MCP Servers Duel — 3 février 2024

Le serveur Ancestry MCP est un serveur basé sur Python qui permet d’interagir avec les fichiers .ged (fichiers GEDCOM). Il a été construit sur la base du SDK Python Model Context Protocol et offre des fonctionnalités telles que la lecture et l’analyse des fichiers .ged, le renommage des fichiers .ged et la recherche dans les fichiers .ged d’individus ou de familles spécifiques. Le serveur est obsolète et actuellement en lecture seule, ayant été archivé par son propriétaire le 12 janvier 2026. Il est conçu pour fonctionner dans un répertoire spécifié et propose divers outils pour gérer les fichiers .ged.

• Lire et analyser les fichiers .ged
• Renommer les fichiers .ged
• Rechercher dans les fichiers .ged des individus ou familles
• Lister les fichiers .ged dans le répertoire
• Afficher le contenu du fichier et extraire des informations spécifiques

Ceci est un serveur de protocole de contexte de modèle (MCP) qui fournit des données de cyclisme professionnel de FirstCycling. Il permet la récupération de données complètes sur des cyclistes professionnels, des résultats de courses, des détails de courses et des données historiques sur le cyclisme. Le serveur utilise l'API FirstCycling, intégrée directement dans le projet, qui permet de récupérer des données à l'aide de la sauvegarde de pages web. Il propose des outils pour trouver les informations des coureurs, récupérer les résultats et les détails de courses, explorer les données historiques, analyser la performance des coureurs et accès aux informations d'équipes et de compétitions. Le serveur MCP peut être utilisé pour l'analyse de coureurs, la tracking de performance, la progression de carrière, l'analyse de spécialisation et les comparaisons historiques. Il soutient également les applications en monde réel dans le journalisme sportif, l'éducation du cyclisme et la recherche de courses.

• Outil d'informations sur les coureurs
• get_rider_info
• get_rider_best_results
• get_rider_grand_tour_results
• get_rider_monument_results

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vikingdb-mcp-server

vikingdb-mcp-server: un serveur MCP pour le stockage et la recherche de données VikingDB

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Le serveur VikingDB MCP est une interface pour les opérations de base de données vectorielles avec VikingDB. Il fournit des outils pour l'introduction de collections et d'index, l'enregistrement de données et la recherche dans VikingDB.

• vikingdb-collection-intro
• vikingdb-index-intro
• vikingdb-upsert-information
• vikingdb-search-information

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llm-context.py

Partagez du code avec les LLM via le protocole Model Context ou le presse-papiers. La personnalisation basée sur des règles permet une commutation facile entre différentes tâches (comme la révision de code et la documentation). Comprend un outil de contour intelligent du code.

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llm-context.py est un outil pour la gestion intelligente du contexte dans les flux de travail de développement LLM (Large Language Model). Il aide à partager instantanément les fichiers de projet pertinents grâce à une sélection intelligente et à un filtrage basé sur des règles, résolvant ainsi le problème de la recherche et de la copie manuelles de fichiers pertinents, qui peut prendre du temps et heurter les limites de jetons ou omettre des détails importants. L'outil fournit un contexte de projet spécifique à la tâche grâce à des règles composables, permettant une commutation facile entre différentes tâches comme la révision de code et la documentation. Il prend en charge le partage de code avec les LLM via le protocole Model Context ou le presse-papiers et comprend un outil de contour intelligent du code.

• Sélection intelligente de fichiers
• Filtrage de contexte basé sur des règles
• Partage via le presse-papiers
• Intégration du protocole Model Context (MCP)
• Règles composables pour un contexte spécifique à la tâche
• Contour intelligent du code

Un serveur MCP qui offre un accès sécurisé à votre base de données iMessage via le protocole Model Context Protocol (MCP). Ce serveur est construit avec le framework FastMCP et la bibliothèque imessagedb, permettant aux LLMs de requêter et d'analyser les conversations iMessage avec une validation de numéro de téléphone appropriée et une gestion d'attachements. Il est conçu pour macOS et nécessite Python 3.6+. Le serveur expose des outils aux LLMs tels que la récupération de l'historique des messages pour un numéro de téléphone spécifique avec un filtrage de date facultatif, y compris le texte des messages et les horodatages, les informations sur les attachements et une validation de numéro de téléphone appropriée.

• Outil get_chat_transcript pour récupérer l'historique des messages
• Filtrage de plage de dates pour l'historique des messages
• Récupération des informations sur les attachements
• Validation de numéro de téléphone appropriée
• Gestion sécurisée des attachements

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solscan-mcp

Un serveur MCP pour effectuer des requêtes transactionnelles Solana à l'aide de langages naturels avec l'API Solscan

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Un serveur Model Context Protocol (MCP) pour interagir avec l'API Solscan Pro pour les données du bloc-chain Solana. Ce serveur fournit des outils pour interroger l'information sur les jetons, les activités de compte et les détails de transaction sur le bloc-chain Solana à l'aide des grands modèles de langage.

• Interrogation de l'information sur les jetons
• Analyse de la activité de compte
• Récupération de détails de transaction
• Support des grands modèles de langage
• Gestion des exceptions et maintien du flux

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mcp-chess

Cet outil apporte un échiquier fonctionnel à votre fenêtre de chat. Vous pouvez démarrer de nouvelles parties, suivre les tours, afficher la disposition actuelle sous forme d'image claire et rechercher les fichiers de parties sauvegardés pour revoir les stratégies passées.

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Cet outil apporte un échiquier fonctionnel à votre fenêtre de chat. Il fournit une gamme d'outils pour que les utilisateurs interagissent avec l'échiquier et l'IA. Les outils disponibles incluent get_board_visualization() pour afficher l'échiquier sous forme d'image, get_turn() pour déterminer qui joue, get_valid_moves() pour lister les coups valides, make_move() pour effectuer un coup en notation algébrique standard (SAN), new_game() pour démarrer une nouvelle partie, et find_position_in_pgn() pour trouver des positions spécifiques dans une chaîne PGN. L'utilisateur peut jouer contre un LLM ou analyser des parties passées en recherchant dans des fichiers de parties enregistrés. L'orientation de l'échiquier bascule automatiquement en fonction de la couleur attribuée à l'utilisateur.

• get_board_visualization
• get_turn
• get_valid_moves
• make_move
• new_game
• find_position_in_pgn

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serveMyAPI

ServeMyAPI serveur de protocol de contexte de modèle

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ServeMyAPI est un serveur de protocol de contexte de modèle (MCP) personnel pour stocker et accéder de manière sécurisée aux clés API dans plusieurs projets. Il stocke les clés API dans la cléchainée de macOS et fournit une interface MCP cohérente pour l'accès. Le serveur est conçu pour fonctionner localement sur une machine, ce qui assure que les clés API ne sont jamais transmises sur Internet. Il propose une prise en charge cross-plateforme, y compris macOS, Windows, Linux, Docker et stockage en mémoire pour le test. ServeMyAPI permet le stockage sûr des clés API, l'accès à plusieurs projets et la récupération linguistique naturelle lorsqu'il est utilisé avec des modèles de langage comme Claude. Il répond aux problèmes liés aux fichiers .ENV traditionnels, tels que les conflits de sécurité, les problèmes de contexte caché et les défis d'intégration avec les LLM.

• Stockage sécurisé des clés API
• Outils MCP simples pour stocker, récupérer, lister et supprimer les clés
• Interface CLI pratique pour la gestion des clés à partir de la ligne de commande
• Prise en charge de stdio et de transports HTTP/SSE avec authentication
• Compatibilité avec tout client MCP