Bataille passée · 2024-03-15 UTC
AI Agent Development Frameworks Duel — 15 mars 2024
De la catégorie AI Agent Development Frameworks. 10 marques placées sur 3 combattants. Agent Network Protocol a décroché la couronne.
Classement final
Le casting
Les combattants
Profils de chaque outil ayant concouru dans cette bataille, classés par leur score final.
Agent Network Protocol
Un protocole open source permettant une communication sécurisée et décentralisée entre agents IA.
Le protocole Agent Network Protocol (ANP) est un protocole open-source qui permet une communication sécurisée et décentralisée entre les agents d'intelligence artificielle. Il s'agit d'une pile de protocoles en couches qui réutilise les fondations de l'Internet ouvert et est conçu pour des réseaux d'agents ouverts et跨-domaines. Le protocole comporte trois couches : la couche inférieure réutilise HTTP, CA, DNS, CDN, Search, TLS et le modèle d'exploitation web existant ; la couche intermédiaire fournit une identité décentralisée (DID:WBA), des handles, l'authentification, les matériaux de clé, la messagerie sécurisée et les fondations de communication跨-domaines ; la couche supérieure comprend la description de l'agent, la découverte de l'agent et des protocoles spécifiques à un domaine pour le paiement, l'autorisation, l'authentification, le commerce et d'autres flux de travail d'agents. L'ANP permet aux agents de publier des capacités, de trouver des services interopérables et d'activer le chat direct, les groupes, le chiffrement, les pièces jointes et les sémantiques de fédération. Le protocole est organisé en sections modulaires telles que l'identité et la communication, la description et la découverte, les profils de messagerie et les protocoles de domaine. Il dispose d'une identité DID:WBA, de handles WNS, d'authentification, de distribution de clés et de messagerie sécurisée. Ceci permet une identité d'agent vérifiable et des handles lisibles, et permet des racines de confiance跨-domaines. ANP peut être adopté par les implémentations comme base pour leurs besoins spécifiques à l'application et permet l'ajout de fonctionnalités de messagerie, de découverte et de paiement selon les besoins. L'objectif de l'ANP est de créer une infrastructure décentralisée pour les agents IA. Le protocole permet de nouvelles spécifications et des mises à jour, avec des ajouts récents comprenant un nouvel espace de noms WBA, la messagerie instantanée de bout en bout et un protocole de paiement pour les agents. Il suit une architecture à trois niveaux avec l'infrastructure Internet ouverte à la base, l'infrastructure d'identité et de communication au-dessus, et les protocoles d'application au sommet. La conception modulaire de l'ANP permet son adoption et son extension par plusieurs parties et permet la création de réseaux d'agents ouverts et跨-domaines.
Répartition des critères
- DID : WBA d'identité
- Manipulation de gérant WN
- Authentification
- Distribution de clé
- Mise en œuvre de messagerie sécurisée
- Messagerie directe
MCP‑Use
Plateforme open‑source pour connecter les LLMs aux serveurs MCP et créer des agents IA personnalisés avec accès aux outils.
mcp-use est une plateforme open-source qui facilite la connexion de grands modèles de langage (LLM) avec les serveurs MCP et permet le développement d'agents d'IA personnalisés pouvant interagir avec ces LLM. La plateforme fournit un framework MCP complet (SDK mcp-use) pour créer des applications ChatGPT, des connecteurs Claude et des serveurs MCP. Avec mcp-use, les développeurs peuvent utiliser une seule base de code pour déployer leurs applications sur diverses surfaces où les utilisateurs et les agents travaillent déjà, notamment ChatGPT, Claude et Gemini. La plateforme propose une gamme d'outils et de fonctionnalités, tels que la possibilité de créer des applications MCP en une seule commande, un déploiement automatique sur Manufact Cloud, ainsi que des analyses et une observabilité intégrées. Les développeurs peuvent utiliser le SDK mcp-use pour créer et déployer des serveurs et des applications MCP sans nécessiter d'outils supplémentaires. La plateforme fournit également un Visual Inspector et des capacités de tests Sandbox, permettant aux développeurs de tester leurs applications sans avoir besoin d'un LLM en production. mcp-use vise à simplifier le développement et le déploiement d'applications basées sur MCP, en faisant une option attrayante pour les développeurs souhaitant créer et déployer des agents et applications d'IA personnalisés.
Répartition des critères
- Gestion des serveurs MCP
- Connexion et intégration des LLM
- Développement d'agents IA personnalisés
- Déploiement automatisé et évolutivité
- Inspection visuelle et tests sandbox
- Analytique et observabilité intégrées
Cerebrum: AIOS SDK
Un SDK pour développer et déployer des agents IA basés sur LLM dans le cadre AIOS.
Cerebrum est un SDK pour développer et déployer des agents IA basés sur LLM dans le cadre AIOS (AI Agent Operating System). AIOS résout des problèmes tels que la planification, le changement de contexte, la gestion de la mémoire et la gestion des outils pour les agents LLM. Le SDK Cerebrum permet aux développeurs de créer et d’exécuter des applications d’agents en interagissant avec le noyau AIOS. Il prend en charge les interfaces Web UI et Terminal UI. Le SDK inclut des fonctionnalités de répertoire des LLM, agents et outils disponibles, ainsi que le téléchargement, le téléversement et l’exécution d’agents et d’outils. Cerebrum est conçu pour les utilisateurs et les développeurs d’agents, leur permettant de créer et déployer des applications d’agents IA.
Répartition des critères
- Développement et déploiement d’agents
- Gestion d’agents IA basés sur LLM
- Prise en charge des interfaces Web UI et Terminal UI
- Gestion d’agents et d’outils
- Répertoire des LLM, agents et outils disponibles
- Téléchargement et téléversement d’agents et d’outils