ZepMémoire durable pour les assistants de conversation AI

Zep est une plateforme de mémoire à l'échelle de l'entreprise conçue pour les agents d'intelligence artificielle, qui répond au défi du maintien et de la gestion de la mémoire des agents sur de nombreux utilisateurs, des données commerciales et des interactions passées. Elle vise à fournir aux agents une compréhension en constante apprentissage et évolution de leur environnement opérationnel, améliorant ainsi la personnalisation et la précision des interactions des agents. Au cœur de l'architecture de Zep se trouve son moteur de graphe de contexte propriétaire, qui construit et gère un « lac de contexte » de millions de graphes de contexte individuels. Ces graphes sont créés à partir de diverses sources, notamment l'historique des discussions, les données commerciales et les interactions des utilisateurs. Zep traite ces informations pour créer un contexte pertinent et efficace en termes de jetons pour les agents grâce à l'assemblage automatique du contexte. Une capacité clé est son graphe de contexte temporel, qui invalide automatiquement les faits anciens lorsqu'emergent de nouvelles informations, garantissant ainsi que les agents raisonnent toujours avec les données les plus récentes. Les états précédents sont conservés comme historique, permettant aux agents d'interroger ce qui était vrai à n'importe quelle date passée. Ce système intègre également des « Observations », où analyse les structures de graphes pour mettre en évidence des modèles, des récurrences et des co-occurrences en mémoire, fournissant aux agents une perspective globale au-delà des faits isolés. Zep met l'accent sur une gouvernance de niveau entreprise, en proposant des fonctionnalités telles que le contrôle d'accès basé sur les attributs, la rétention de données pilotée par les politiques et le suivi complet de la provenance. Chaque fait au sein du graphique peut être rattaché à son épisode source d'origine, permettant une traçabilité. La plateforme est conçue pour les performances, affichant une latence de récupération inférieure à 200 ms, même avec des graphiques de taille jusqu'à 100 millions d'entités. Conçu pour une intégration transparente, Zep peut être ajouté à des frameworks d'agents existants ou utilisé de manière indépendante, avec des SDK disponibles pour Python, TypeScript et Go. Il vise à servir de couche fondamentale dans la pile d'agents d'entreprise, en fournissant une solution évolutive et gouvernée pour gérer une mémoire d'agent complexe et évolutive.