Research AI Agents Duel — 29 novembre 2024

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Autoresearch

Un projet open-source qui permet aux agents IA d'exécuter de façon autonome des expériences d'entraînement de LLM et de conserver les meilleures modifications de modèle.

4.8 (5)

Gratuit

Avis complet

Autoresearch est un projet open-source qui permet aux agents IA d'exécuter de façon autonome des expériences d'entraînement de LLM et de conserver les meilleures modifications de modèle. Le projet permet aux utilisateurs de mettre en place un environnement d'entraînement LLM simple mais réel et de laisser un agent IA l'expérimenter pendant la nuit, en modifiant le code, en entraînant pendant une courte période, et en vérifiant si les résultats s'améliorent. L'objectif est d'automatiser le processus de recherche, en laissant l'agent IA explorer différentes architectures de modèles, hyperparamètres et stratégies d'optimisation sans intervention humaine. Le projet inclut une implémentation simplifiée sur un seul GPU de nanochat et fournit une structure de base pour programmer le processus de recherche de l'agent IA à l'aide de fichiers Markdown. Le projet est conçu pour être extensible, permettant aux utilisateurs d'ajouter davantage d'agents et d'améliorer le processus de recherche au fil du temps.

• Expériences d'entraînement LLM autonomes
• Processus de recherche piloté par un agent IA
• Implémentation à un seul GPU de nanochat
• Programmation du processus de recherche basée sur Markdown
• Budget d'entraînement de 5 minutes avec métrique d'évaluation (val_bpb)

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THEUS (Aigora)

Système d'analyse d'intelligence artificielle d'entreprise pour mieux exploiter des données propres et faciliter le renforcement stratégique.

4.6 (5)

Freemium

Avis complet

THEUS est un système de recherche en intelligence artificielle pour les entreprises qui transforme des études propriétaires en informations traçables avec des ID de faits, des citations et des avatars d'experts. Il est construit sur le Google Agent Development Kit (ADK) et utilise une modélisation bidirectionnelle pour des agents de connaissances ancrés dans les données. Les utilisateurs peuvent extraire, synthétiser et explorer leurs données de recherche, et chaque affirmation est étayée par un ID de fait spécifique avec des citations au niveau de la page. THEUS propose deux façons d'explorer : générer de nouvelles informations avec le Dr Reed ou analyser les connaissances existantes avec le Dr Sinclair. Cette plateforme est conçue pour les directeurs généraux de l'analyse, les responsables mondiaux de la perception sensorielle et les leaders de l'innovation qui évaluent le développement des capacités stratégiques. Elle utilise une méthodologie de recherche spécialement conçue, et non un AI générique pour entreprises, et crée des agents de connaissance fondés sur des données, entraînés sur les données institutionnelles réelles. Avec 85 % de nouveaux produits qui échouent dans les deux ans (Nielsen), l'exploration fondée sur des preuves améliore considérablement la qualité des décisions. THEUS propose un siège solo, qui comprend des fonctionnalités telles que jusqu'à 30 documents ingérés par mois, jusqu'à 1 500 pages analysées par mois et jusqu'à 500 questions à Dr. Sinclair par mois. L'un des principaux avantages de THEUS est sa capacité à transformer des décennies de données propriétaires en intelligence traçable et prête à être utilisée pour la prise de décision grâce à des agents de connaissances alimentés par l'IA.

• Intelligence Artificielle d'entreprise pour l'exploitation des données propres
• Expert avatar-propulsé analyse
• Référence traceable et démontable des études internes et des découvertes des chercheurs
• Genération de rapports entreprises pour la production de rapports de recherche audit-préparer
• Chaque vérité liée à une citation