Blog
Guides, insights et actualités sur le monde en constante évolution des agents AI et des outils.
Agent Observability Tools in 2026: The Practitioner's Buyer Guide
Agents fail differently than APIs. This deep-dive breaks down what agent observability actually means in 2026, the signals that matter, and how to choose tooling that catches silent failures, runaway costs, and unsafe actions.
Daniel Nikulshyn
août 2026
Analytique prédictive par agents IA en 2026 : le guide d'achat
Un guide pratique et sans langue de bois pour évaluer les plateformes d'analytique prédictive dopées aux agents IA : architecture, qualité des données, MLOps, coûts et gouvernance.
Daniel Nikulshyn
août 2026
Agents IA pour Data Science 2026 : Le guide d'achat du praticien
Un guide approfondi et axé sur la pratique pour choisir des agents IA et des outils pour la Data Science en 2026 – avec critères, pièges, coûts et évaluations concrètes de produits.
Daniel Nikulshyn
juil. 2026
Choisissez les LLM en 2026 : la guide d'achat complet pour les équipes et les développeurs
Guide d'achat pratique pour les Large Language Models en 2026 : architecture, coûts, fenêtres de contexte, sécurité et le rôle des LLM en tant que moteur derrière les agents IA. Sans blabla marketing.
Daniel Nikulshyn
juil. 2026
Évaluation des assistants de codage IA
Les assistants de codage IA deviennent des outils standard dans les équipes de logiciels modernes, mais choisir le bon nécessite plus que d'exécuter quelques benchmarks. Ce guide explique comment les leaders d'ingénierie et les développeurs peuvent évaluer les assistants de codage en fonction de la productivité réelle, de la qualité du code, de la connaissance du contexte, des contrôles de sécurité et de la satisfaction globale des développeurs.
Daniel Nikulshyn
juin 2026