
Architecture Docs (Grade A)מיומן בתחום הפיתוח, מותאם ל- Claude AI. דרגה A. מערכת עבור הפעלת ותחזוקת תיעוד תכנון-ארכיטקטורה
סקירה
תכונות עיקריות
- יצירת-רישומי-תכנון-שלד-ברמה-גבוהה (High-level architecture diagramming) עם Mermaid
- דוקומנטציה-שלד-חומרה, כולל יעוד מטרה, כספ-טכנולוגיה, וקרי-התלות
- יצירה ותחזוקה של ADRs (Architecture Decision Records)
- יצירת-רישומי-זרם-מידע (Data flow diagramming) לזרימות פנייה, זרימה-שגיאה, וזרחמה פיפ-נר
- דוקומנטציה-הפעלה (Operational) לשיפוץ, למשמרת, ולנגטיעת-שצוע-שלד
תמחור
- מודל
- Free
- קטגוריה
- מיומנויות
- דירוג
- אין עדיין ביקורות
מקרי שימוש
תיעוד- (document) תיעוד- (system architecture)
עש שז- (Use this tool when) ) you need (need) ל- (to) תיעוד (to document) מ- (of) Architecture- (the) של- (of) a software system , כולל- (including ) components , זרם- ( data flow) , ו - ( significant ) architectural decisions (decisions)
“ ”
הפקודה (Creating) Architecture- (of ) ADRs (Architecture- Decision-Records (ADRs))
Employ (Employed) ה (this) - (tool) to create (create) and manage (manage) ADRs (ADRs) ) , ב (Ensuring ) that significant (significant) architectural (architectural) decisions (decisions) ) are (are) well-documented (well-documented) , including (including) context , decision , and consequences of (consequences )
“ ”
יתרונות וחסרונות
יתרונות
- התקדמות-מבנה-חורגת (Structured approach) ליצירה של תיעוד-תכנון-ארכיטקטורה
- אבטחת כיסוי-שלמות-תוספות (Ensures comprehensive coverage) של שלד-חומרה והחלטות
- שימוש ב-Mermaid ל-creating diagrams, (Enhancing visual clarity
- מיומן (Supports documentation) עבור תכנון-ארכיטקטורה-כללי, פרטים-שלד-החומרה, ADRs, זרם-שנת-מידע (Data flow), והפעלה (Operational)
חסרונות
- יש תכונה-עקומה-העד-מו-Mermaid- syntax ל-creating diagrams (diagram creation)
- התהליך (process) יכול להיות-הנגט-זמן-בדרדרה (time-consuming), במיוחד ל-Systems ה- (Systems) Complex
- עומד (Relies) על קיום- Codebase- (Codebase) או- (o) ו- Design ( design) ב (for)- analysis
ביקורות
התחבר כדי להשאיר ביקורת.
עדיין אין ביקורות. היה הראשון!
שאלות ותשובות
למה כדאי להשתמש בזה?
קהל | יתרונות עיקריים --- | --- איש | 30%+ חיסכון בטוקנים, עצירת חזרה על תקנים, מנגנוני אבטחה, תשתית מיידית צוותים | התנהגות AI עקבית, עלייה באינטגרציה ביום הראשון, תבניות מקודדות, חסכון בעלויות המתרחב ארגונים | תאימות תמידית, תקנים אחידים ל-1,000 פרויקטים, ממשלה מרכזית, ROI נמדד
Asked by Renata Silva · Jan 26, 2026
מה אפשר להתאים אישית?
פרק | מה שהוא שולט | דוגמה --- | --- | --- project | זהות הפרויקט | שם, תיאור, URL של רפוזיטורי techStack | שפה, פריימוורק, כלים | TypeScript + Express או Python + FastAPI paths | מבנה תיקייה | היכן גרים ההנדלרים, השירותים והקוד המשותף domain | יחידות עסק | הזמנה, מוצר, לקוח + מצבי מחזור חיים patterns | תבניות קוד | זרימת הנדלר ב-7 שלבים, אסטרטגיית טיפול בשגיאות testing | שערי איכות | 90% כיסוי, בדיקה/שיפור תחביר/בדיקת סוגים commands database | נוהגים של מסד נתונים | שדה מחיקה רכה, עמודות תאריך, שמות חבילות packages | חבילות פנימיות | תחום @your-org, URL רשום conventions | נוהגים של Git ו-Workflow | קדימונים של ענפים, פורמט עבור התחייבויות, תבניות PR
Asked by Otto Berg · Jan 25, 2026
מה נמצא בתוך?
שכבה | כמות | מה היא עושה | איך היא מופעלת --- | --- | --- | --- כללים | 47 | אכיפת תקני קידוד על כל אינטראקציה של AI | אוטומטית — תמיד מופעלת סוכנים | 62 | עוזרים מיוחדים למשימות מורכבות | על פי דרישה — /שם-סוכן מיומנויות | 50 | עבודות מודרכות צעד אחר צעד עם רשימות בדיקה | בהקשר — כאשר תבניות מתאימות פקודות | 37 | פעולות מהירות קלות ויעילות | על פי דרישה — /פקודה Hooks | 12 | תסריטי אוטומציה בלולאה של AI | הינדוף על ידי אירועים — לפני/אחרי פעולות תבניות | 9 | מסגרות למטפלים, רכיבים, בדיקות וכו' | מיוחסות על ידי מיומנויות וסוכנים
Asked by Salome Beridze · Jan 1, 2026
מה היא מגלה?
קטגוריה | אותות --- | --- שפה | tsconfig.json, go.mod, Cargo.toml, requirements.txt, pom.xml, סיומות קובץ Framework | תלויות ב-package.json / requirements.txt (React, Express, Django, Spring וכו') בסיס נתונים | קונפיגים של ORM (prisma/, sequelize, typeorm), קבצי .sql, תיקיות הגירה בדיקה | jest.config., vitest, pytest, cypress/, playwright.config. תשתית | Dockerfile, terraform/, cdk.json, serverless.yml, תלויות SDK של ענן CI/CD | .github/workflows/, .gitlab-ci.yml, Jenkinsfile
Asked by Rina Desai · Jan 5, 2026
איך זה עובד?
שכבה 1 – עיבוד מקדים: Hooks משולבים להקשר הפרויקט וחוסמים פקודות מסוכנות לפני שהבקשה שלך מגיעה ל-AI. שכבה 2 – מנוע כללים: 47 כללים פעילים תמיד מיישמים יעילות טוקנים, אבטחה, ארכיטקטורה, תקני קוד, קונבנציונלי מסדי נתונים, ומדדי בדיקה. שכבה 3 – עיבוד מיוחד: המורכבה המתאימה מופעלת – סוכן, מיומנות או פקודה – בהתאם לבקשתך. שכבה 4 – עיבוד שלאחר מכן: Hooks מאמתים את הפלט, מעצב באופן אוטומטי, סורקים לאיתור סודות ומוודאים כיסוי.
Asked by Yosef Mizrahi · Dec 20, 2025
שאל שאלה
חלופות למיומנויות

