בדחיסה של 15–50× במקום קריאות גולמיות; חיפוש זמני שיודע מתי דברים קרו ומסמן ידע ישן. שכבת מסירה לפרויקטים ארוכי‑טווח — zcprogram עוקב אחרי תוכניות מרובות שלבים; סגירת שלב דורשת הוכחת קבלה ומייצרת אוטומטית CHECKPOINT שניתן לחיפוש; מתאם רענן ממשיך את העבודה של מתאם מת; שני קריאות. מסלול ביקורת קריפטוגרפי — כל פעולה מתועדת בצורה בלתי ניתנת לשינוי.

designer-coordination-rules (Grade A)מיומנות נתוני בינה מלאכותית בעלת בדיקת אבטחה עבור Claude AI. דרגה A. כללי תיאום - מופקים מ-deepPrompt לתפקיד מעצב ב-roles.json

סקירה

תכונות עיקריות

תמחור

מקרי שימוש

תכנון תכונה חדשה

הצעת שינוי עיצוב

יתרונות וחסרונות

יתרונות

חסרונות

ביקורות

שאלות ותשובות

שאל שאלה

חלופות למיומנויות