Security-tested data-ai skill for Claude AI. Grade A. שימוש בעבודות Git (קצב A)

מיומנות מבודקת ביטחונית של נתונים-בינה ל-Claude AI. דרג א'. GA4 BigQuery Export Schema Reference — רפרנס מושלם של שדות, מבנים מקוננים, דפוסי שאילתות וטיפים לביצועים

כלי נתוני-אי זהירות לביצועי מטה, רייטינג A. קביעת מקור CAPI (CAPI) של מטה - מדריך ייעוץ, תכנון, סוגים של אירועים, פענוח מידע לקוח, תחבורת סיוע, דוגמאות, AEM.

מיומנות פיתוח בטוחה ל- Claude AI. Grade A. רשימת מה שפונקציה/שיטה קוראת (גרף קריאות ישיר)

מודל ניתוח אבטחתי לראשונה- AI השקל ל Claude AI. דרג A. תן לקרום תעלת-שידור- תשמע את שם המנוע המערכת כהשם- עם סי ָ Suffix spec באתמ נו Suffix ה-אחד

מיומנות בינה מלאכותית עם אבטחה נבדקת עבור Claude AI. כיתה א'. הדמיה של דיון מועצת מנהלים של 5 מומחים להחלטות גדולות.

כישורה בפיתוח מבוססת בדיקת אבטחה לקלוד AI. דירוג A. MVC מתקדם דרך PE (נקודות כניסה) - הוספת מatriçot customizadas במסכי MVC רגיל (CNTA300/MATA070/MATA440/MATA460/FINA040 via *STRU)
מיומנות DevOps נבדקת אבטחתית עבור Claude AI. דרגה A. **מיומנות זרימת עבודה** — שומרת על דיוק ורעננות תיעוד המאגר בכל אתרי התיעוד, קבצי הסוכן ויומן השינויים. מתי: 'עדכן תיעוד'
Trending now

עזרה מדויקת בשיעורי הבית עם הסברים מלאים

API להבנת מסמכים שמפרק, מפלג, מבצע אופטיקה ומניח מידע מובנה מ-PDFs, שק

תגובת ה-API אופן, תסמיק למודל 12B שעובד בזמן אמת קריאות המכילות תמונות וטקסט, עם קצב שיתוף 128K.

תשלומים מראש לשאלות, שוליים בקליק
